就像学习操作系统绕不开 Linux 内核，学习深度学习绕不开 ResNet 一样，Llama 3.1 时代所确立的 SFT（监督微调）、DPO（直接偏好优化）、...

OceanBase 数据库的 “从行到向量” 技术，核心是执行引擎层面的向量化优化 —— 区别于 AI 领域常用的 “向量” 数据类型，它是通过按批处理数据（而...

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34331874: 人类单核-巨噬细胞数据库

本研究揭示骤发干旱（flash drought）对全球植被的破坏力是缓发干旱（conventional drought）的1.5倍（NDVI下降率分别为9.0%...

空间统计并不意味着将传统（非空间）统计方法应用于恰巧是空间数据（有 x 和 y 坐标）的数据。空间统计将空间和非空间关系直接整合到数学计算中（面积、距离、长度等...

空间统计并不意味着将传统（非空间）统计方法应用于恰巧是空间数据（有 x 和 y 坐标）的数据。空间统计将空间和非空间关系直接整合到数学计算中（面积、距离、长度等...

模型量化对计算受限和内存受限的场景是否都有收益？如何使用工具在量化前和量化后进行性能瓶颈分析，指导模型后续的优化策略？围绕以上问题，本文主要介绍：

大模型量化技术主要分为预训练大模型压缩量化 （Quantization for Compressing Pre-trained LLMs）和参数高效微调量化（Q...

中心思想：ollama是推理引擎，提供大模型接口服务，chatbox提供可视化界面，借用大模型能力与用户对话。

图2：KGExplainer 框架包含三个主要模块：(a) 在目标知识图谱上预训练嵌入模型；(b) 通过贪心搜索探索协同的多条推理路径，以生成可解释的预测依据；...

生物物理数字孪生——从个体的 DNA 到细胞、组织、器官乃至整个身体——通过整合实时和纵向数据，能够模拟、预测并优化健康结果。这类模型能够提供严格的置信度评估，...

期刊: Nature Communications 链接: https://doi.org/10.1038/s41467-025-58503-0 代码: htt...

在数字化浪潮中，API已成为业务核心载体，但僵尸API（未被管理或遗忘的接口）如“隐形炸弹”，易导致数据泄露、资源滥用等风险。然而，清理工作常因ROI难以量化而...

使用了 12-bit ADC 来量化信号，虽然量化误差通常不容易在低频区域看出，但如果信号中有较强的噪声或频率成分，量化误差也可能在高频部分表现为尖峰。

MAX6226 是超低噪声、高精度、低压差（LDO 型）串联基准源，不是两端式的 TL431 那类分流基准。

通过数学建模的方式来详细分析这两种增益调节方法——通过 反馈电容比值调节增益 与 PGA 增益调节——对噪声特性的影响。

量化噪声几乎“消失”;24 bit + 高 OSR 条件下，量化噪声一直在 0.0x µV，完全可以认为“不是问题”。

我们信号链最重要的问题就是，信号源是什么样的？（这个读者还好，基本上把话说明白了），可以先需求“翻译成工程指标”，再看一下这个信号链到底有多难、要做到什么级别。

基准源的噪声并不会“加”在输入上，而是“乘”在输入上；它让 ADC 的量化标尺抖动，从而把参考电压的微小波动直接转化为输出比例误差；在高分辨率 ADC（20–2...