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文章/答案/技术大牛

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发表了文章 26天前2026-02-04 14:23:13

百度团队打造基于HelixFold3 的端到端AI反向虚拟筛选技术助力小分子蛋白靶标识别

在药物研发领域，小分子蛋白靶标识别（反向筛选）是解析药物作用机制、推动老药新用、预测脱靶效应的核心计算技术。然而，传统分步式反向筛选流程存在误差累积、结构建模精...

DrugIntel 26天前2026-02-04 14:23:13

百度、工具、函数、性能、研发

发表了文章 26天前2026-02-04 14:23:05

Cancer Cell | 癌症治疗中KRAS抑制剂的新兴格局

作者：Riedl, Jakob M等（原载《Cancer Cell》 2026年）

DrugIntel 26天前2026-02-04 14:23:05

cell、开发、数据、统计、数据库

发表了文章 26天前2026-02-04 14:22:57

NeurIPS 2025 | 解构OpenFold：揭示AI蛋白质结构预测模型核心组件的量化贡献

AlphaFold2及其开源实现OpenFold的问世，彻底革新了蛋白质结构预测领域，为蛋白质折叠机制解析、靶向药物设计与蛋白质从头合成奠定了技术基础。然而，这...

DrugIntel 26天前2026-02-04 14:22:57

量化、模型、性能、优化、架构

发表了文章 26天前2026-02-04 14:22:50

AI从头设计抗体模型未经专门训练就掌握了可开发性特征？

“我不想点名其他AI生物科技公司——你们都很熟悉它们——但我感觉它们总是强调‘我们需要更多数据’、‘数据不足’。这有点像在找借口。其实应该做的是改进算法、优化模...

DrugIntel 26天前2026-02-04 14:22:50

模型、设计、数据、优化、框架

发表了文章 2026-01-292026-01-29 13:05:44

Boltz-2引领AI驱动的药物虚拟筛选技术革新

在现代药物研发链条中，虚拟筛选（VS）是连接化合物库与先导化合物发现的核心计算枢纽。它能从海量化合物中快速锁定具有潜在生物活性的分子，大幅降低实验筛选的成本与时...

DrugIntel 2026-01-292026-01-29 13:05:45

模型、数据、效率、性能、优化

发表了文章 2026-01-292026-01-29 13:05:23

昌平实验室打造PPIFlow：AI 流匹配算法驱动的高亲和力蛋白结合剂设计

在蛋白质工程与治疗性生物药研发领域，高亲和力蛋白结合剂的从头设计一直是制约技术转化的核心瓶颈。传统方法依赖实验筛选与体外maturation，不仅成本高昂、周期...

DrugIntel 2026-01-292026-01-29 13:05:23

优化、框架、模型、设计、算法

发表了文章 2026-01-272026-01-27 14:44:08

日本筑波大学打造Boltz-sample：通过对表征缩放来引导 Boltz-2 进行蛋白多构象采样

在结构生物学领域，深度学习驱动的蛋白质结构预测技术已实现革命性突破，以AlphaFold系列、Boltz系列为代表的模型将预测精度推向接近实验水平。然而，生物体...

DrugIntel 2026-01-272026-01-27 14:44:08

模型、数据、性能、深度学习、sample

发表了文章 2026-01-272026-01-27 14:42:57

AFsample3：AlphaFold3驱动的蛋白多重构象状态生成与选择

蛋白质的功能实现与构象动态变化密切相关，从酶的催化循环到受体的信号传导，从抗体的抗原识别到转运蛋白的底物转运，其生物学活性均依赖于不同构象状态间的转换。传统蛋白...

DrugIntel 2026-01-272026-01-27 14:42:57

性能、优化、重构、模型、协议

发表了文章 2026-01-272026-01-27 14:42:45

ODesign-pipeline 正式开源！

面向多模态分子设计的一体化生成与筛选工作流。该项目面向蛋白/肽类等分子设计场景，提供从生成、结构预测复折叠到物理打分筛选的端到端工程化流程，目标是以可复现、可扩...

DrugIntel 2026-01-272026-01-27 14:42:45

设计、深度学习、开源、pipeline、排序

发表了文章 2026-01-272026-01-27 14:42:33

Nat. Commun. | 低复杂度重复序列介导的RNA–RNA相互作用: 机制解析与深度学习双链预测框架

RNA–RNA 相互作用在基因调控和 RNA 代谢中发挥核心作用，但其序列层面的决定因素仍不清楚。研究人员系统分析了多种转录组尺度的 RNA–RNA 相互作用数...

