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为了提供高效的用户体验，提升搜索结果的质量至关重要。优化搜索的一种方法是通过同义词自动扩展查询词。这种方式可以更广泛地解释查询，涵盖语言变化，从而提高结果匹配的...
要增加现有索引的主分片数量，直接修改是不可能的。因此，如果你想增加主分片的数量，必须重新创建索引。通常有两种方法：_reindex API 和 _split A...
在过去的几年里，Kibana告警一直是许多大型组织的首选监控解决方案。随着使用的不断增加，用户创建的告警规则数量也在增长。越来越多的组织依赖Kibana进行大规...
基于二进制量化的向量搜索：Elasticsearch使用BBQ技术比OpenSearch搭配FAISS快5倍。我们收到社区要求，希望能解释Elasticsear...
最近收到一位读者的技术求助：如何精准统计Elasticsearch集群每小时/每天的新增文档数和存储量？
当大多数 AI 应用还在用 RAG 模式机械地检索-回答时，Elastic AI Assistant 已经像人类工程师一样拆解任务、调用工具、迭代验证——这一切...
去年，我们宣布了Elastic OpenTelemetry分布 (简称EDOT) 语言SDK，它们用于从应用程序中收集日志、跟踪和指标。然而，当时我们还不支持大...
在这个AI驱动的应用程序变得无处不在的时代，理解和管理语言模型的使用情况至关重要。OpenAI 一直处于开发高级语言模型的前沿，这些模型驱动着从聊天机器人到代码...
你是否曾经查看你的索引，想要了解更多关于存储消耗的细节？或者你使用默认设置导入了自定义数据，想知道数据建模的哪些部分可以产生最大的影响？在这篇博客文章中，我们将...
ES Rally 是一款用于测试 Elasticsearch® 性能的工具，能够运行和记录对比测试。
本文将介绍如何使用 LlamaIndex 将数据索引到 Elasticsearch 中，以实现 FAQ 搜索引擎。Elasticsearch 将作为我们的向量数...
多年来，Apache Lucene 和 Elasticsearch 一直支持带有 kNN 查询的过滤搜索，允许用户检索符合特定元数据过滤条件的最近邻。然而，当处...
在接下来的文章中，我们将讨论 Elastic 为基于 OpenAI 的应用添加了 EDOT 的监控。最常见使用大型语言模型（LLM）的应用是聊天机器人。这些聊天...
目前，大多数 AI 驱动的应用程序都集中在增加最终用户（如 SRE）从 AI 中获得的价值。主要的应用场景是创建各种聊天机器人。这些聊天机器人不仅使用大语言模型...
你是否希望在Elasticsearch向量数据库之上构建一个RAG应用程序？是否需要对大量数据进行语义搜索？或者你需要在隔离环境中本地运行？这篇文章将告诉你如何...
最近，某厂商发了一堆公关文章，翻来覆去地炒作 “ES 已死”，“放弃 ES”。这哪是什么正经的技术文章，说白了就是一场算计好的认知陷阱，妥妥的恶意误导。除了把用...
最近大家都在讨论DeepSeek R1，这是中国幻方推出的新大型语言模型。新闻中充满了对这个具备链式推理能力且权重公开的LLM对行业影响的猜测。对那些好奇尝试这...
检索增强生成（RAG）通过将大型语言模型（LLM）的输出与事实数据结合，提升其生成能力。然而，传统的基于文档的RAG存在一些局限，如上下文窗口狭窄和数据不连贯。...
过去几年里，我观察到嵌入技术从大科技公司的“秘密武器”变成了普通开发者的工具。接下来发生的事情——向量数据库的淘金热、RAG（检索增强生成）的炒作周期，以及最终...
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