6月1号，儿童节当天，Sam Altman 没发糖果，发了一条招聘推文。OpenAI 正式官宣成立机器人团队——OpenAI Robotics。

在传统自动化测试中，我们依赖UI元素定位、API响应断言和日志文本分析——一切围绕结构化数据展开。然而，随着智能终端普及、AIGC应用爆发、车载HMI系统迭代加...

10 个角色的完整设定卡（带形象图）、6 集大纲、15 场剧本、分镜提示词，最后用 MiniMax H3 生成了一段 30 秒的视频。整条链路从 txt 到视频...

录教程的时候为了讲清楚，素材往往很长。真正要发布时，得一秒一秒找切点，删停顿、加字幕、试转场。这些事单独看都不难，合在一起就是一整条流水线。

第一个是 xiaoer-artstudio-design，也就是小耳朵设计 Skill。

她是一个很会做视频的内容创作者。最新发布的视频点赞已经 10 万+，但真正吸引我的不是数据，而是那 12 秒左右的节奏：开头拧开一瓶雪碧，下一秒人就进入巨大的瓶...

参考视频来自 Max outfits。这里我只放一张来源截图，不搬运原视频。因为这篇文章想讲的是“怎么拆结构、怎么用 AI 做一条自己的版本”，不是把别人的视频...

刷小红书的时候看到一个帖子，有人用 Codex 建了一把椅子的 3D 模型。不是传统建模那种——上传一张图片，让 AI 写代码，直接生成 GLB 文件，Blen...

不一定是因为内容有多特别，而是它有一个你记得住的形象。一只猫、一个小人、一个 logo 造型，看到它，你就知道是谁。

你有没有这种时刻——刷到一个特别好的视频，马上收藏了。过了两周想找，翻了半天收藏夹，死活翻不到。

打开工具一看，傻了。文生视频、图生视频、拉片复刻、首尾帧、技能制造机……方法一堆，每个都说自己好用，但没人告诉我哪个适合哪种场景。

毙完四条片我算了笔账：AI 视频单段现在能生成 15 秒，下周Seedance就能到 30 秒。30 秒够讲一个小故事点，两分钟的视频——4 段拼一下——能装下...

它发现我最近一周密集收了好几篇 AI 视频相关的东西：一个 42 种赛道分类指南、一个开源视频剪辑器、一篇 ComfyUI 工作流笔记、还有一个 AI 视频训练...

展区里展示的产品很多，这篇文章只聊我自己感兴趣的几个。有现场拍的图、摸到的产品、听到的一个可能会改变视频创作方式的新思路。后面我会单独出一篇测试，到时候附上故事...

以前写完一篇公众号，我至少跟 AI 说 10 遍同样的要求——标题不要堆术语、开头要有具体场景、结尾不要煽情。每次打开新对话都要重新交代一遍。

故事版生成完，不能直接丢给视频工具说"按这个拍"——它会把你的 12 格面板布局也当成画面内容，出来的视频就是一张分镜表在那动。

我不会写代码。但我用半天时间，把一个开源的细胞科普网站改成了一个能展示 8 件中国文物 3D 模型的数字展厅。

不会画画，不会写代码，半小时做了一套微信动画GIF表情包。 这篇文章把 4 种方法 的效果、踩过的坑、还有能直接复制的提示词都放在这了。   

后来我发现，不止视频，小红书卡片、简历、数据图表、甚至公众号里的动画——全都可以用 HTML 做。

一家 AI 视频公司，反手做了一个代码视频工具。不是因为 AI 视频到顶了——而是它自己内部一直在用代码做视频，用着用着觉得不够好，干脆自己造了一个。