后来我换了个思路： 把“内容生产线”拆成标准步骤，交给 OpenClaw + 两个开源 skill 去跑。

“我电脑里一堆资料，OpenClaw 能直接帮我检索吗？” “我平时的想法，能不能让 OpenClaw 帮我记住并随时调用？”

我们要的往往是“当下信息”： 最近什么话题在升温， 最近平台风向怎么变， 最近用户在讨论什么。

上个月，一个 AI 创业团队在投资人面前亮出了王牌：「我们的模型在 SWE-bench 上排名前三。」

真正的折磨在后面：你想加一条规则、收紧一步流程、修一下边界——改完演示像没问题，旧场景却开始跑偏。要么语气变油、要么中间悄悄偷步、要么多打了几轮工具。

如果你同时用过 ChatGPT 的网页版和 Claude Code，你一定有过这种感觉：

每次打开 Claude Code 新会话，我都要先来一段开场白："这是一个 Node.js 项目，用的 Prisma + Express，测试框架是 Jest，...

引言 在持续交付与DevOps高速演进的今天，UI频繁迭代、元素定位器频繁变更已成为自动化测试团队的‘日常阵痛’。据2023年Applitools行业调研显示，...

在大模型爆发式迭代的今天，模型评估正从技术配角跃升为AI工程化落地的核心瓶颈。2025年Q3行业调研显示，头部AI企业平均将23%的MLOps预算投入模型评估环...

在软件交付节奏日益加快、用户体验阈值持续降低的今天，性能已不再是‘锦上添花’，而是决定产品生死的‘底线能力’。然而，传统性能测试——如基于脚本的负载压测、静态资...

下面我介绍用阿里百炼工作流建立智能体来完成测试和脚本的生成工作。首先来看一个简单的例子

你是一名资深自动化测试开发工程师，擅长将需求文档或测试用例转换为高质量、可执行的 Python + Playwright + pytest 接口自动化测试脚本。

注意：有智能体生成的测试用例不可能一次正确，我们需要通过人工的方式+智能体辅助的方式进行调试。在通过智能体生成用例和测试脚本的方法（四）。我会进行详细介绍。

过去十年，软件测试的边界持续被打破——从GUI自动化到API契约测试，再到混沌工程与可观测性驱动验证。而2024年，一个更根本的范式跃迁正在发生：测试对象正从确...

在敏捷与DevOps深度落地的今天，一个中型业务系统平均每天经历30+次代码提交、15+次CI构建——而传统回归测试却常是流水线中最长的等待项。某头部电商在大促...

在传统软件测试范式中，‘通过所有用例即视为合格’曾是行业默认准则。然而，2023年OpenAI API密钥被对抗性提示批量提取、2024年某头部银行智能风控模型...

在软件质量保障体系持续演进的今天，测试活动正从“经验驱动”加速迈向“数据驱动”。其中，测试预测分析（Test Prediction Analytics）作为AI...

在软件质量保障演进史上，测试覆盖率曾长期作为‘过程合规性’的代理指标——80%行覆盖即达标，分支覆盖达标即签字放行。但2025年多起高影响故障（如某头部云厂商因...

在软件质量保障日益智能化的今天，测试资源有限与交付节奏加快之间的矛盾愈发尖锐。如何让测试更‘聪明’？答案正从经验驱动转向数据驱动——测试预测分析（Test Pr...

在软件质量保障体系中，测试覆盖率常被视作‘可信度指标’——但它既不是万能的解药，也不该沦为应付审计的数字游戏。真正决定质量水位的，不是‘覆盖了多少行代码’，而是...