尽管mRNA新冠疫苗取得了巨大成功，但要将其应用拓展至更多疾病，仍需显著提升蛋白质表达水平与持续时间。研究人员提出了 GEMORNA，一种基于Transform...

在肿瘤药理学与精准治疗领域，天然产物因其结构多样性和生物活性广谱性，始终是创新药物研发的核心领域之一。然而，天然产物作用靶点模糊、机制解析困难的问题，长期制约着...

质量守恒是化学反应预测中至关重要的物理约束，但现有许多数据驱动模型往往忽略这一基本原则。研究人员在本文中将反应预测重新表述为电子再分配问题，并采用生成式流匹配框...

在药物研发的虚拟筛选场景中，计算效率直接决定方法的实用性。GDD通过“引导信号缩小搜索空间”，实现了计算效率的显著提升：

研究团队在CrossDocked2020数据集与LIT-PCBA基准上开展了系统性评估，重点关注四个核心指标：分子与靶点的结合亲和力（通过Vina Dock评分...

将优化视为动态网络演化，而非单一路径推进。例如，通过MMP网络发现多条理论路径，其中最短路径与实际路径的差异，揭示优化过程中可能存在的“效率瓶颈”。

期刊: arxiv 链接: https://arxiv.org/abs/2506.10186v1 代码: https://github.com/skeleton...

人工智能（AI）如何在我们最关心的健康领域，特别是药物设计中大显身手。即将落幕的ICLR 2025大会上，涌现了一大批令人兴奋的研究成果，预示着AI正以前所未有...

1. A foundation model for protein-ligand affinity prediction through jointly opt...

1. Molecular optimization using a conditional transformer for reaction-aware com...

期刊: bioRxiv 链接: https://doi.org/10.1101/2024.09.30.615901 代码: https://github.com...

ICLR 2025 https://openreview.net/forum?id=uIze2Z5bzd

1. Mol-AIR: Molecular Reinforcement Learning with Adaptive Intrinsic Rewards for...

作为近年来分子生成领域的重要突破，FragFM框架通过创新的片段级离散流匹配技术，成功解决了传统原子级生成模型在有效性与计算效率之间的权衡难题。本研究提出的粗粒...

随着数字化转型深入，API数量激增，企业面临API资产梳理难、调用关系复杂、安全风险高等挑战。手动生成API调用关系图谱效率低下，且易遗漏“僵尸API”或“影子...

作为一名全栈开发工程师兼项目组组长，我深知 需求设计与分析 是项目的 “第一道生命线”。很多项目失败的根源，不是技术实现有多难，而是需求理解偏差、边界定...

这种速度差异恰恰体现了两者 “探索发现” 与 “严谨考证” 的不同定位，一个负责“广撒网找线索”，一个负责“深扎根核事实”。理解这个区别至关重要，它能帮助你根据...

真正的竞争，远不止于单颗芯片的追逐。由于美国在更先进架构上依然严防死守，我们更应该将战略眼光放大，聚焦于能源利用效率和超大规模AI基础设施的集成创新。通过发挥我...

周会上项目经理宣布最新版本将再次延期，会议室内无人出声，但每个人心中都清楚这次延误又将引发连锁反应。这不是计划问题，而是项目管理周期失控的标志性症状。

不知道大家有没有看过电视里面，小孩子抓周，抓到什么就以后做什么。我这么大岁数了，也是抓上周了（从偌大的产品线里面选品）。