#卷积神经网络
卷积神经网络，是一种前馈神经网络，人工神经元可以响应周围单元，可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。在机器学习中，卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络，已成功地应用于图像识别。
仿生视觉模型OverLoCK的突破：让卷积神经网络学会“先看全局，再看细节”
聚焦卷积神经网络（CNN）、人工神经网络（ANN）与图像分析---AI在植物科学中的应用进展
卷积神经网络简介-AI快速进阶系列
AI应用实战课学习总结（10）用CNN做图像分类
【现代深度学习技术】现代卷积神经网络07：稠密连接网络（DenseNet）
【现代深度学习技术】现代卷积神经网络06：残差网络（ResNet）
卷积网络又双叒叕行了？OverLoCK:一种仿生的卷积神经网络视觉基础模型
【现代深度学习技术】现代卷积神经网络05：批量规范化
【现代深度学习技术】现代卷积神经网络04：含并行连接的网络（GoogLeNet）
【现代深度学习技术】现代卷积神经网络03：网络中的网络（NiN）
【现代深度学习技术】现代卷积神经网络02：使用块的网络（VGG）
【现代深度学习技术】现代卷积神经网络01：深度卷积神经网络（AlexNet）
【现代深度学习技术】卷积神经网络06：卷积神经网络（LeNet）
【现代深度学习技术】卷积神经网络05：汇聚层
【现代深度学习技术】卷积神经网络04：多输入多输出通道
【现代深度学习技术】卷积神经网络03：填充和步幅
机器学习|深度学习卷积模型
【现代深度学习技术】卷积神经网络 | 图像卷积
【现代深度学习技术】卷积神经网络 | 从全连接层到卷积
腾讯云开发者
