阅读科研论文时，我们经常会看到精巧的算法设计、复杂的数学公式，以及漂亮的实验收敛曲线。作者通过一系列 Benchmark、Baseline Comparison...

MIT CSAIL 博士生 Rikiya Takehi 团队提出权重空间编程方法，用 GPT-6 Astra 直接读写神经网络参数，在 Qwen3.5-0.8B...

很多人以为 AI 是"程序员把规则一条条写进去的"。不是。AI 的本质是：给机器一堆例子，让它自己找出规则。找规则的过程，就叫"学习"。而学习的引擎，只有一个核...

​​机械系统在工业实际运行中面临故障样本获取困难的问题，采集到的数据往往呈现明显的类别不平衡特征。相关研究成果以“Highly imbalanced fault...

锂离子电池在充放电循环中的状态参数变化具有非线性特征，准确获取电池健康状态（State-of-Health, SOH）对储能系统的安全运维具有基础作用。研究成果...

​​船舶柴油机在航行过程中频繁经历调速与变载等动态机动过程，工况变化引发的控制响应与早期微弱故障特征在时域表现上极易混淆。发表在《Ships and Offsh...

项目地址：https://github.com/SunnyClaw-cx/SunnyNet （Apache-2.0） 本文所有数字均来自本机实测，原始数据在仓库...

结论前置：0.001Lux 全彩不是噱头，但前提是——你得看它是在什么条件下实现的、用了什么技术路径、以及实际 SNR（信噪比）是多少。目前主流技术路径有 3 ...

WebGL 的核心能力是把计算任务提交给 GPU 执行。虽然它诞生的目的是图形渲染，但其底层的并行计算能力，恰好可以被用来做神经网络训练。

针对强噪声背景下的振动信号特征学习问题，论文《Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis》（发表于...

一个训练良好的图像分类模型，看起来已经能够非常准确地识别猫、狗、汽车、交通标志，但只要人为设计一些特殊扰动，就有可能让模型产生完全错误的判断。

最近看到一个微软研究院开源的项目（github.com/microsoft/SkillOpt），一篇论文 + 一个工具框架。  

1995年计算机科学家刚提出这个概念的时候，它原本是个褒义词，指的是神经网络自发产生的创造性想法，只是放到今天，这些“过度活跃的想象力”不符合事实，才变成了我们...

这个项目（3b1b/videos）是知名数学科普 YouTube 频道 3Blue1Brown 的官方开源代码库。

在神经调控领域，迷走神经刺激（VNS）被广泛应用于多种疾病的治疗。然而，如何在复杂的颈部解剖结构中精准靶向迷走神经，同时保证植入物的长期安全性，是器械设计中极具...

从头设计能够识别药物小分子的蛋白质，可用于药物递送、生物传感和人工酶开发。然而，与蛋白-蛋白相互作用相比，小分子结合蛋白的设计需要同时优化蛋白序列、三维骨架、侧...