本文探讨AI驱动智能渗透测试的应用，指出传统渗透测试存在效率低、覆盖不足、资源失控三大痛点，提出腾讯云安全Agent框架解决方案。该框架基于Multi-Agen...

文章指出AI时代安全攻防存在探索与利用脱节、重复操作、意图偏离、上下文冗余等效能瓶颈，腾讯云推出以Superposition为核心的AI驱动安全框架，通过Mul...

解决企业智能应用开发的高成本与低效率难题 传统企业在开发AI应用时面临开发周期长、技术门槛高、运营维护成本大等核心痛点。尤其在高定制化需求场景下，咨询师方案撰写...

腾讯会议OpenClaw是一款通过自然语言交互（一句话指令）实现会议全流程智能化管理的工具，集成会议日程管理、智能参会统计、录制转写与智能资产、快速会议总结等核...

腾讯云提供“资源调度中枢-自适应学习-动态测评-课后服务-智能作业-学情分析-成长关怀”全场景AI解决方案，核心技术依托腾讯云智能体开发平台（含RAG、Work...

本文针对大模型在自动化渗透测试中面临的输出不稳定、推理易受干扰等困境，介绍了一种基于ReAct框架的多智能体CTF攻防架构（Cruiser CTF Agent）...

本文针对复杂渗透任务中智能体面临的“灾难性遗忘”“推理幻觉”“决策不可靠”三大挑战，提出双图谱驱动的认知架构（含任务图与因果图）与P-E-R协同框架（Plann...

药：设计基于ReAct框架（Reasoning-Action-Observation） 的Cruiser: CTF Agent，由调度模块与执行模块协同驱动。

应对企业多模态知识处理与复杂业务流程的挑战 传统OCR技术在处理企业多样态、多版式文档时面临严重瓶颈：识别精度低、版面元素易丢失，导致关键信息提取不可靠。尤其在...

为解决框架臃肿问题，Antix 团队放弃传统的 DAG（有向无环图）开发框架，转向基于通用 Agent（如 Claude Code、CodeX）生态，采用 Ke...

本文探讨Agent系统安全可控与透明防御问题，指出行业面临Agent从‘能聊天’转向‘能干活’时，代码生成可控性与透明性不足、现有防御缺乏体系化的瓶颈。腾讯云提...

长亭科技AI攻防技术研究组基于DSPy（Programming-not-prompting）理念，开发了专为渗透测试设计的Multi-Agent框架。该框架包含...

解决代码生成可控性与Agent安全瓶颈 当前AI代码生成模型面临核心痛点：复杂任务下推理过程不透明，用户无法干预和引导生成安全可靠的代码。现有方案（如GPT-4...

MPP框架通过将计算任务拆分为多个子任务，分配到集群中的多个节点并行处理，实现“分而治之”。其核心优势在于：

Empathy Modeling in Active Inference Agents for Perspective-Taking and Alignment

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002002552600006X

软集通过将每个属性（或参数）与论域的一个子集相关联，为参数化决策建模提供了一个直接的框架，从而以结构化的方式处理不确定性1, 2。与模糊框架和中性框架类似，软集...

Molecular Line HyperGraphs and SuperHyperGraphs

TopologicalGeneralizationsofGraphs:IntegratingHypergraphand SuperHyperGraphPersp...

已经开发了多种多样的用于表示高阶网络的数学框架。然而，这些框架通常分散在不同的数学传统、术语和应用领域中，这使得系统性的比较变得困难。出于这个原因，我们认为编写...