随着生成式人工智能（Generative AI）技术的迅猛发展，企业级应用开发正经历着一场深刻的范式转变。传统的事务处理系统正在向基于大语言模型（LLM）的智能...

想进行量化分析却不知道从何入手？本文将教你一步步利用 股票 API 构建一个完整的自动化回测系。无论是股票实时行情的监控，还是通过股票 API 和高频股票实时报...

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2512.16093 代码链接: https://github.com/thu-ml/TurboDiff...

如何实现实现量化分析，首先获取股票实时行情、股票历史数据和股票行情数据是进行量化交易和分析的关键。通过可靠的股票实时行情接口，如股票API，股票实时报价 API...

单细胞转录组分析表明免疫抑制性肿瘤微环境与胰腺癌肝转移有关: https://www.nature.com/articles/s41467-023-40727-...

在上一篇教程中，我们利用 iPHoP 成功为病毒找到了宿主。现在，我们手中已经掌握了病毒的身份（Taxonomy）和关系（Host-Virus link）。

RAG系统搭完其实才是工作的开始，实际跑起来你会发现，答案质量参差不齐，有时候精准得吓人、有时候又会非常离谱。这个问题往往不模型本身，而是在检索环节的那些"小细...

紧跟技术前沿，v5 将量化作为 Transformers 的核心能力之一，确保它能够与主要功能完全兼容，并为训练与推理提供一个可靠的量化框架。

在数据驱动的分析场景中，量化策略通常需要通过历史数据进行验证，才能评估其稳定性与有效性。

在一切营销手段出现之前，商业的起点是人与人之间的推荐。口碑 正是这种最古老、最强大、也最不容忽视的增长动力。它超越了所有可购买的广告，是用户用信任为你投下的、真...

打开交易图表，堆上十个技术指标，然后对着屏幕发呆不知道下一步怎么操作——这场景对交易员来说太熟悉了。如果把历史数据丢给计算机，告诉它“去试错”。赚了有奖励，亏了...

vLLM 0.12.0 发布了。这次更新堪称一次“地基级”升级：从执行引擎到推理并行、从推理加速到多模态支持，全线都有显著改动。

llm/server.go 增加了 Flash Attention 用户显式设置检测逻辑，并完善了 KV 缓存量化兼容性处理。当使用量化 KV 缓存类型时必须启...

宋晓辉将在演讲中展示 OPPO 最新的端侧化技术路线图，其核心突破在于自研的 QALFT 端侧量化感知训练框架。传统的离线量化（PTQ）往往会有精度损失，而 Q...

近日，PyTorch 团队正式发布了 v2.8.0 版本，带来了多项重要功能更新、性能优化和错误修复。本文将详细介绍该版本的主要变化，帮助开发者更好地理解新特性...

具体改进包括：修复MXFP4量化器验证以允许使用反量化选项进行CPU推理；使GPT-OSS MXFP4在旧硬件（sm75+）上可用；修复MXFP4量化中的拼写错...

量化技术是降低大模型部署成本、提升推理速度的核心手段。v0.9.2 在量化方面做出了重要改进。

Qwen3-30B-A3B-AWQ采用30B参数量+AWQ量化（4bit），而Qwen3-14B-FP8为14B参数+FP8（8bit）精度。理论速度差异主要取...