ChatGPT的横空出世，不仅引爆了全球AI热潮，更悄然改变了数据中心的计算支出结构。曾几何时，CPU主导着绝大部分投入，但如今，GPU等加速器的支出正以前所未...

2025年，NVIDIA推出CUDA 13.1版本，其中最引人注目的创新是NVIDIA CUDA Tile（简称Cutile）。这一技术标志着自2006年CUD...

本月，NVIDIA 宣布推出自 2006 年 CUDA 平台问世以来最大的一次架构性革新：CUDA 13.1 版本中的 CUDA Tile。这项突破性技术引入了...

今年早些时候，Elastic宣布与NVIDIA合作，为Elasticsearch引入GPU加速，集成NVIDIA cuVS[1]。有关详细信息，可以参考NVID...

在AI大模型训练需求呈指数级增长的今天，数据中心的算力与功耗正逼近极限——据预测，到本十年末，AI工作负载的训练功耗需求可能激增200倍。传统数据中...

该组件关系图展示了从探针到报告的清晰责任边界：探针负责构造输入并触发风险，生成器承载与后端的交互，检测器在输出侧进行归类与判定，评估器则将各类命中汇总为可阅读的...

近日，NVIDIA官方针对旗下轻量化AI设备DGX Spark的功耗参数发布重要更新，明确整机峰值总功率为240W，并详细拆解了GPU/CPU核心（GB10 S...

使用watch命令结合nvidia-smi可以实现实时动态监控。适用于实时观察训练过程中GPU状态变化。

如今，物理AI正成为现实——它指通过模型理解物理世界规律，并智能互动的技术。在物理AI新时代，核心挑战是：如何构建高智能模型，并将其部署到数据产生的边缘端，实现...

最近有幸了解到了NVIDlA Driveos 系列课程，然后我之前做过教育类的无人底盘和机械臂的一些项目，也用到了一些NVIDIA加的产品，算是作为工控机使用，...

曾经在VDI类的Nvidia vGPU场景，每个GPU核心只能采用1种固定切分模式，例如Nvidia A40只有一个GA102的核心，就只能切分一种模式，48G...

NVIDIA Dynamo 是一个开源的模块化推理框架，用于在分布式环境上实现生成式 AI 模型的服务化部署。Dynamo 通过动态资源调度、智能路由、内存优化...

使用腾讯云上Sim 4.5产品 时，用户反馈在 Script Editor 中执行以下语句会报错，提示缺少模块：

[docker@**-**-**-50 ~]$ cat /etc/redhat-release

本文了提出一种基于硅光4×4×8空间-波长选择光开关（SWSS）的二维光交换高速互连方案，专为AI驱动的数据中心网络设计。该开关支持InfiniBa...

本次报告由 NVIDIA 公司科学家 Liron Gantz 在Optica Industry Meeting上报告，核心聚焦光学互连的研究愿景（非...

本文整理NVIDIA的直播视频《DGX Spark Live: Developer Q&A》

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