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文章/答案/技术大牛

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LV1

发表了文章 17天前2025-08-15 02:15:03

Nat. Methods | GeneAgent：面向基因集分析的自验证智能助手

基因集分析旨在识别一组具有共同功能的基因所对应的生物学机制。大型语言模型（LLM）近年来在为输入基因集生成功能描述方面展现出潜力，但容易产生事实性错误，即“幻觉...

DrugOne 17天前2025-08-15 02:15:03

性能、数据库、nat、methods、代理

发表了文章 17天前2025-08-15 02:13:59

structRFM：结构引导的RNA基础模型，全开源，刷新结构与功能预测纪录

RNA在细胞生命活动中发挥着重要作用，例如转录调控、翻译调控、剪接等过程。其功能不仅取决于核苷酸序列，更取决于其层级的二级和三级结构。然而，现有RNA语言模型多...

DrugOne 17天前2025-08-15 02:13:59

模型、数据、开源、基础、可视化

发表了文章 22天前2025-08-09 06:24:15

Nat. Biomed. Eng. | CRISPR-GPT：首个基因编辑AI智能体让实验设计走向自动化

斯坦福大学屈元昊、普林斯顿大学黄凯旋等研究人员领衔的团队，近日联合加州大学伯克利分校、Google DeepMind等顶尖机构，成功开发出首个基因编辑AI智能体...

DrugOne 22天前2025-08-09 06:24:16

gpt、设计、系统、自动化、nat

发表了文章 22天前2025-08-09 06:24:03

J. Chem. Theory Comput. | 从分子力学到量子化学：基于图神经网络的小分子隐式溶剂模型

分子的构象分布受周围环境显著影响，因此准确建模环境效应对于计算研究至关重要。尽管已有少量机器学习（ML）隐式溶剂模型被用于量子化学（QM）计算，但其发展受限于Q...

DrugOne 22天前2025-08-09 06:24:04

模型、数据、效率、神经网络、theory

发表了文章 22天前2025-08-09 06:23:53

Trends Biotechnol. | AI赋能基因编辑技术迈向新阶段

近日，Cell出版社旗下Trends in Biotechnology 杂志在线发表了河南农业大学农学院陈震与姬祥课题组联合撰写题为“AI sheds new ...

DrugOne 22天前2025-08-09 06:23:53

模型、设计、数据、深度学习、工具

发表了文章 22天前2025-08-09 06:20:31

Drug Discov. Today｜识别隐秘口袋计算方法的比较研究

隐秘口袋(cryptic pockets)在药物发现和蛋白-配体相互作用中具有重要意义。这类口袋通常在蛋白质中不存在或被遮蔽，只有在特定条件下或通过构象变化时才...

DrugOne 22天前2025-08-09 06:20:31

优化、开发、模型、设计、数据

发表了文章 22天前2025-08-09 06:20:14

Nat. Commun. | 百亿合成数据驱动智能合成规划研究

近日，中国医学科学院药物研究所汪小涧团队联合清华大学自动化系脑与认知科学研究所季向阳团队在《Nature communications》在线发表题为“RSGPT...

DrugOne 22天前2025-08-09 06:20:15

数据、算法、nat、模型、设计

发表了文章 22天前2025-08-09 06:19:59

Nat. Biomed. Eng. | 借助大语言模型智能体加速扩增子测序引物设计

预训练的大语言模型所蕴含的知识正用于解决各类科学难题，并在液体处理机器人的协助下推动自动化实验室系统的发展。研究人员提出了PrimeGen，一个由大语言模型驱动...

DrugOne 22天前2025-08-09 06:19:59

模型、设计、搜索、nat、代理

发表了文章 22天前2025-08-09 06:17:57

KDD 2025 | 解表面互补难题！分子之心联合斯坦福与湖南大学推出SurfFlow系统推动治疗性肽设计

近年来深度生成模型的进步，使得科学家可以相对精准地设计靶向难成药位点的治疗性肽，但是却低估了蛋白质相互作用（PPI）中分子表面的关键影响——就像找到了锁芯却忽略...

DrugOne 22天前2025-08-09 06:17:57

论文、模型、设计、算法、系统

发表了文章 22天前2025-08-09 06:17:45

Nat. Commun. | 利用Transformer架构进行序列驱动的虚拟筛选

蛋白质-配体相互作用在多种生物过程中发挥核心作用，并在药物设计中具有关键意义。深度学习方法正逐步成为高通量实验筛选的高性价比替代手段。研究人员在此基础上提出了L...

