从华为的“天才少年”，到B站百大UP主“野生钢铁侠”，再到如今的上市公司董事长。我想，爽文男主都不敢这么写剧本，但这就是彭志辉（稚晖君）的真实人生。

作者：HOS(安全风信子) 日期：2025-12-31 来源平台：GitHub 摘要： YOLO（You Only Look Once）作为一种高效的目标...

YOLO在自动驾驶场景中的实际效果非常显著，能够实时检测道路上的各种目标，检测精度和实时性都能满足自动驾驶的需求。例如，YOLOv10在自动驾驶场景中的检测精度...

他多次公开称赞Tesla在自动驾驶领域的领先地位，承认Tesla是目前唯一能有效利用其最强算力的车企，并表示「每一个车企未来都必须拥有自动驾驶能力」。

前段时间，旧金山大停电，Waymo 无人驾驶出租车集体趴窝，但依靠 FSD 系统驱动的特斯拉汽车丝毫不受影响。

当你刷抖音时，APP能精准识别画面中的人脸并推送美颜特效；当自动驾驶汽车平稳规避行人时，车载系统能实时判断路况与障碍物；当医生借助AI辅助诊断肺癌时，系统能从海...

作为视觉SLAM领域的主流算法，非常适用于已知内参的相机（如手机、自动驾驶汽车上的相机），并且在任何场景下（包括看似“退化”的场景）都需要鲁棒估计位姿的情况。

自动驾驶系统的发展历程可以追溯到上世纪80年代末期，从ALVINN的神经网络原型到如今已开始商业化运行RoboTaxi车队，这一领域已经发生了深刻的技术变革。然...

Olivier Toupet将其职业生涯奉献给了让不可能成为可能的事业——在地球和太空中。“我一直致力于研究未来技术，”这位某中心独立子公司Zoox的首席软件工...

当YOLO11能识别1000种物体时，我们是否该思考：机器的'视力'终将超越人类？从医疗影像的早期病变检测，到自动驾驶的复杂路况判断，物体检测的边界正在被不断拓...

从技术上说，如果AI模型不够健壮，则容易输出错误结果，书中结合图像识别、自动驾驶等场景案例，系统分析了模型健壮性不足的原因，并介绍了提升健壮性的关键方法。还剖析...

多年来，埃隆·马斯克一直对 Dojo 项目的前景念念不忘。这台 AI 超级计算机本该成为特斯拉 AI 雄心的基石，也无怪乎马斯克会在 2024 年 7 月表示，...

根据中国未来就业形势和产业发展趋势，学习以下方向具有较大机遇和发展潜力（尤其是计算机及相关专业领域）：

自动驾驶：深度学习在自动驾驶技术中发挥着重要的作用。如目标检测、车道识别、自动驾驶等等。

现代汽车中，嵌入式AI直接在车载硬件上支持实时判断，减少对云端的依赖。例如在自动驾驶与高级驾驶辅助系统中，AI需要在有限内存与功耗下保持快速响应，同时满足ISO...

自动驾驶领域的研究者普遍希望复现 Data Scaling Law 在 LLM 上的成功：通过扩大模型参数和数据规模，实现自动驾驶性能的飞跃。