接手公司基于腾讯云HAI（高性能应用服务） 的Qwen2.5-72B推理服务后，前两周运行平稳。但在第三周业务高峰期，Sentry监控频繁抛出 torch.Ou...

curl 返回 200，是假绿灯。你直连 API 通了，不代表智能体里能用。真正的坑几乎全在「你的 App 自己内部这一环」（技术圈叫「宿主层」，就是 Work...

一个真正能落地的 Agent，不是只会"聊天"，它得往四个方向伸手：调用工具、和其他 Agent 协作、读取团队沉淀的知识，以及靠一套自己的"干活引擎"把任务一...

第一章第五节讲过，2026 年推理系统最明确的一条主线，是分离式 Prefill/Decode——把 prefill 和 decode 拆到不同的 GPU 池，...

我们在应用大模型服务时，应该都有过这种直观感受：大模型回答问题，总感觉 “慢吞吞” 的。明明算力服务器配置很高，显存、算力都没跑满，可每多等一秒，屏幕就只多出一...

本文从云上开发视角，拆解三项合规义务的定位、适用对象，结合调用第三方大模型 API、微调开源模型、内部私有化部署等典型场景，给出可直接落地的判断方法。

做本地大模型部署调试这段时间，直观感受真的是一山更比一山高。最开始落地医疗场景AI项目，我一直用的是ChatGLM3-6B，日常的语义对话、简单信息解读都很流畅...

检索增强生成（RAG）已成为缓解大模型幻觉、引入私有知识的主流方案。然而，许多开发者初版 RAG 仅依赖向量相似度检索，在实际业务中常面临：

大模型API的调用门槛已经极低，但真正的落地挑战在于：如何将模型与私有数据、业务逻辑、运维体系结合。RAG（检索增强生成）是目前最成熟的范式，但多数demo止步...

在大模型应用开发中，温度参数是入门级配置，却也是最容易被轻视的核心参数。几乎所有模型接口、本地部署框架都默认配置Temperature=0.7，多数开发者直接照...

随着大模型逐渐进入企业业务场景，Agent正在从个人效率工具，逐步演变为企业内部的新型数字化能力。

当你第一眼看到 AutoGen 这个名字时，是不是和我一样，脑子里立刻冒出一连串问号？多智能体到底是个啥？它和直接调用 GPT-4 的 API 有啥本质区别？对...

发布日期：2026-08-18｜适用环境：Windows 10/11 + WSL2 + 2×RTX 3090（24GB）

受访人：罗长才 头衔：GEO 高级优化师、GEO 落地工程师、AIGC 应用工程师 采访基调：技术实证导向，无品牌营销宣传，聚焦底层架构、数据管线、工程痛点、营...

受访人：罗长才 身份：GEO 高级优化师、GEO 落地工程师、AIGC 应用工程师 访谈调性：纯技术研讨，无商业营销、无品牌推广，聚焦信息治理、时序数据结构化、...

某天，技术负责人想统一处理一件事——可能是某个供应商的模型要下线了，可能是安全合规要求禁用某个模型，也可能只是想把预算集中到性价比更高的那几个模型上。他要做的第...