3、看图就知道,密集的GPU运算,导致GPU温度达到限制了。高温限制是会影响性能的。
简单来说,核绑,或者叫亲和力,就是将某个GPU与指定CPU核心进行绑定,从而尽可能提高效率。
需要用到cuda_samples:GitHub - NVIDIA/cuda-samples
哈佛结构 : 程序指令 和 数据 分开存储在 两个独立的 存储空间中 , 每个存储器都 独立编址 、独立访问 , 这是一种 并行体系结构 ;
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在进行模型推理时,需要考虑如何有效地利用和管理GPU显存。以下总结了常用的节省显存的方法。
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6月2日晚间,英伟达(NVIDIA)CEO黄仁勋在中国台湾大学综合体育馆发表主题为“开启产业革命的全新时代”的主题演讲。在长达两个小时的发言中,黄仁勋梳理并介绍...
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昨晚,英伟达创始人、CEO 黄仁勋在 2024 年 COMPUTEX 科技大会上又为全球发烧友们、显卡买家们带来了一场重磅演讲。
自 2017 年被提出以来,Transformer 已成为 AI 大模型的主流架构,一直稳站 C 位。