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#论文

Trends in Pharmacological Sciences 特刊 | 推进药物发现

DrugOne

药物发现和开发是一个复杂的多阶段过程,涉及靶点识别和验证、先导化合物发现、作用机理阐明、疗效和毒性评估,以及随后的临床试验和监管审批。得益于冷冻电镜、质谱方法、...

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Cancer Cell:人工智能分型赋能精准治疗——LINUX平台试验提升HR⁺/HER2⁻乳腺癌疗效

DrugOne

激素受体阳性/人表皮生长因子受体2阴性(HR+/HER2−)乳腺癌是乳腺癌中最常见的亚型,约占全部病例的三分之二。对于晚期患者,内分泌治疗联合CDK4/6抑制剂...

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视频模型降维打击?浙大&哈佛提出 IF-Edit:无需训练,用“生成视频”的思路修图!

AI生成未来

它不需要训练(Tuning-Free),直接复用现有的 Image-to-Video 模型(本论文使用了开源的 Wan 2.2)。

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腾讯多媒体实验室4篇论文入选VCIP2025,聚焦AI+Codec落地,荣获深度学习图像视频编码挑战赛第一

腾讯多媒体实验室

2025年12月1日–4日,2025国际电气与电子工程师协会视觉通信与图像处理国际会议(IEEE VCIP 2025)于奥地利克拉根福举行,今年的主题是“SUS...

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客户文章 | Am J Nephrol:吴俊男教授团队领衔“算法赛马”,AI如何重塑全球CKD预测新范式?

用户11203141

慢性肾脏病(Chronic Kidney Disease, CKD)作为全球公共卫生的“隐形杀手”,其发病隐匿、病因复杂的特性,长期以来一直是流行病学预测的难点...

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5分钟速成!Gemini 3.0一键生成国内外研究现状,效率暴涨300%

用户11203141

在撰写开题报告或论文第一章时,很多研究者会陷入“体力劳动”的误区:花费两周时间海量阅读,最后却只是将成果进行了简单的堆砌和罗列。这种低效率往往源于对核心概念的混...

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5分钟速成!用Gemini 3.0搞定论文数据分析,效率翻倍!(文末自取提示词)

用户11203141

我记得去年写硕士论文的时候,光是数据清洗就花了我整整两周时间。那会儿用的是SPSS,每一步都得手动操作,遇到格式问题还得去查各种论坛。最崩溃的是,好不容易清洗完...

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5分钟搞定文献综述!Gemini 3.0保姆级教程,效率提升300%(文末自取提示词)

用户11203141

对于科研人员来说,文献综述(Literature Review)往往是最耗时、最枯燥的阶段。我们需要在短时间内阅读几十甚至上百篇论文,梳理脉络,并找到切入点。传...

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一分钟学会顶刊五大类必备图形(三):实验步骤多像流水账?教你画出“说明书”级的流程与方法图

用户11203141

在前两期,我们分别攻克了最抽象的“机理图”和最考验质感的“结构图”。今天,我们把目光投向论文中那个最脚踏实地、却最容易翻车的部分——流程与方法图 (Method...

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深扒ICLR「泄露门」:AI学术历史上最魔幻的61分钟,或许没有之一

新智元

如果你是一个博士生,你自己要写论文,要做实验,还要面临毕业压力。突然,导师扔给你5篇ICLR的论文让你帮忙审(这在学术界是公开的秘密,虽然违规)。或者系统给你分...

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DeepSeek的模型,让AI第一次学会了反思。

数字生命卡兹克

就在昨天晚上,DeepSeek悄悄地上了一个新模型,DeepSeekMath-V2。

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把20页论文“聊”给你听?这不是 AI 播客的终点

腾讯开源

一位研究者告诉我们,在完成论文后,他会“听”一遍 AI 播客的版本,试图让多位不同“人生阅历”的角色,来校验自己的论文逻辑是否清晰顺畅。在音频的线性输出中,那些...

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筛出核心基因的下一步

医小北同学

核心基因验证的常用方法[1],从原理到优劣势,再到适配场景,帮你根据自身研究需求精准选择,让你的文章不再是"纸上谈兵"~

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每周AI论文速递(251124-251128)

叶子的技术碎碎念

大语言模型 (LLM) 的优化仍面临关键挑战,尤其随着模型规模扩大,其对算法不精确性与训练不稳定性的敏感度日益加剧。近期优化器研究通过动量正交化提升了收敛效率,...

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LSTM之父劝不动Altman,但Transformer“亲爹”已跑路:一个赛道里卷没意思,无脑scaling也不行

深度学习与Python

“Transformer 架构可能正把整个行业困在一个局部的瓶颈中,阻碍我们找到真正的智能推理方法”这是该架构的共同发明者之一 Llion Jones 的观点。

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炸了!ICLR 一键清零 rebuttal,全网研究者怒了

机器之心

昨晚起,随着 ICLR 发出最新通知:所有论文的 AC(Area Chair)将被重新分配、所有审稿意见与分数被重置回讨论前状态。

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Nature | ApdativeNN:建模类人自适应感知机制,突破机器视觉「不可能三角」

机器之心

上述挑战的一个重要原因在于现有视觉模型普遍采用了全局表征学习范式:一次性并行处理整幅图像或视频的所有像素、提取全部对应特征,再应用于具体任务。这种 “全局并行计...

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ICLR 2026还会好吗?300篇投稿50篇含幻觉,引用example.com竟也能过审

机器之心

在实操过程中,GPTZero 列出了每篇论文中由检测工具标记、并由人工核实的具体幻觉示例。如下两篇论文,第一篇(TamperTok)的一篇引用论文确实存在,但所...

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AAAI 2026|新突破:北大彭宇新团队提出可见光-红外终身行人重识别方法CKDA

机器之心

随着白天可见光图像和夜晚红外图像被不断采集,现有终身行人重识别方法需要持续学习特定模态中的新知识(例如:仅适用于红外模态中的热辐射信息)。

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