DrugIntel 2026-01-272026-01-27 14:42:34

深度学习、nat、框架、模型、数据

发表了文章 2026-01-272026-01-27 14:40:53

浙大团队打造MetalloDock：通过物理感知的 AI 方法进行高精度金属蛋白-配体分子对接

金属蛋白（Metalloproteins, MPs）作为生命活动的关键调控者，其通过金属离子配位介导的酶催化、信号传导等功能，与肿瘤、神经退行性疾病、病毒感染等...

DrugIntel 2026-01-272026-01-27 14:40:53

工具、模型、设计、数据、研发

发表了文章 2026-01-162026-01-16 16:40:22

Nat. Commun. | 深度学习驱动的 RNA m⁶A 识别蛋白 YTHDC2 强效细胞活性抑制剂发现

RNA N⁶-甲基腺苷（m⁶A）识别蛋白 YTHDC2 在炎症、肿瘤及代谢调控等多种疾病过程中发挥关键作用，但长期缺乏高效的小分子抑制剂。研究人员构建了一种显式...

DrugIntel 2026-01-162026-01-16 16:40:22

深度学习、nat、开发、模型、优化

发表了文章 2026-01-162026-01-16 16:40:12

NeurIPS 2025 | AI驱动分子动力学模拟：基于能量的扩散模型实现一致采样与模拟

在计算生物学与分子模拟领域，分子动力学（MD）模拟是解析生物分子构象变化、揭示分子间相互作用机制的核心手段。然而，传统全原子MD模拟面临计算成本高昂的困境，而粗...

DrugIntel 2026-01-162026-01-16 16:40:12

效率、函数、架构、模型、系统

发表了文章 2026-01-162026-01-16 16:40:04

字节打造SeedFold：让生物分子复合物结构预测又快又准！

在结构生物学与药物研发的交叉领域，生物分子结构预测的精度与效率直接决定了基础研究的推进速度和产业转化的落地周期。自AlphaFold2实现蛋白质单体结构的实验级...

DrugIntel 2026-01-162026-01-16 16:40:05

设计、数据、性能、基础、模型

发表了文章 2026-01-162026-01-16 16:39:56

如何利用AI突破制药行业的创新瓶颈？

制药行业不能再将人工智能局限于实验室了。新兴的行业领导者们正通过扩展跨职能、以人为本的系统来加速临床开发。

DrugIntel 2026-01-162026-01-16 16:39:57

行业、设计、数据、系统、工作流

发表了文章 2026-01-162026-01-16 16:36:57

Boltz PBC 正式启动：开源生物分子 AI 迈向产品化与产业合作新纪元

今天，Boltz PBC 正式宣布启动，这标志着开源生物分子AI从学术研究走向产业应用的关键转折点。Boltz 团队发布了四项重磅消息：推出 Boltz Lab...

DrugIntel 2026-01-162026-01-16 16:36:58

数据、开源、代理、模型、设计

发表了文章 2026-01-162026-01-16 16:36:45

Nat. Commun. | 超大规模虚拟筛选驱动孤儿受体GPR139 强效激动剂发现！

在神经精神疾病治疗领域，孤儿G蛋白偶联受体（GPCR）始终是极具潜力却充满挑战的药物靶点。GPR139作为中枢神经系统特异性表达的孤儿受体，其与精神分裂症、抑郁...

DrugIntel 2026-01-162026-01-16 16:36:46

研发、优化、nat、基础、设计

发表了文章 2026-01-162026-01-16 16:36:39

合并不同来源的IC50或Ki值是显著噪声的来源！

作者：Gregory A. Landrum 与 Sereina Riniker（原载《J. Chem. Inf. Model.》2024年）

DrugIntel 2026-01-162026-01-16 16:36:39

数据、数据库、管理、兼容性、模型

发表了文章 2026-01-162026-01-16 16:36:32

波士顿大学团队探究AlphaFold3赋能隐蔽位点预测：配体・AI・隐蔽位点

隐蔽位点（cryptic pockets）的精准预测一直是突破“不可成药”蛋白靶点的关键瓶颈。这类位点仅在蛋白质发生构象变化时才会形成或暴露，其独特的动态特性使...

DrugIntel 2026-01-162026-01-16 16:36:32

框架、模型、设计、研发、优化

订阅了专栏 2026-01-062026-01-06 16:29:35

DrugAI

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AIDD，专注于AI药物设计领域。
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Boltz-2引领AI驱动的药物虚拟筛选技术革新

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AFsample3：AlphaFold3驱动的蛋白多重构象状态生成与选择

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