暂无搜索历史
近年来,计算机辅助合成路线规划 (CASP) 已经成为药物合成和天然产物合成领域的有力工具。而作为化学反应中不可或缺的组成部分,反应条件(包括催化剂,溶剂,试剂...
新春伊始,万象更新,PDBbind数据库也以新的面目跨进新年。我们在此宣布:PDBbind 2024版本已在PDBbind+网络平台(www.pdbbind-p...
网状化学研究分子构筑单元的连接,形成金属-有机框架(MOFs)和共价有机框架(COFs)等晶态扩展结构。大型语言模型(LLMs)作为生成式人工智能,可助力研究者...
蛋白质之间的分子识别事件驱动着生物系统中的生命过程。然而,近年来研究发现,蛋白-蛋白相互作用受小分子调控的机制也在不断被揭示。尽管该领域取得了一定进展,但用于设...
十五年前,对药物分子在临床开发各阶段的分析表明,增加三维特征可能是提高成功率的标志。如今,我们进行类似的分析,以评估该重要研究的影响,并探讨当时观察到的趋势是否...
生成式药物设计是一种创新的药物设计方法,它在不依赖现有模板或分子骨架的前提下生成具有特定性质的化合物。与基于筛选的方法(如高通量筛选和虚拟筛选等)相比,该方法突...
今天为大家介绍的是来自南丹麦大学的Lukas Galke团队的一篇论文。深度神经网络推动了自然语言处理的成功发展。语言的一个基本特性是其组合结构,使人类能够系统...
今天为大家介绍的是来自纽约的纪念斯隆凯特琳癌症中心Wesley Tansey团队的一篇论文。大规模药物联合筛选(Combination Drug Screens...
今天为大家介绍的是来自美国贝勒医学院的Panagiotis Katsonis与Olivier Lichtarge发表的一篇论文。在临床实践中,评估错义变异影响的...
今天为大家介绍的是来自英国爱丁堡大学William P. Cawthorn团队的一篇论文。骨髓脂肪组织是一种独特的脂肪亚型,在健康人体中占脂肪总量的10%以上。...
今天为大家介绍的是来自加拿大滑铁卢大学和郑州华中人工智能研究院的一篇论文。在质谱蛋白质组学中,肽段的鉴定对于理解蛋白质功能和动态至关重要。传统的数据库搜索方法虽...
今天为大家介绍的是来自澳门大学欧阳德方与复旦大学林金钟团队联合发表的一篇论文。脂质纳米颗粒(LNPs)是一种高效的mRNA递送工具,在新冠疫苗中的成功应用就是最...
今天为大家介绍的是来自上海人工智能实验室,北京生命组学研究所,复旦大学团队合作的一篇论文。串联质谱(MS/MS)在蛋白质组学中的肽段测序是至关重要的。与传统的数...
今天为大家介绍的是来自中南大学王建新教授团队的一篇论文。机器学习在加速新化合物的发现方面展现出巨大潜力,能够通过准确预测化合物的热力学稳定性,大幅节省时间和资源...
近期,英矽智能与加拿大多伦多大学共同主导的一项研究首次展示量子计算和人工智能在变革药物发现流程方面的潜力。在这项研究中,科学家将量子计算模型与经典计算模型和生成...
今天为大家介绍的是来自澳大利亚国立大学C.J.Jackson团队的一篇论文。蛋白质语言模型(PLMs)将氨基酸序列转换为训练机器学习模型所需的数值表征。许多PL...
今天为大家介绍的是来自华盛顿大学Paul G. Allen计算机科学与工程学院的Su-In Lee团队的一篇论文。在癌症基因表达的大型数据集中,临床和生物学信息...
超过三十亿年的进化塑造了自然蛋白质空间中生物学的图景。在此,研究人员展示了通过大规模进化数据训练的语言模型能够生成远离已知蛋白质的功能性蛋白质。研究人员提出了E...
据世界卫生组织(WHO)统计,每年有180万至270万人因毒蛇咬伤而受到影响,其中约10万人因此丧生,另有三倍于此的人群永久残疾,包括失去肢体。大多数伤害发生在...
功能材料的设计对于推动能源存储、催化和碳捕获等领域的技术进步至关重要。生成模型通过在给定目标属性约束的情况下直接生成新型材料,为材料设计提供了一种全新的范式。然...
暂未填写学校和专业