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#框架

面试官:“我们是海外支付这个赛道的,想把商家侧一些支付产品通过Agent SOP的形式固定下来,但是大模型的幻觉如何解决? ”

烟雨平生

你讲的很对。的确,大模型的本质是“文字接龙”的概率预测,大模型没有思想,只是在做极致的数学计算。这是个事实,只是与上面问题不在一个频道上。这个问题的前提是,我知...

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知识图谱的基本信息介绍

索旭东

它的本质是将碎片化的信息,组织成一张相互关联的“知识网”,而不是孤立的文档或字符串。在技术上,知识图谱通常基于 图数据库 (如Neo4j、NebulaGraph...

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如何用AI在24小时内完成论文Introduction?

天意生信云

你做了大半年实验,数据漂亮、结论清晰,结果卡在了"怎么把这事说清楚"上——文献看了一堆,逻辑理不清,下笔就脑子空白。

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ReAct:让大模型学会边想边做

用户9574405

2022年,Google Research提出了ReAct框架。它要解决的就是这个问题:让大模型像人一样,一边想一边做,做完再看结果,接着想下一步。

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Superpowers让AI从「游侠」变成「将军」

李福春

小冰跃动 | 架构师 (已认证)

2025年底,Anthropic 发布 Claude Code 插件系统的同一天,一个叫 Jesse Vincent 的工程师——Request Tracker...

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Java 集合框架源码深度拆解:架构选型黄金法则 & 线程安全避坑全攻略

果酱带你啃java

Java集合框架是JDK中使用频率最高的核心类库,也是90%以上Java线上业务Bug的发源地。无论是日常业务开发、架构设计还是面试进阶,对集合框架的源码级理解...

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吃透JUC框架:从底层原理到实战落地,解决并发编程90%的问题

果酱带你啃java

在Java开发中,“并发”是绕不开的核心议题——从后端接口的高并发请求处理,到分布式系统的多线程协同,再到大数据场景的并行计算,都离不开高效的并发编程工具。而J...

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MyBatis-Flex 实战:极简 CRUD + 高性能分页,吊打传统 MyBatis 的新一代持久层框架

果酱带你啃java

在Java持久层框架生态中,MyBatis以灵活的SQL控制占据半壁江山,但原生配置繁琐;MyBatis-Plus简化了CRUD却在复杂查询场景下略显厚重。而M...

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Java 微服务 AI 集成:LangChain4j 与 SpringAI

果酱带你啃java

在大语言模型 (LLM) 技术爆发的今天,将 AI 能力集成到 Java 微服务架构中已成为企业数字化转型的关键路径。根据 Gartner 最新报告,到 202...

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C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 69 期(2026年4.01-4.12)

追逐时光者

C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊,你的每周技术指南针!记录、追踪C#/.NET/.NET Core领域、生态的每周最新、最实用、最有价值的技术文章...

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Immunity | 单细胞+Xenium空间转录组揭示前列腺组织驻留记忆CD8+ T细胞的分化与异质性

生信大杂烩

组织驻留记忆CD8+ T细胞(Tissue-resident memory T cells, Trm)是定位于非淋巴组织中的一群长寿命记忆T细胞,它们无需再循环...

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AI 没有取代你,但你已经不是半年前的自己了

随机比特

腾讯 | 高级前端工程师 (已认证)

信号一:空白恐惧症。 打开一个空白文档/编辑器,不借助 AI,你能直接开始写吗?如果你的第一反应是打开 AI 对话框"先让它给个框架"——这就是信号。半年前你不...

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现在几乎没人写代码了,程序员已经名存实亡了吗?

随机比特

腾讯 | 高级前端工程师 (已认证)

但他自己反而更累了。 他现在每天花大量时间在想:这个功能该不该做?做完谁来验收?上线出了事谁兜底?以前这些事是顺带想的,现在变成了他的主要工作。

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为什么面试问的越详细反而没有后文了?

java金融

1.“剥洋葱式”提问不是为了刁难,而是考察思维深度: 当面试官不断追问“这个方案为什么最优?”、“如果并发量再增加十倍,瓶颈在哪里?如何优化?”、“这个框架的底...

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第07期·AI Agent 智能体

巫山老妖

如果说 LLM 是大脑,那 Agent 就是装了大脑的机器人员工。普通 AI 你问一句答一句;而 AI Agent 你给一个目标,它自己拆解任务 → 调用工具 ...

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Sci. Adv. | 利用扩散模型在柔性蛋白口袋中实现分子设计的新框架

DrugAI

在结构基础药物设计中,针对柔性蛋白口袋进行分子设计一直是一个极具挑战性的问题,因为蛋白在配体结合过程中往往会发生构象变化。尽管近年来基于深度学习的分子生成方法取...

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Proc. Natl. Acad. Sci. | 通用化学合成机器的构建与实现

DrugAI

化学合成至今仍然类似于“手工艺”,每一个目标分子都需要定制化设备、临时设计的实验方案以及大量试错过程。研究人员指出,这并不是化学本身的固有限制,而是缺乏统一计算...

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Nature | 通用尺度驱动的AI评估方法: 实现解释性与预测性的统一

DrugAI

研究人员提出了一种全新的人工智能评估框架,通过构建“通用尺度”,实现对AI系统能力的可解释分析与对未来任务表现的准确预测。该方法突破了传统基准测试仅依赖平均性能...

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Nat. Mach. Intell. | 基于二维几何模板扩散的单序列蛋白结构预测增强方法

DrugAI

单序列蛋白结构预测因无需依赖同源信息而具有重要应用价值,但其精度长期受限。研究人员提出TDFold,一种基于二维几何模板扩散的新方法,通过生成高质量的残基间几何...

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Nat. Biomed. Eng. | 具备自进化能力的多智能体LLM框架推动自主生物医学数据分析

DrugAI

随着大语言模型驱动的智能体不断发展,其在自动化复杂任务和科学数据探索中的潜力日益凸显,但在生物医学数据分析领域仍受限于多工具调用和多步骤推理的复杂性。研究人员提...

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