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发表了文章 1天前2025-01-11 20:11:28

CrossFormer论文解读

CrossFormer是一种新型的视觉Transformer架构，旨在通过引入跨尺度注意力机制来提升计算机视觉任务的性能。该模型特别关注不同尺度特征之间的交互，...

AI浩 1天前2025-01-11 20:11:28

模型、设计、原理、工作、论文

发表了文章 2天前2025-01-10 12:29:53

【Block总结】多尺度并行大卷积核和并行注意力

MSPLCK（Multi-Scale Parallel Large Convolution Kernel，多尺度并行大卷积核模块）是一种创新的深度学习模块，旨...

AI浩 2天前2025-01-10 12:29:53

block、函数、连接、模型、设计

发表了文章 5天前2025-01-07 12:22:54

【Block总结】MCA多维协作注意力模块

论文连接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0952197623012630 翻译：...

AI浩 5天前2025-01-07 12:22:54

block、论文、数据、性能、卷积神经网络

发表了文章 10天前2025-01-02 14:36:38

Yolo11改进策略：注意力改进|Neck层改进|SCSA，探索空间与通道注意力之间的协同效应|即插即用

https://arxiv.org/pdf/2407.05128 通道注意力和空间注意力分别为各种下游视觉任务在提取特征依赖性和空间结构关系方面带来了显著改进。...

AI浩 10天前2025-01-02 14:36:39

网络、性能、压缩、模型、数据

发表了文章 10天前2025-01-02 14:36:31

YoloV8改进策略：注意力改进|Neck层改进|SCSA，探索空间与通道注意力之间的协同效应|即插即用

https://arxiv.org/pdf/2407.05128 通道注意力和空间注意力分别为各种下游视觉任务在提取特征依赖性和空间结构关系方面带来了显著改进。...

AI浩 10天前2025-01-02 14:36:31

数据、网络、性能、压缩、模型

发表了文章 13天前2024-12-30 14:03:35

RAG系统：大模型驱动的实时信息检索革新

RAG系统正逐步革新我们对AI驱动信息处理的认知。为充分发挥其潜力，理解其基本原理至关重要。本文旨在简明扼要地解析RAG系统，期望为读者提供洞见与共鸣。

AI浩 13天前2024-12-30 14:03:35

系统、用户体验、服务、模型、数据

发表了文章 16天前2024-12-27 19:25:52

Yolo11改进策略：主干网络改进|FastVit与Yolo11完美融合，重参数重构Yolo11网络（全网首发）

在探索目标检测技术的最新进展中，我们将目光投向了FastViT这一创新的混合视觉变换器架构。通过将FastViT引入Yolo11，并替换其原有的主干网络，我们成...

AI浩 16天前2024-12-27 19:25:52

模型、数据、网络、重构、架构

发表了文章 19天前2024-12-24 14:10:22

YoloV8改进策略：卷积篇|CGAFusion，增强模型对特征的提取能力|附代码|即插即用

量化是提升卷积神经网络（CNNs）速度并降低其内存使用量的常用方法。当存在已标记的训练数据时，网络权重和激活已成功量化到l位。然而，对于没有已标记训练数据的场景...

AI浩 19天前2024-12-24 14:10:22

模型、数据、网络、架构、量化

发表了文章 23天前2024-12-20 19:44:55

Yolo11改进策略：Block改进|细节增强注意力模块（DEAB）|即插即用

DEA-Net通过提出细节增强注意力模块（DEAB），在单幅图像去雾任务中取得了显著成果。将该模块应用于Yolo11中，通过替换Bottleneck模块，进一步...

AI浩 23天前2024-12-20 19:44:56

编码、模型、数据、性能、block

发表了文章 24天前2024-12-19 16:01:35

YoloV9改进策略：Block改进|MBConv在YoloV9中的应用

本文介绍了EfficientNetV2及其中的MBConv模块，并探讨了将MBConv模块应用于YoloV9中的可能性。通过替换YoloV9中的BottleNe...

