内部实现上：引入 LIEF 库作为新依赖，用于二进制操纵；SEA 相关代码拆分重构，提升可维护性。测试也全部迁移到新命令和 fixture 目录。

如果你当前正在从事软件测试/测试开发的工作，正面临行业转型焦虑，想从传统测试升级为 AI 驱动的测试专家，这里有完整的 AI 测试方法论、大模型测试技巧和智能测...

因为Anthropic认为Clawdbot这个名字太容易被市场误解为Claude Code的延展产品，所以要求创始人改名。

Andy L. Jones 是一位半退休的量化交易员，他写了一篇论文，比较预训练规模和测试时计算规模的影响，这还是在测试时计算没火起来之前。

阶段一：开环标定与测试：完成手眼标定、工具坐标系标定，在不开启视觉和力控的情况下，让机械臂重复执行预设轨迹，测试基本性能。

这突出了核心问题：main 函数非常难以测试，因为它隐式依赖于全局状态，如操作系统环境变量、命令行标志和标准 I/O 流。测试操作这种全局状态的代码，用 Che...

本文是「Agent Skills 最佳实战」系列第 03 篇，手把手教你创建一个实用的 Agent Skills，实现文章自动摘要功能。你将学会 Skill 的...

程序员的世界，从来都是用数据说话、以逻辑决策。面对电车这一出行选项，我们抛开情怀与跟风，只算能耗账、看技术参数、评智能体验、测续航实感。从电池性能到车机交互，从...

https://github.com/linkxzhou/build-your-own-x-skills

帮我写个 commit message，要符合 Conventional Commits 规范

这些免费的不错的大模型（LLM），也都是有对应的频次和最大出入/输出token的限制。虽然不会让咱们玩命的调用测试。但在程序开发初期，对于单个功能的验证还是非常...

传统LLM的工作方式是扩展测试时计算（scaling test-time computation）：输入问题，模型内部计算，输出答案。整个过程是一次性的。

[面向大语言模型的智能体推理](https://arxiv.org/abs/2601.12538)

[观看、推理与搜索：面向智能体视频推理的开放网络视频深度研究基准](https://arxiv.org/abs/2601.06943)

Makefile是一个用于自动化构建项目的工具，它通过定义规则来指定如何编译程序、处理依赖关系和执行测试。对于Go项目而言，Makefile可以带来诸多便利：

在日常开发中，我们经常需要与外部API进行交互。但在测试阶段，直接调用真实API会带来一系列问题：测试速度慢、API限制、网络依赖等。Laravel的HTTP客...

description: 提交前综合验证审阅。执行静态代码审查、运行时错误检查和功能验证。包括代码质量检查、Aspire应用日志分析、租户后台登录测试。当用户准...

在Anthropic，Claude Code写下了自己约90%的代码；在谷歌Chrome团队，AI被系统性地引入测试、性能分析和缺陷修复流程。

但Google Research研究人员对着七个常见基准测试（包括ARC、OpenBookQA、GSM8K等）和七种主流模型（涵盖了从轻量级的Gemini 2....