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#python

广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言

回测与实盘数据为什么总对不上?我从一次A股行情扫描踩坑说起

用户12657240

SDK支持通过 start_time 和 end_time 指定时间范围,时间戳使用毫秒。

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从15行到1行:我重新设计了A股全市场实时行情扫描

用户12665408

尤其当我开始同时处理沪市、深市和北交所标的时,代码格式、股票池变化等问题会逐渐进入策略工程。

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5000只A股实时行情怎么扫?我把量化行情扫描从15行代码压到了1行

用户9138916

本文会从我实际遇到的行情扫描问题出发,分析逐股票请求的工程痛点,并通过 Python 实战展示如何获取 A 股全量行情、筛选股票以及进一步进入策略计算。

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量化交易止盈止损条件单的工程设计:QuantDash 实时行情、信号引擎与风控架构

用户12657240

具体轮询周期应该根据策略需求、数据刷新频率和账户请求额度进行设计,而不是直接假设存在某个未在 SDK 文档中提供的实时推送接口。

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被Python异步坑了三年,才搞懂await和create_task的区别

风一样的男子

打开监控面板,CPU跑满,内存飙升,连接数异常。重启之后不到十分钟,再次崩溃。翻日志只看到一行:TimeoutError,没有更多信息。

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台风“紫檀”预警推送背后:高精度IP定位如何锁定受灾区域人群

用户12496147

8月26日凌晨3点25分,台风“紫檀”在广东徐闻第二次登陆;上午11点,又在吴川完成第三次登陆。同一时间,强台风“沙德尔”(14级,42米/秒)正位于东海,预计...

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给 Agent 装技能:一套可落地的 Skill 机制设计

Archive

做 Agent 应用的人大多会走到同一个岔路口:模型本身越来越强,但"能力"却越来越难管。

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股票代码变更时如何保证回测数据前后拼接不断层?QuantDash 工程师的“时序敏感”实战方案

用户12657240

在量化回测系统的构建中,行情数据的“时间连续性”是决定策略回测结果是否可信的生命线。然而,A 股市场数十年的历史演进中,股票代码变更、吸收合并、借壳上市、更名乃...

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当股票发生代码变更(如吸收合并)时,如何保证回测数据前后拼接不断层?

用户12665408

在量化回测系统的构建过程中,行情数据的“时间连续性”是决定策略回测结果是否可信的生命线。然而,A 股市场在数十年的历史演进中,股票代码变更、吸收合并、借壳上市、...

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股票代码变更后如何保证回测数据不断层?从代码映射到 QuantDash 数据拼接的工程实践

用户9138916

官方文档明确提供了服务器端复权能力,因此回测系统不需要自己重新计算每一笔复权因子。

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Python 审计函证控制表自动生成与差异追踪

用户12599537

函证是报表审计核心程序,控制表要跟踪"应发/已发/回函/相符/差异"五态,并汇总未回函和差异金额。手工维护 Excel 易漏未回函跟进。用 Python 读函证...

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Python 应交税费测算与勾稽

用户12599537

应交税费是税务审计高频科目,增值税(销项−进项)和企业所得税(利润总额×税率)是两条主链,手工算易漏进项转出、纳税调整。用 Python 把两条链分别算应交数,...

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Python 合并报表长期股权投资与权益抵销

用户12599537

合并报表要把母公司对子公司的长期股权投资与子公司所有者权益中母公司享有的份额抵销,差额确认商誉或营业外收入,剩余少数股东份额列少数股东权益。多层级、多子公司时手...

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Python 审计抽样之货币单元抽样(MUS)样本量测算

用户12599537

货币单元抽样(MUS,属性抽样的货币化版)适合测试高估,样本量由总体账面价值、可容忍错报、预计错报和风险系数决定。手工查表算样本量慢且易抄错系数。用 Pytho...

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Python 现金流量表间接法自动生成

用户12599537

编制现金流量表(间接法)要把净利润调节为经营活动现金流量,调节项多且方向易错(如应收增加是减项、应付增加是加项)。手工逐笔加减常串号。用 Python 把调节项...

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Python 分部报告(业务/地区)勾稽

用户12599537

年报要按业务分部和地区分部披露收入、资产等,所有分部对外收入之和须与合并报表总收入勾稽,分部间交易在合并层全额抵消。手工加总易漏抵消项。用 Python 校验各...

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Python 每股收益(基本/稀释)测算

用户12599537

每股收益是监管和投资者最盯的指标之一。基本 EPS = 归母净利 / 加权平均股数;稀释 EPS 还要把期权、可转债等潜在普通股按规则折算进来。股数变动频繁、稀...

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Python 期后事项分类与披露核查

用户12599537

资产负债表日至审计报告日之间发生的事项,要分调整事项(资产负债表日已存在,需调账)和非调整事项(日后新发生,仅披露)。手工判断日期边界易错。用 Python 按...

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