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AI正在以前所未有的深度和广度重塑科学研究的全景,尤其是在生物医药领域。从药物发现、基因组学分析到实验设计,新一代的AI工具(Bio-Agents)正在将曾经需...
大家好,今天给大家分享一篇最近发表在Nat. Commun.上的文章,题目为Sequence-Based Generative AI Design of Ve...
在现代药物研发链条中,虚拟筛选(VS)是连接化合物库与先导化合物发现的核心计算枢纽。它能从海量化合物中快速锁定具有潜在生物活性的分子,大幅降低实验筛选的成本与时...
在通往通用人工智能(AGI)的道路上,多模态学习无疑是核心战场。然而,当前主流的多模态大模型(LMMs)大多依赖于复杂的组合式架构(如视觉编码器+大语言模型)或...
液态电解质是下一代储能系统的关键组成部分,直接影响离子传输效率、界面稳定性及电池寿命。然而,电解质性能测量与配方设计成本高昂,且化学空间极其庞大。
THETA TEAM (AI + Medicine)不是一个独立实验室,更是一个聚焦于 AI for Medicine 的跨学科科研组织团队。团队成员具备计算机...
在全球药价压力持续上升、药物研发成本不断攀升的背景下,生物技术公司、制药企业与转化医学研究人员正在重新评估:早期临床项目应在何时、何地、以何种方式启动。
基因组调控变异(尤其是非编码变异)对基因表达、染色质状态和剪接过程具有深远影响,但其功能解析长期面临巨大挑战。Google DeepMind 团队提出了统一的深...
AIDD
CRISPR–Cas系统是强大的基因编辑工具,其活性可通过抗CRISPR蛋白(Acr)进行调控。Acr来源于噬菌体,能够抑制 Cas 蛋白功能。然而,能够有效抑...
蛋白质的功能实现与构象动态变化密切相关,从酶的催化循环到受体的信号传导,从抗体的抗原识别到转运蛋白的底物转运,其生物学活性均依赖于不同构象状态间的转换。传统蛋白...
单细胞技术正以迅猛的发展势头被生命科学研究广泛运用,但存在缺乏空间背景信息的局限性,空间组学的出现解决了这一问题。在空间组学技术中,原位测序或成像技术具有更高的...
从古代汉字到现代字母系统,书写体系如何塑造语言?而在ChatGPT时代,使用人工智能生成文本的人,是否还能被称为“作者”?
今天为大家介绍一篇发表在《Advanced Science》的文章,题目是“Single Mitochondrion Morphology-Function R...
对数十万篇自然科学论文的系统分析揭示了一个耐人寻味的悖论:使用AI工具的科学家产出更多研究成果,但研究主题却集中在更狭窄的领域范围内。
科学文献的指数级增长正在成为化学研究中的核心瓶颈。每年有数十万条新的化学反应被报道,但将这些信息转化为可直接执行的实验方案却愈发困难。尽管大语言模型在化学任务中...
面向多模态分子设计的一体化生成与筛选工作流。该项目面向蛋白/肽类等分子设计场景,提供从生成、结构预测复折叠到物理打分筛选的端到端工程化流程,目标是以可复现、可扩...
尽管大语言模型在医学执照考试等标准化评测中取得接近满分的成绩,但这些评测难以反映真实临床实践中任务的复杂性与多样性。研究人员提出 MedHELM,一个面向真实医...
尽管针对单一 RNA 修饰的研究已较为深入,但由于缺乏能够同时检测多种 RNA 修饰类型的方法,转录组尺度的表观转录组图景及其潜在的修饰互作关系仍然知之甚少。研...
2025年10月28日,波士顿咨询公司BCG X AI Science研究院与默沙东的研究人员在《Drug Discovery Today》期刊上发表题为“Fo...