这三级缓存架构依然遵循“速度越快，单位成本越高，容量越小”的金字塔型结构。例如，NVMe的性能远低于DDR，但1TB内存的成本约为NVMe的30～100倍，因此...

Meta 本周启动了首轮大规模裁员，砍掉约 8000 个岗位，占员工总数的 10%。Amazon 近几个月裁掉约 3 万人。Microsoft 向约 12.5 ...

问：什么是注意力机制？ 答：注意力机制通过计算查询和键的相关性分配权重，让模型动态关注最相关的部分。 问：RoPE 是什么？ 答：RoPE 是旋转位置编码，...

5月20日消息，英特尔CEO 陈立武近日在接受CNBC 的《Mad Money》 节目采访时强调，英特尔的晶圆制造工厂“非常重要”，并且称其为美国的“国家宝藏”...

NVIDIA cuVS 在 GPU 上构建 HNSW 图，使 Elasticsearch 中的向量索引速度最高提升 12 倍。本文将介绍两种生产部署模式：模式 ...

在入门GPU编程，尤其是基于CUDA的并行开发时，大多数开发者会重点关注核函数、显存拷贝、算力调度等核心内容，却常常忽略一个决定GPU计算效率的核心细节——CU...

报警群里疯狂刷屏：“RAG 服务 P99 延迟超过 30s！”“GPU 利用率 100% 但请求全在排队！”“客服那边炸了，用户投诉进不来了！”

如今大家聊起电脑，第一句问的不再是“你 CPU 几核的？”，而是“显卡是什么型号？显存多大？够跑大模型吗？”

服务用 vLLM 跑，目标是放到 K8s 里给内部测试环境用。接口在单机上能返回结果，但我不想直接把 Deployment 扔进集群里等报错，所以先按几层拆开看...

你团队的技术栈是 Java，老板突然说："加个 AI 检测功能，识别产线上的缺陷。"

提到GPU的并行计算，很多人都知道一个基础概念：GPU会将线程分成32个一组的“线程束”（warp）来执行。但今天我们要聊的，远不是这个入门知识点——而是一个更...

在大模型高速发展的当下，PyTorch、TensorFlow 是大众最熟悉的深度学习框架，但还有一款高性能科学计算与 AI 框架JAX，长期笼罩在一层认知迷雾里...