如果你正在训练神经网络，一定打开过 PyTorch 或 TensorFlow 的文档，看到密密麻麻的优化器选项——SGD、Adam、RMSprop、Adagra...

计算辅助分子设计（Computational-Aided Molecular Design, CAMD）正在从"经验驱动"走向"数据驱动"。图神经网络（GNN）...

2026年1月9日，中南大学湘雅医院、蚌埠医科大学及温州医科大学的研究人员在《npj Digital Medicine》上发表综述文章，题为“AI-driven...

过去十年，图神经网络（GNN）和消息传递神经网络（MPNN）在学习图结构数据方面取得了突破性进展，成为分子物理、社会科学和经济学建模多体相互作用的主流工具。在分...

一项发表在《统计力学杂志：理论与实验》上的研究描述了神经网络训练过程中文本理解策略的急剧转变。

A Dynamic Survey of Soft Set Theory and Its Extensions

分子图神经网络是在图上运行的深度学习框架，其中原子被视为顶点，化学键被视为边，使得能够通过迭代消息传递来学习分子性质 51–55。分子超图神经网络将这一思想扩展...

每个专家都是一个轻量级前馈神经网络，每次只根据输入选择少数专家。该选择由路由器处理，在推理过程中动态选择每个标记最相关的专家。

说明：本文节选自清华大学出版社2025年3月出版的《深入理解自然语言处理：从深度学习到大模型应用》（ISBN 978-7-302-68152-6），略有改动。

NNCF提供了一系列的训练时量化与训练后量化神经网络的接口支持，支持ONNX、OpenVINO、Pytorch等多种模型格式的压缩与量化。同时NNCF不光支持C...

通俗地说， 激活函数决定了神经元是否应该被“激活” ——即当前输入的综合信息是否足够重要，值得被传递到下一层。