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应对算力瓶颈与生态迁移挑战 AI大模型训练与推理面临严峻算力需求与供应链风险。传统方案依赖国际厂商GPU，存在供应不稳定、成本高昂及合规风险。企业面临核心痛点：...

针对AI出海面临的高延迟、潮汐流量算力瓶颈及

现在，SuperGrok的用户已经可以用上了，普通版月费30刀，Heavy版月费300刀。

在5月中旬，谷歌扔出的这个炸弹（号称是数学界AlphaGo的「第37步」时刻），就在不断冲击人们的认知——AI，已经拥有了自我进化能力！

Monica 目前还处于开发阶段，当前版本的可以参见 github 地址： https://github.com/fengzhizi715/Monica

本文聚焦大模型训推面临的算力、访存带宽及生态迁移瓶颈，提出基于“一云多芯”的国产GPU精细化选型矩阵（涵盖GPGPU与DSA架构）。通过覆盖真实业务场景的严格量...

在 AI 大模型训练、推理场景爆发式增长的今天，如何在 Kubernetes 集群中高效调度 GPU 资源，已成为云原生领域的关键技术。本文系统梳理 K8s...

这个话题十分有趣，Jimin Lee的文章就详细解释了这一困惑，我们来看看他是怎么说的。

在2026年NVIDIA GTC大会上，黄仁勋带着机器狗、趣味彩蛋走完舞台，在一众硬件新品里，藏着一个对企业技术决策者远比新显卡更重要的重磅发布：NemoCla...

我们可以把 GPU 里的 ** 线程块（Block）** 想象成一个个独立的 “小工作组”，它们并行干活，效率极高。但只要涉及 “跨组传数据”，老架构（Hopp...

先用LINE_STRIP实现了省界，一条线一个VAO在for循环里逐个渲染，目测对帧率没什么影响。GPU让我有些时候低估了CPU的效率。

参考 https://docs.vllm.ai/en/latest/features/sleep_mode/

手把手教你使用 Docker+GPUStack 快速搭建企业级大模型服务平台，轻松实现从单机到集群的高效扩展！

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2024-09-13 主要来源平台： GitHub 摘要： 本文深入解析GPU集群破解经典加密的技术原理，从并行计算...

12月8日消息，据韩国媒体ZDNet Korea 报导，存储芯片大厂SK海力士已经修改HBM4生产计划，原本2026年2月量产HBM4、明年二季度扩大产量的计划...

11月28日消息，近日业内盛传美国科技巨头Meta可能会从2027年起采用谷歌自研的TPU芯片来用于满足自身的AI需求。如果接下来有更多的厂商选择谷歌的TPU，...

11月27日消息，业内传闻显示，由于DRAM内存芯片供应紧缺、价格持续上涨，英伟达已经停止向GPU板卡合作伙伴出售GPU捆绑的显存，导致合作伙伴自行采购所需的显...

11月25日消息，根据市场研究机构 Jon Peddie Associates 的最新报告，2025年第三季PC 显卡出货量环比增长了2.5%，但数据中心的GP...

11月13日，国产GPU厂商摩尔线程正式发布科创板上市招股意向书，其网下申购代码688795、网上申购代码 787795，拟发行7000万股，占发行后总股本 1...