模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似
2021年10月28日,某中心 Alexa AI 团队的首席应用科学家 Pradeep Natarajan 加入了首席 Alexa 技术推广专家 Jeff Bl...
就在刚刚,Ultralytics 正式发布 YOLO26,这是迄今为止最先进、最易部署的 YOLO 模型。就是那个在 YOLO Vision 2025 大会上首...
在人工智能与基础科学交叉融合的浪潮中,物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks, PINN)正成为连接深度学习与物理世...
在实际训练中,状态价值是期望,难以计算,通常使用一个神经网络来拟合状态价值,即 其中 表示神经网络参数,为了优化神经网络参数,可以使用均方误差作为损失。
在多模态对话情感识别(ERC)领域,如何精准捕捉对话上下文和多模态特征的互补性一直是研究热点 1111。虽然图神经网络(GNN)在建模对话结构方面表现优异,但传...
深度神经网络通常在ImageNet大型视觉识别挑战赛等监督学习竞赛中达到最佳性能。不幸的是,其决策过程 notoriously 难以解释,训练过程也 often...
酶是生命的分子机器,其功能核心在于底物特异性——即识别并选择性作用于特定底物的能力。这种特异性来源于酶活性位点的三维结构与复杂的过渡态构象。然而,数百万已知酶仍...
本文介绍一篇由浙江大学药学院侯廷军教授与谢昌谕教授团队联合发表在 Chemical Reviews 上的综述文章——《Graph Neural Networks...
期刊: Digital Discovery 链接: https://doi.org/10.1039/d5dd00012b 代码: https://github....
期刊: SCIENCE CHINA Information Sciences 链接: https://doi.org/10.1007/s11432-024-44...
期刊: arXiv 链接: https://arxiv.org/abs/2505.23034v1
期刊: Journal of Chemical Information and Modeling 链接: https://doi.org/10.1021/acs...
期刊: biorxiv 链接: https://doi.org/10.1101/2025.05.06.652517 代码: https://bitbucket....
期刊: Nature Communications 链接: https://doi.org/10.1038/s41467-025-59418-6 代码: htt...
人工智能(AI)如何在我们最关心的健康领域,特别是药物设计中大显身手。即将落幕的ICLR 2025大会上,涌现了一大批令人兴奋的研究成果,预示着AI正以前所未有...
期刊: IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 链接: https...
1. MEGA PROTAC, MEGA DOCK-based PROTAC mediated ternary complex formation pipeli...
当前生成模型依赖的分子表示方法(SMILES、分子图、3D点云)存在不可忽视的物理信息丢失。SMILES字符串对立体化学的线性编码导致手性中心误判率高达18%(...
期刊: bioRxiv 链接: https://doi.org/10.1101/2025.01.31.635911