在多云、混合云成为企业常态的今天，如何高效管理分布在不同环境中的Kubernetes集群已成为云原生领域的新挑战。正是在这样的背景下，我发现了Kurator——...

在网络层，我们使用最多的就是IP协议。而IP协议的主要工作就是地址管理和路由选择。围绕着这个性质，咱们开始学习IP协议的相关知识吧。

前言： 作为一名开发者，我们每天都在与网络打交道，但你是否好奇过，当数据穿梭在 Linux 系统中时，那里究竟发生着什么？ 今天这篇文章不打算用枯...

反之，如果重传几次，都没有顺利到达，说明网络的丢包率，已经达到了一个非常高的程度=>网络发生了严重故障，大概率没法继续使用了.

理性分析后都知道，这里面有幸存者偏差，也有个体差异 —— 盖茨、扎克伯格都是哈佛级别，随时能回去拿学位；乔布斯也没有完全离开校园，而是以旁听生的身份自由选课。

先用粗糙网络采样评估一批点，再根据结果用逆变换采样在重要区域加密采样。精细网络用两组样本一起计算最终颜色。粗糙网络的颜色可以写成采样颜色的加权和。

系统越“智能”，网络越“沉默”；但一旦出问题，最先被问责的，偏偏是那个平时没人关注的网络层。

发现全新候选药物分子是药物开发的核心步骤。深度生成模型能够从学习到的概率分布中采样新分子结构，但其在药物发现中的实际应用取决于能否生成针对特定靶点的化合物。研究...

期刊: SCIENCE CHINA Information Sciences 链接: https://doi.org/10.1007/s11432-024-44...

传统优化依赖直觉选择Lead，而该方法通过网络参数（如BC、NC）量化评估中间节点的优化潜力，例如CSF1R项目中TL（化合物6）的网络连接性优于AL，提示其可...

1. Towards an interpretable deep learning model of cancer

期刊: Journal of Chemical Information and Modeling 链接: https://doi.org/10.1021/acs...

期刊: arxiv 链接: https://arxiv.org/abs/2503.24047

期刊: arxiv 链接: https://arxiv.org/abs/2503.19821v1 代码: https://github.com/mgreenig...

Advanced Science https://doi.org/10.1002/advs.202412402

1. Scalable emulation of protein equilibrium ensembles with generative deep lear...

1. Deep lead optimization enveloped in protein pocket and its application in des...

残差技术以 “跳跃连接” 为核心设计，如同给深层神经网络的信息传递铺设 “直达高速”，通过重构学习目标、搭建信息与梯度传递捷径，从根源破解深层网络的训练瓶颈。其...

LT1021 的 trim 引脚不是理想的“无噪声调整端”；所以trim 网络会引入：电阻热噪声，接触噪声（电位器）温度系数不匹配。如果追求极致性能：trim ...