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发表了文章 4天前2025-03-04 14:20:24

Yolo11改进策略：Block改进|CBlock，Transformer式的卷积结构|即插即用

论文标题: SparseViT: Nonsemantics-Centered, Parameter-Efficient Image Manipulation L...

AI浩 4天前2025-03-04 14:20:24

论文、模型、效率、性能、block

发表了文章 5天前2025-03-03 14:18:11

分形生成模型

https://arxiv.org/pdf/2502.17437v1 模块化是计算机科学的基石，它将复杂功能抽象为原子构建模块。在本文中，我们通过将生成模型抽象...

AI浩 5天前2025-03-03 14:18:11

模型、数据、递归、框架、模块化

发表了文章 10天前2025-02-26 13:51:00

DeepSeek R1满血版测评

今天我用了三个版本的DeepSeek R1来回答同一个问题。三个版本分别：FB8、Q4量化、元宝满血版。大家可以评一评哪个回答更好。

AI浩 10天前2025-02-26 13:51:00

模型、数据、DeepSeek、人工智能、行业

发表了文章 10天前2025-02-26 13:49:35

YOLOv12：以注意力为中心的实时目标检测器

长期以来，改进YOLO框架的网络架构一直是研究重点，但主要集中在基于CNN的改进上，尽管注意力机制已被证明在建模能力上具有显著优势。这是因为基于注意力的模型在速...

AI浩 10天前2025-02-26 13:49:36

性能、优化、架构、模型、设计

发表了文章 16天前2025-02-20 20:31:52

大模型江湖的"封神榜"：《哪吒2》角色映射下的AI众生相

当《哪吒2》的混天绫搅动三界风云时，人工智能领域也正上演着惊心动魄的"封神之战"。在这场技术革命的浪潮中，四大主流大模型展现出迥异的"人格特质"，恰与电影中的经...

AI浩 16天前2025-02-20 20:31:53

安全、模型、数据、算法、系统

发表了文章 18天前2025-02-18 21:10:16

【大模型实战】 Ollama部署满血量化版的DeepSeek R1模型（671B）

选择ollama-linux-amd64.tgz文件，如果下载慢，可以将连接放到迅雷里面提升下载速度。

AI浩 18天前2025-02-18 21:10:16

编译、部署、量化、模型、DeepSeek

发表了文章 28天前2025-02-08 15:22:28

【多模态大模型实战】搭建DeepSeek Janus-Pro 7B 多模态模型，以及推理微调，推理后的模型融合

Janus-Pro是DeepSeek最新开源的多模态模型，是一种新颖的自回归框架，统一了多模态理解和生成。通过将视觉编码解耦为独立的路径，同时仍然使用单一的、统...

AI浩 28天前2025-02-08 15:22:29

框架、量化、模型、数据、DeepSeek

发表了文章 2025-02-052025-02-05 14:49:19

【Block总结】HWD，小波下采样，适用分类、分割、目标检测等任务|即插即用

Haar wavelet downsampling (HWD) 是一项针对语义分割的创新模块，旨在通过减少特征图的空间分辨率来提高深度卷积神经网络（DCNNs）...

AI浩 2025-02-052025-02-05 14:49:19

论文、模型、性能、卷积神经网络、block

发表了文章 2025-02-042025-02-04 21:21:20

AI时代，大厂要被重新定义

在DeepSeek V3和 DeepSeek R1爆火之后，李彦宏的预言又被人扒出来活了。他说：“中国不会再有OpenAI出现了，OpenAI能够成功是因为大厂...

AI浩 2025-02-042025-02-04 21:21:20

模型、算法、优化、企业、互联网

发表了文章 2025-02-042025-02-04 21:21:05

Yolo11改进策略：Block改进|注意力改进|FCA，自适应细粒度通道注意|即插即用

论文标题：Unsupervised Bidirectional Contrastive Reconstruction and Adaptive Fine-Gra...

AI浩 2025-02-042025-02-04 21:21:05

网络、深度学习、block、框架、模型

发表了文章 2025-02-042025-02-04 15:48:12

【Block总结】FCA，自适应细粒度通道注意|即插即用

论文标题：Unsupervised Bidirectional Contrastive Reconstruction and Adaptive Fine-Gra...

AI浩 2025-02-042025-02-04 15:48:12

网络、深度学习、block、框架、模型

发表了文章 2025-01-222025-01-22 16:04:09

YoloV8改进策略：Block改进|注意力改进|FCA，自适应细粒度通道注意|即插即用

论文标题：Unsupervised Bidirectional Contrastive Reconstruction and Adaptive Fine-Gra...

AI浩 2025-01-222025-01-22 16:04:10

block、计算机视觉、模型、网络、深度学习

发表了文章 2025-01-222025-01-22 09:32:16

DeepSeek-V3报告解读

DeepSeek-V3实现多token预测的方式主要通过引入多token预测（Multi-Token Prediction, MTP）目标来增强模型的性能。

AI浩 2025-02-022025-02-02 23:48:47

DeepSeek

发表了文章 2025-01-202025-01-20 20:19:07

Yolo11改进策略：Neck层改进|EFC，北理提出的适用小目标的特征融合模块|即插即用

论文题目：A Lightweight Fusion Strategy With Enhanced Interlayer Feature Correlation ...

AI浩 2025-01-202025-01-20 20:19:07

论文、设计、优化、重构、self

发表了文章 2025-01-162025-01-16 10:29:16

【Block总结】门控结构的MLP结构

记录一个具有门控模块的MLP，这个模块可以降低MLP的参数量，还可以提高模型的精度，很多模型都用到了这样的结构，代码如下：

AI浩 2025-01-162025-01-16 10:29:16

模型、block、self、函数、连接

发表了文章 2025-01-152025-01-15 09:57:44

【Block总结】Conv2Former的Block,结合卷积网络和Transformer的优点|即插即用

Conv2Former是一种新型的卷积神经网络（ConvNet），旨在结合卷积网络和Transformer的优点，以提升视觉识别任务的性能。传统的卷积神经网络在...

AI浩 2025-01-152025-01-15 09:57:44

模型、网络、性能、block、self

发表了文章 2025-01-152025-01-15 09:57:36

YoloV8改进策略：主干网络改进|CAS-ViT在YoloV8中的创新应用与显著性能提升

在深度学习与计算机视觉领域，模型效率与性能之间的平衡一直是研究者和开发者关注的焦点。特别是在实时检测与识别任务中，如YoloV8这类高效的目标检测模型，其主干网...

AI浩 2025-01-152025-01-15 09:57:36

性能、cas、模型、网络、效率

发表了文章 2025-01-112025-01-11 20:11:28

CrossFormer论文解读

CrossFormer是一种新型的视觉Transformer架构，旨在通过引入跨尺度注意力机制来提升计算机视觉任务的性能。该模型特别关注不同尺度特征之间的交互，...

AI浩 2025-01-112025-01-11 20:11:28

模型、设计、原理、工作、论文

发表了文章 2025-01-102025-01-10 12:29:53

【Block总结】多尺度并行大卷积核和并行注意力

MSPLCK（Multi-Scale Parallel Large Convolution Kernel，多尺度并行大卷积核模块）是一种创新的深度学习模块，旨...

AI浩 2025-01-102025-01-10 12:29:53

block、函数、连接、模型、设计

发表了文章 2025-01-072025-01-07 12:22:54

【Block总结】MCA多维协作注意力模块

论文连接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0952197623012630 翻译：...

AI浩 2025-01-072025-01-07 12:22:54

block、论文、数据、性能、卷积神经网络

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