AI浩 24天前2024-12-19 16:01:35

网络、效率、block、模型、搜索

发表了文章 24天前2024-12-19 16:01:07

YoloV8改进策略：Block改进|细节增强注意力模块（DEAB）|即插即用

DEA-Net通过提出细节增强注意力模块（DEAB），在单幅图像去雾任务中取得了显著成果。将该模块应用于YoloV8中，通过替换Bottleneck模块，进一步...

AI浩 24天前2024-12-19 16:01:08

block、编码、模型、数据、性能

发表了文章 24天前2024-12-19 16:00:23

混元视频：大型视频生成模型的系统框架

视频生成技术的最新进展极大地改变了个人与行业日常生活的面貌。然而，主流的视频生成模型仍为闭源，导致行业与公众社区在视频生成能力上存在显著的性能差异。在本报告中，...

AI浩 24天前2024-12-19 16:00:23

数据、系统、框架、模型、视频

发表了文章 24天前2024-12-19 15:59:46

YoloV8改进策略：卷积篇|DSConv，高效卷积算子|附代码|即插即用

AI浩 24天前2024-12-19 15:59:46

网络、神经网络、量化、模型、数据

发表了文章 24天前2024-12-19 15:59:16

Yolo11改进策略：Block改进|MBConv在Yolo11中的应用

本文介绍了EfficientNetV2及其中的MBConv模块，并探讨了将MBConv模块应用于Yolo11中的可能性。通过替换Yolo11中的BottleNe...

AI浩 24天前2024-12-19 15:59:16

block、模型、搜索、网络、效率

发表了文章 24天前2024-12-19 15:58:40

YoloV8改进策略：IoU改进|Iou Loss最新实践|高效涨点|完整论文翻译

涨点效果：在我自己的数据集上，mAP50 由0.986涨到了0.99，mAP50-95由0.737涨到0.753，涨点明显！

AI浩 24天前2024-12-19 15:58:40

翻译、函数、论文、实践、性能

发表了文章 2024-12-062024-12-06 14:26:58

YoloV8改进策略：Block改进|MBConv在YoloV8中的应用

本文介绍了EfficientNetV2及其中的MBConv模块，并探讨了将MBConv模块应用于YoloV8中的可能性。通过替换YoloV8中的BottleNe...

AI浩 2024-12-062024-12-06 14:26:58

网络、效率、block、模型、搜索

发表了文章 2024-12-052024-12-05 13:50:36

YoloV8改进策略：Block改进|EVC，提高小目标的检测能力|附代码+改进方法

本文介绍了《Centralized Feature Pyramid for Object Detection》论文中的内容，该论文提出了一种用于目标检测的中心化...

AI浩 2024-12-052024-12-05 13:50:36

性能、block、模型、数据、网络

发表了文章 2024-11-182024-11-18 20:19:33

Yolo11实战改进：一文读懂Yolo11到实战

Yolo11是Ultralytics推出的新一代计算机视觉模型，为YOLO家族树立了新的里程碑。它在对象检测、实例分割、图像分类、姿势估计、定向物体检测和对象跟...

AI浩 2024-11-182024-11-18 20:19:33

计算机视觉、模型、视频、优化、对象

发表了文章 2024-11-132024-11-13 10:54:54

YoloV8改进策略：注意力改进|VOLO，视觉识别中的视觉展望器|即插即用|附代码+改进方法

本文参考的是《VOLO：视觉识别中的视觉展望器》一文，该论文主要讨论了视觉识别领域中卷积神经网络（CNNs）与视觉转换器（ViTs）的性能对比，并提出了一个新的...

AI浩 2024-11-132024-11-13 10:54:54

数据、性能、编码、架构、模型

发表了文章 2024-11-112024-11-11 20:17:37

Yolo11改进策略：上采样改进|CARAFE，轻量级上采样|即插即用|附改进方法+代码

https://arxiv.org/pdf/1905.02188 特征上采样是许多现代卷积网络架构（例如特征金字塔）中的关键操作。其设计对于诸如目标检测和语义/...

AI浩 2024-11-112024-11-11 20:17:37

模型、内核、设计、网络、性能

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