Paperpal 和 Thesisfy 可根据期刊投稿要求检查学术论文，并提供有针对性的研究提案、文献综述、摘要及论文模板。

该课程聚焦于以随机梯度下降（SGD）为核心的基础机器学习算法，特意避开大型语言模型（LLM）内容，同时鼓励学生深入研读领域经典论文，回溯机器学习的理论发展脉络。

这是ICLR2025的一篇论文，作者提出了Twinsformer，模型还是以Transformer架构为主，但通过两个交互组件进行趋势和季节的分解重构序列的内在...

删除无效文字，适当删除不影响论文主题的内容，可降低论文重复率。大量参考文献和引用的加入，也会让论文大面积标红，因此适当的删除很有必要。

推理是智能的核心能力，决定了系统在决策、结论推导及跨领域泛化方面的表现。在人工智能领域，随着系统日益需要在开放、不确定和多模态环境中运行，推理成为实现鲁棒性与自...

近日，New York Magazine 旗下 Intelligencer 发表了一篇题为「每个人都在大学里作弊」的专题报道，其中从 Chungin「Roy」L...

近年来，基于视频生成模型的可交互世界生成引发了广泛关注。尽管现有方法在生成质量和交互能力上取得了显著进展，但由于上下文时间窗口受限，生成的世界在长时序下严重缺乏...

近期，可灵研究团队在「3D 感知可控视频生成」领域做出了首次尝试，推出了电影级文本到视频生成框架 CineMaster，允许用户在提供全局文本描述的基础上，通过...

吴思泽，南洋理工大学MMLab@NTU四年级博士生，导师是Chen Change Loy，研究方向为基于多模态模型的视觉理解和生成、开放世界的检测分割等，在IC...

教学大纲中推荐的论文，也并不是近几年的爆款时兴论文，反而是从上世纪90年年代至2022年的一些经典论文。

长文本能力对语言模型（LM，Language Model）尤为重要，试想，如果 LM 可以处理无限长度的输入文本，我们可以预先把所有参考资料都喂给 LM，或许 ...

论文提出了两个核心问题：最终答案是否总是代表模型的最优结论？不同的推理路径是否会产生不同的结果？他们认为，模型在推理过程中可能会探索多个路径，而最终输出的答案只...

近期很多小伙伴反馈是deepseek 幻觉率真的高的离谱，不仅搜出来的文献10篇有9篇是假的，而且文风浮夸，写出来的论文浓浓的“土味营销号”既视感。

整合多平台检索（如Scopus、Web of Science），并配备文献质量评分和相关度排序功能，帮助用户优先筛选高影响力论文，特别适合对文献质量要求严格的课...

AISI的最新论文介绍了RepliBench：包含20个新颖的LLM智能体评估的基准，包括65个单独的任务，旨在衡量和跟踪AI复制这一新兴能力。

5 月 3 日至 5 日，第 28 届国际人工智能与统计学会议（AISTATS）在泰国举办。

大语言模型（LLMs）的成功激发了人们对各种智能体的兴趣。将 LLM 用于智能体的一个关键假设是，LLMs 利用常识和思维链（Chain-of-Thought,...

该方法通过引入结构化、防御性的推理示例，提高大语言模型在面对被污染或误导信息时的稳健性。 📄 论文链接：https://arxiv.org/abs/2504....