第一季度我们的大模型 API 账单环比涨了 70%,而业务量只涨了 30%——多出来的 40%,全是工程上的浪费。花了一个月做调用侧治理,账单回落到比治理前低两...
随着平台客户规模持续扩大、插件类型日益丰富,现有插件管理模块在功能深度、信息组织与扩展性方面已难以承载后续业务演进需求。
2026年6月,又一批千万级规模的毕业生涌入就业市场。但与往年不同的是,今年的求职者在面试桌对面遇到的,往往不再是庞大的HR团队或部门主管,而是一个个看似单薄、...
2026年,AI Agent已从概念验证走向核心业务深水区。然而,随着Agent自主决策能力的指数级增长,传统API网关与静态数据防泄漏(DLP)策略在面对“非...
大模型的价值拐点,早已从“参数规模的内卷”转移到了“外部工具链的集成”。当开发者试图将 Gemini 2.5 Pro 从单纯的“对话引擎”升级为能执行复杂业务的...
当前7B-175B参数主流大模型单机显存、算力无法满足全量预训练需求,行业通用解决方案为多机分布式并行训练。自研自建GPU/NPU集群存在硬件采购周期45-90...
这次更新真正解决的麻烦,是 Mac 用户本地跑大模型时经常遇到的三件事:回答慢、内存吃紧、输出质量不稳定。本地模型运行工具这次在 Apple Silicon 上...
本文面向刚接触 ChatGPT 或一直停留在"问一句答一句"阶段的用户,结合 2026 年 6 月最新版本的核心能力,系统拆解从注册上手到深度使用的完整路径。 ...
上周五深夜,正当我坐在电脑前,对着手里一个历史遗留的分布式事务系统架构抓耳挠腮的时候,科技圈的一条消息瞬间把我们技术群给炸醒了。
如果说过去两年企业关注的是"如何接入大模型",那么现在越来越多企业开始面对另一个现实问题:
这期的「周一上线」有点像“AI 工具继续长手长脚”和“社区整活继续上强度”一起上线。