大环类药物在调控蛋白–蛋白相互作用等困难靶点方面具有独特优势，但其细胞膜通透性通常较差且难以预测，严重制约了口服成药性评估。实验测定成本高昂，而基于三维构象的计...

大语言模型(LLM)的出现正在通过加速假设生成和数据分析深刻影响学术研究。LLM能够帮助研究者从海量数据中识别模式和洞见，从而促进创新性科学发现。然而，在高度复...

单细胞测序为重建生物系统的动态过程提供了关键线索，但细胞命运决定同时受到确定性调控与随机波动的共同影响。现有方法多聚焦于确定性动力学，对随机性建模不足。研究人员...

下呼吸道感染是全球范围内发病率和死亡率均较高的重要疾病，其病原类型复杂，临床诊断具有高度不确定性。研究人员提出了一种新的诊断框架，将宿主免疫反应生物标志物与大语...

Digital Discovery 是英国皇家化学会 2021 年推出的新刊，开领域之先河，乘自动化与数字化科研技术之东风，致力于成为数据驱动型科研成果的高质量...

本文介绍由浙江大学侯廷军教授和谢昌谕教授团队发表的一篇关于加速炼金术自由能计算的最新研究工作。在该研究中，作者提出了一个全新的炼金术路径感知的图神经网络框架La...

而PRML则不同——2006年本书出版之际，机器学习领域已经逐渐成熟，但相关的学习资料却较为分散，缺乏统一的框架和清晰的阐述。Bishop希望通过这本书，为读者...

anyLive是anyRTC开源的推拉流项目，它采用跨平台架构设计（采用WebRTC(93)版本为基础框架），一套代码支持Android、iOS、Windows...

本文采用自回归文生图模型验证RubricRL框架有效性，该框架同样适用于扩散模型。本节首先介绍RubricRL整体架构，随后详述基于量规的奖励设计、RL训练方法...

从 Xcode 15.3 开始，Preview（Canvas）新增了复制截图与导出截图功能，使开发者无需运行模拟器即可获取界面的高质量截图，非常适合写文档、制作...

大语言模型 (LLM) 的优化仍面临关键挑战，尤其随着模型规模扩大，其对算法不精确性与训练不稳定性的敏感度日益加剧。近期优化器研究通过动量正交化提升了收敛效率，...

Mind2Web 2 进一步面向 Agentic Search 和 Deep research Agent，构造了 130 个现实、长程、高难度搜索任务，同时提...

Kernel 直调与自定义算子工程并非对立关系，而是互补的双路径开发模式：前者聚焦 “快速验证”，以开发效率换时间，适合原型阶段；后者聚焦 “生产落地”，以工程...

另一家安全公司 Netskope 的 CISO James Robinson 也曾指出，他个人最推崇两套能够降低内部威胁风险的框架体系方案：“其一是英特尔公司近...

然而，主流的视觉编码范式往往难以兼顾性能与效率：基于切片的编码方法虽能降低计算开销，却牺牲了全局上下文感知能力；而全局原生分辨率编码在提升整体性能的同时，又带来...

这些组件共同构成了一个动态评估框架，该框架由三大支柱组成：评估环境、动态交互和基于情感轨迹的指标。

随着大型语言模型在各类任务中展现出卓越的生成与推理能力，如何将模型输出精确地追溯到其内部计算过程，已成为 AI 可解释性研究的重要方向。然而，现有方法往往计算代...

最新研究 VisPlay 首次提出了一个自进化强化学习框架，使 VLM 能够仅通过海量的未标注图像数据进行自我演化和能力提升。

公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（每周至少会推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文中有项目和框架的详细介...

C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊，你的每周技术指南针！记录、追踪C#/.NET/.NET Core领域、生态的每周最新、最实用、最有价值的技术文章...