DrugOne 22天前2025-08-09 06:17:45

架构、模型、设计、深度学习、nat

发表了文章 26天前2025-08-05 07:28:14

我用SciMaster回答了生物医药领域100个重要的问题

昨天，我做了一件有点“疯狂”的事：我尝试同时研究生物医药领域100个非常关键的问题。

DrugOne 26天前2025-08-05 07:28:14

研发、博客、公众号、视频、思维导图

发表了文章 2025-07-272025-07-27 01:52:42

“磐石·科学基础大模型”正式发布

7月26日，中国科学院“磐石·科学基础大模型”在2025世界人工智能大会上正式发布。其实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解，具备科学文献萃取融合、科学...

DrugOne 2025-07-272025-07-27 01:52:43

研发、工具、基础、模型、数据

发表了文章 2025-07-272025-07-27 01:52:09

Nat. Comput. Sci. | 加速材料与分子发现：多保真贝叶斯优化的最佳实践指南

多保真贝叶斯优化（MFBO）是一种加速材料和分子发现的有前景框架，因为不同精度的信息源可供使用，且成本各不相同。尽管在化学任务中具有潜在应用，但目前缺乏对影响 ...

DrugOne 2025-07-272025-07-27 01:52:10

优化、最佳实践、nat、函数、数据

发表了文章 2025-07-262025-07-26 02:11:34

Nat. Rev. Chem. | 蛋白-配体大数据赋能AI药物发现：迈向Target 2035

Target 2035 是一项全球倡议，旨在到2035年为每个人类蛋白开发一种高效且具选择性的药理调控剂，如化学探针。本文介绍了 Target 2035 为突破...

DrugOne 2025-07-262025-07-26 02:11:34

大数据、nat、target、模型、数据

发表了文章 2025-07-262025-07-26 02:11:01

Nat. Biotechnol. | 临床试验走向智能化

随着全球各国政府逐步在医疗领域拥抱人工智能（AI），临床试验也正迈入一个全新的阶段——更快速、更智能、更具包容性。各国监管机构正在加快步伐以适应新兴技术的发展，...

DrugOne 2025-07-262025-07-26 02:11:02

模型、设计、数据、优化、nat

发表了文章 2025-07-262025-07-26 02:10:46

Science | AI重塑生命互作图谱：结构基础模型揭示并重编分子生物学

生物大分子在进化过程中形成的互作关系，使得生命系统能够在不同的时间和空间尺度上传导信号和能量。若能有效利用这些广泛互作关系中的模式，将为分子设计和治疗开发带来巨...

DrugOne 2025-07-262025-07-26 02:10:47

设计、神经网络、工具、基础、模型

发表了文章 2025-07-172025-07-17 07:43:11

Nat. Mach. Intell. | 研究进展：仿生视觉-机器学习

视觉运动感知Visual motion perception是智能体与环境交互的关键功能。基于深度神经网络，光流估计的最新进展已经超过了人类水平的精度，但仍然存...

DrugOne 2025-07-172025-07-17 07:43:12

机器学习、nat、模型、数据、系统

发表了文章 2025-07-172025-07-17 07:41:32

号外 | 王初课题组与陈鹏课题组合作开发AI辅助的蛋白质活体激活技术

近日，本课题组与北京大学化学与分子工程学院、北大清华生命科学联合中心陈鹏课题组合作，在Cell杂志上发表题为“Machine-learning-assisted...

DrugOne 2025-07-172025-07-17 07:41:32

监督学习、模型、系统、优化、机器学习

发表了文章 2025-07-162025-07-16 06:25:50

Sci. Adv. | AbEpiTope-1.0：结合AlphaFold与反向折叠提升抗体靶点预测精度

抗体药物的功能依赖于其识别抗原表位的能力。传统表位预测软件在面对天然结构未知或无抗体共晶结构的新抗原时，表现仍不理想。

DrugOne 2025-07-162025-07-16 06:25:51

模型、设计、数据、工具、开发

发表了文章 2025-07-122025-07-12 08:05:52

Nat. Commun. | 面向靶蛋白降解的SE(3)等变三元复合物结构预测

靶向蛋白降解（TPD）是一种可用于处理传统方法难以抑制的“不可成药”靶标的新兴策略。该策略通过PROTACs（蛋白水解靶向嵌合体）或分子胶（MGD）小分子，引导...

DrugOne 2025-07-122025-07-12 08:05:53

优化、nat、模型、设计、数据

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个人简介

博士在读 | AI药物发现、计算生物学
Data Science and AI Empowered Drug Discovery and Life Science.
python 深度学习机器学习数据挖掘玩转腾讯云
暂未填写学校和专业
https://jianmin2drugai.github.io/
其他
加入社区时间：2021-01-15

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