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#网络

强化学习算法解析:深度 Q 网络(Deep Q - Network,DQN)

jack.yang

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习领域的重要分支,它研究如何让智能体(Agent)通过与环境的交互来学习最优的行为策略。...

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如何区分:单播地址、广播地址、组播地址

神的孩子都在歌唱

在网络通信中,IP地址的类型决定了数据包的投递方式。根据目标数量和范围,网络通信方式可以划分为单播、广播和组播。

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重磅!诺基亚签沙特大单,市场形势持续好转!

通信行业搬砖工

诺基亚联手沙特Zain运营商开展Cloud RAN和AI RAN开启中东5G新篇章。

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Nat. Rev. Bioeng. | 基于DNA的生物计算电路及其生物医学应用

DrugAI

今天为大家介绍一篇来自Nature Reviews Bioengineering的文章《DNA-based biocomputing circuits and ...

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时序顶会基础创新知识点-小波变换篇上

科学最Top

前面的文章我们总结了傅立叶变换在时间序列中的应用,但FFT实际有其局限性,所以最近陆续在学习小波变换,感觉小波变换要比傅立叶变换更加复杂,所以预计本篇文章会冗长...

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学会这一招,网络分层再也不会忘!

神的孩子都在歌唱

但说实话,很多人一看到七层、四层一大堆专业名词就开始头大:什么物理层、数据链路层,和我发个消息有啥关系?

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第七章 AI数据质量-2

bettermanlu

数据增强是机器学习中的一项重要技术,用于生成大量高质量、多样化的训练数据集的方法。这种方法的出现背景主要是由于以下几个原因。

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AI领域的全面战争,从AI爬虫毁灭互联网开始。

数字生命卡兹克

这是第一次,全世界最大的网络基础设施公司之一,Cloudflare,开始用魔法打败魔法,用AI来对抗AI爬虫。

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用AI押题2025蛇年春晚小品,看完我沉默了。。。

数字生命卡兹克

只要是上一年火过的梗,都得在小品里露个脸。真的,我有理由怀疑春晚小品编剧是在梗百科找的素材。

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可视化+自动化工具如何破解万卡集群管理难题?

星融元Asterfusion

万卡集群的多租户网络配置面临超大规模资源隔离难、动态拓扑管理复杂、故障定位效率低三大核心挑战:在多租户共享物理网络的场景下,需保障无损带宽(如RDMA)与租户级...

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100 个网络安全基础知识

ICT系统集成阿祥

网络隔离是一种网络安全技术,用于将不同的网络或网络段进行物理或逻辑上的隔离,以防止未经授权的访问和数据泄露。常见的网络隔离技术包括防火墙、虚拟专用网(VPN)、...

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人形机器人如何学会走路?

点云PCL博主

从技术角度观察行业发展,努力跟上时代的步伐。公众号致力于点云处理,SLAM,三维视觉,具身智能,自动驾驶等领域相关内容的干货分享,欢迎各位加入,有兴趣的可联系d...

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从零构建大模型之Transformer公式解读

半吊子全栈工匠

在多头注意力之后,每个词的表示数据通过位置逐元素前馈网络进一步处理。这个网络独立操作每个单词的表示,并对每个单词应用相同的转换。前馈网络由两个线性变换组成,中间...

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Linux网络http与https

有礼貌的灰绅士

由于我们通过网络传输的任何的数据包都会经过运营商的网络设备(路由器, 交换机等), 那么运营商的网络设备就可以解析出你传输的数据内容, 并进行篡改.

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重磅!诺基亚5G技术再度突破,技术能力持续给力!

通信行业搬砖工

眼尖的人已经发现,演示中使用的MantaRay网络AI自愈技术,其实就是诺基亚暗藏的6G筹码。当系统检测到瑞典边境基站遭遇暴风雪袭击时,竟自动将芬兰军队的通信切...

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重磅!诺基亚完成欧洲800G光通信突破,引领光通信技术浪潮

通信行业搬砖工

近日,欧洲光通信领域迎来里程碑突破——网络电信巨头诺基亚与基础设施巨头Zayo Europe宣布,双方在巴黎至马赛的现网环境中成功完成1000公里800Gb/s...

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计算机网络入门篇:一篇搞懂核心知识点

ICT系统集成阿祥

想象网络是一个超大的 “数字小镇”,每台电脑、手机都是小镇里的房子,网线和 WiFi 就是连接房子的马路。而小镇里的数据(比如照片、文件)就是快递,在这些 “马...

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RDMA - IB规范卷1 - 传输层(概述-基本传输头-扩展头-功能-保序-包头校验)

晓兵

每个 IBA 数据包都包含一个传输头。传输头包含端节点完成指定操作所需的信息,例如,将数据有效载荷传送到端节点内的相应实体(线程或 IO 控制器)。本章定义了 ...

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SpaGene:识别空间模式与配受体共定位

生信技能树

SpaGene 是一种新型的空间组学分析方法,无需依赖模型,能够快速在大规模空间组学研究中识别空间模式。它在分析模拟数据和真实空间转录组学数据时表现优于现有方法...

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速递 | YOLOv8模型改进的N种方法

小白学视觉

将YOLOv8的主干网络backbone部分,替换为最新的SOTA主干网络,提升特征提取能力,替换为轻量级骨干网络,裁剪减少层数输出,挖掘模型轻量化极限性能。改...

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