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近年来,生成式人工智能在蛋白质设计领域取得巨大突破,但在DNA origami(DNA折纸)结构设计中的应用仍然非常有限。其中最大的障碍在于缺乏大规模、标准化且...
Merck 团队开发的生物催化级联反应,通过定向改造酶实现实现口服大环肽 PCSK9 抑制剂 enlicitide(MK-0616,CAS:2407527-16...
Prime editing(PE)是一类能够实现“搜索—替换”式精准基因编辑的重要工具,但现有系统虽然经过实验室进化优化了催化活性,却也因此引入了新的问题:逆转...
2026年5月4日,IBM以色列研究院与以色列理工学院的研究团队在《NPJ Drug Discovery》发表文章,题为“MAMMAL-Molecular Al...
科学研究中的许多关键突破,都依赖于高质量的“实证软件(empirical software)”。这类软件的核心目标并非证明理论,而是通过不断优化可量化指标来提升...
如果把先导化合物优化想象成一场药物化学家的手工改造,过去很多工作像是在同一辆车上换轮胎、换车灯、换座椅:分子主体不大动,围着几个取代基反复试。问题是,药物研发真...
一个分子在模型中展现出良好活性,距离成为合格候选药物仍有诸多关键环节需要验证,包括溶解性、膜通透性、体内暴露量、毒性及靶点选择性等。近年来 AI 分子模型发展迅...
数字孪生(Digital Twin)通过融合数据、模型与领域知识,实现对真实系统的动态虚拟映射,被认为是推动化工过程智能化与可持续发展的关键技术。然而,目前化工...
生物分子凝聚体(biomolecular condensates)的界面在蛋白聚集、液-固转变以及多种生化反应中具有关键作用,因此被认为是调控凝聚体行为的重要靶...
只把一个候选分子画出来,并不等于它真的能成为药。真正麻烦的部分,往往发生在通向这个分子的路上:从哪些商品化原料出发,经过哪些中间体,哪一步会不会带来遗传毒性杂质...
研究人员提出了一种具备多模态推理能力的对话式诊断人工智能系统——multimodal AMIE。研究人员指出,真实世界中的临床诊疗并不仅依赖文本问答,而是需要综...
在现代药物递送领域,如何实现精准、高效、低毒的治疗始终是科学家们追求的目标,而聚合物-药物偶联物因其结构可调、载药能力优异以及良好的体内稳定性,正在成为下一代智...
2026年3月,阿斯利康的研究团队在《Drug Discovery Today》发表综述文章,题为“Democratising real-world drug ...
近年来,多模态大语言模型(MLLMs)在视觉理解、文本生成和跨模态推理方面不断取得突破,人工智能也正在加速走进化学研究的核心场景。但在真实的化学工作流中,研究者...
T细胞受体(TCR)如何识别抗原,是适应性免疫学中最核心但也最复杂的问题之一。由于不同TCR可能识别相同抗原,而高度相似的TCR又可能表现出完全不同的特异性,因...
226年5月8日,中国衰老标志物研究联合体(Aging Biomarker Consortium, ABC)在Cell Press细胞出版社旗下期刊Cell发表...
近日,大连理工大学刘奇磊副教授在《Nature Communications》发表了题为“Reactive machine learning potential...
底物特异性酶设计正在快速进入生成式人工智能时代。近年来,蛋白质语言模型、扩散模型与等变图神经网络等方法的发展,使研究者能够直接面向酶序列、骨架结构和功能位点生成...
心血管疾病位列全球居民死亡原因首位,但行业长期困于难以破解的结构性错配:一边是持续爆发的临床诊疗需求,一边是顶尖心脏影像诊断资源高度集中于头部三甲医院,大量基层...
过去几十年,临床前研究很大程度上依赖动物模型。动物实验为药物安全性和药效评价提供了重要基础,但它们始终只能近似人类生理、代谢和免疫反应,无法完全复制真实人体环境...