非线性长度是光纤通信中用于量化光信号因非线性效应累积而产生显著相位变化的关键参数。当光功率较高或传输距离较长时，自相位调制（SPM）和交叉相位调制（XPM）等效...

在外汇交易领域，利用外汇数据 API 接口获取实时市场数据并结合量化策略实现自动化交易已成为趋势。本文将介绍如何通过 iTick 免费外汇报价 API 接口与 ...

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术能够有效解决上述问题：

在之前的多篇文章中，我以自己的日常实操经验为例，为大家介绍了如何选择免费好用的量化工具，如何免费快速获取量化分析高质量数据等量化分析实用知识。

图像修复的关键点是制作mask，告诉程序代码图像哪部分需要进行修复，该部分可以用AI算法进行批量化处理（Yolo 图像检测），实现批量化图片处理。

自 DeepSeek R1 发布以来，私有部署需求迅速增长，然而很多教程仍停留在单机量化模型层面，比如基于 Ollama 或 LM Studio 运行蒸馏量化版...

近期在 Ubuntu 上安装地表最强 LLM 推理框架 SGLang，本次安装的大模型是 Qwen2:72B GPTQ INT8 量化，显卡 4xA100 40...

量化模型，需要考虑显卡平台支持的量化类型，此处不考虑非N卡。由于RTX 2080Ti是Turing架构，它的计算能力是7.5，因此它不支持FP8量化。

体细胞拷贝数变异（CNV）是癌症诊断的关键遗传特征，可用于治疗选择的生物标志物。随着NGS技术的发展，众多CNV检测工具应运而生。本研究旨在利用先前研究建立的数...

这文章我早就在我的草稿箱里面了，周末直接发送！我以前记得在学院的时候，就有项目组在做相关的东西，不过我当时还不太了解这个，现在不一样了！

最近发现一个宝藏博主，他搞出了一道 R1 满血版的测试题，据说只有满血版 R1 能答对，那些蒸馏版、量化版（也就是阉割版）都不行。

DeepSeek-R1-Distill-SRE-Qwen-32B-INT8 号称是行业首个公开的运维大模型，基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwe...

在人工智能（AI）领域，随着技术的飞速发展，研究者们对AI算法、模型及其应用的研究日益深入。本文旨在探讨AI在各个领域的应用现状、挑战与发展趋势，以期为我国AI...

尽管在增强低光照（LL）图像的可见性、恢复纹理细节和抑制噪声方面取得了显著进展，但由于现实场景中复杂的光照条件，现有的低光照图像增强（LLIE）方法在实际应用中...

在使用deepseek官方网页生成迅投QMT代码的时候，deepseek给出的代码是xtquant代码，也就是miniqmt代码，并不是我们传统意义上说的大QM...

迅投QMT量化交易系统是一款基于python语言开发的量化交易平台，它提供了丰富的量化交易功能，包括策略开发、回测、实盘交易等。

下面是deepseek给我的答案，着实是惊喜到了我，所以分享出来给大家，仅供参考，不构成任何建议。

先祝大家 2025 新年好。 在 2024 年落地的 LLM 应用来看，基本上都是结合 RAG 技术来使用的。因为绝大多数人跟公司是没有 fine-turnin...

◉ 图1。天然免疫沉淀提供了丰富的富集谱，保留了细胞器的连接(A)内源性标记策略。(B)阵列化细胞库。(C)天然免疫沉淀工作流程。(D)用于全面覆盖亚细胞区室的...

摘要：DeepSeek的量化版、蒸馏版和满血版在参数规模、性能表现和适用场景上各有特点。满血版拥有6710亿参数，推理能力强，适合高端科研和复杂任务；蒸馏版参数...