大型语言模型(LLM)是一种生成式人工智能技术,在过去两年中获得了极大的关注。然而,当我们将LLM应用于实际场景时,仍然面临知识局限性和“幻觉”问题。检索增强生...
当一个页面充满了精美图片时,为了让用户体验更流畅,并避免加载所有图片导致页面卡顿或带宽浪费,图片懒加载便成为了救星。而这其中,滚动加载 和 分页控制 是实现懒加...
自旋锁的核心思想是通过一个共享变量(通常是原子变量)来控制锁的状态。当一个线程尝试获取锁时,它会检查该变量的值:
本次大会不仅展示了突破性的技术更新和工具,还聚焦于如何通过创新提升开发效率与应用性能。正如尤雨溪在大会中分享的那样,Vue.js 正在以“性能优先”为核心理念,...
静态库 是一种在编译时被链接到目标代码中的库。它通常以 .a 文件(在 Unix/Linux 系统中)或 .lib 文件(在 Windows 系统中)的形式存在...
在科技飞速发展的今天,编程语言作为构建数字世界的基石,始终处于不断演进和变革的过程中。近年来,美国网络安全与基础设施安全局(CISA)和联邦调查局(FBI)联合...
【新智元导读】近日,斯坦福、UC伯克利等多机构联手发布了开源推理新SOTA——OpenThinker-32B,性能直逼DeepSeek-R1-32B。其成功秘诀...
脑机接口一直是全球关注的新技术。尤其是有着马斯克光环加持下的Neuralink,更是备受瞩目。
对于Qwen2.5-7B-Instruct模型,使用Skywork-PRM-7B和Qwen2.5-Math PRM的搜索方法性能随计算预算增加而提升,而使用其他...
智能体在处理复杂任务时,展现出了巨大潜力。从协助搭建网站、管理客户账户,到开展市场调研、自动录入数据,智能体的应用场景日益广泛。
【新智元导读】Jittor Geometric 1.0是由中国人民大学与东北大学联合开发的图机器学习库,基于国产Jittor框架,高效灵活,可助力处理复杂图结构...
研究人员将这些结果仅作为概念验证,证明通过将计算资源投入到搜索中是可能实现更好的性能,并在推理时实现显著的Scaling性能。
实验设计上还有一个问题,Python并不是开发者在优化性能时首先考虑的编程语言,虽然numpy和numba库可以利用C来绕过Python的性能限制,但一种更流行...
为了解决这些问题,大连理工大学的研究人员提出了一种基于Wasserstein距离(WD)的知识蒸馏方法。所提出方法在图像分类和目标检测任务上均取得了当前最好的性...
自动提示工程师(APE)能够避免人工编写低质量提示词带来的性能影响,在指令候选池中进行搜索优化,可用于自动生成和选择指令,最终在19/24个任务上实现了比人类标...
实验结果(表5 -a)表明将知识蒸馏与数据回放结合时,logits级的知识蒸馏损失始终会导致性能下降,这一负面影响在没有基础训练的情况下尤为明显,logits级...
尽管基于神经网络(Neural Network, NN)的方法可以在不采样的情况下高效构建RM,但其性能仍未达到最佳,主要是由于RM构建问题的生成特征与现有基于...
在polish任务上,相比Fast-DetectGPT,ImBD在检测GPT-3.5 2 和GPT-4o 3 修订的文本时分别提升了15.16%和19.68%的...
港中文研究小组负责人Chaoran Huang表示,「激光梯级神经元突破了当前光子脉冲神经元的速度限制,我们构建的一个储层计算系统(reservoir comp...
特别值得注意的是,随着步骤大小的增加,VisVM引导搜索的性能提升速度更快,使得两种方法之间的性能差距不断扩大。VisVM在达到与CLIP-PRM相当的性能时,...