大型语言模型（LLMs）已在各种文本生成任务上取得了显著的性能，如摘要（Ahmed和Devanbu，2022）、对话系统。此外，这种方法可以实现零样本学习，即用...

近年来社交媒体的空前发展以及配备高质量摄像头的智能手机的出现，我们见证了多模态数据的爆炸性增长，如电影、短视频等。在真实的生活中，多模态数据通常由三个渠道组成：...

本文提出了一种 Robust 的多模态模型来提高模型对非对齐模态序列随机缺失的鲁棒性。

性能对比： VRT与其他当前主流的视频修复模型进行了性能对比，涵盖了14个基准数据集。实验结果显示，VRT在各个数据集上都明显优于其他模型，表现出色。尤其在某些...

ONLYOFFICE，作为一款集文档编辑、实时协作及项目管理等多功能于一体的强大办公软件，凭借其卓越的性能和直观友好的用户界面，已经获得了广大用户的高度认可与信...

要进⾏软件产品的性能问题，要对产品的性能需求进⾏分析，然后基于系统的性能需求和系统架构，完成性能测试的设计和执⾏，最后要进⾏持续的性能调优。

自然语言处理（NLP）中的分类任务通常是通过从模型仓库中选择预训练语言模型（PLM）并对其进行微调来解决的。然而，现有的大量的PLM使得从模型仓库中选择最佳性能...

近日，Linus Torvalds 向 Linux 内核合并了自己编写的一个补丁，该补丁号称通过修改几行代码，就在英特尔的性能基准测试中实现了 2.6% 的性能...

网络请求的性能直接关系到用户体验的优劣。本文将探讨网络请求的各个关键步骤，并提供针对每个环节的优化策略，以提升整体网络性能。此外，本文还将回顾笔者的相关历史文章...

随着互联网技术的飞速发展，网站和应用的访问量与日俱增，对网络性能的要求也日益提高。在这种背景下，性能测试工具的重要性不言而喻，它们能够帮助开发者和运维人员快速准...

在计算机视觉领域，目标检测模型起着关键作用，这些模型旨在精确地在图像中定位物体。它们在医学图像分析和自动驾驶等应用中得到应用。此外，它们还可以作为下游任务，如多...

在化学分子数据集中，有大量的未标记数据，而标记数据的比例相对较小。缺乏标签限制了监督学习方法的在分子性质预测任务上的直接适用性。自监督学习（SSL）使模型能够从...

本文参考的是《VOLO：视觉识别中的视觉展望器》一文，该论文主要讨论了视觉识别领域中卷积神经网络（CNNs）与视觉转换器（ViTs）的性能对比，并提出了一个新的...

本文主要记录的是两个 S3 服务的命令行工具，也就是 s3cmd 和 s5cmd；

在 MySQL 中，循环结构是存储过程和存储函数中非常重要的一部分。它们允许你重复执行一段代码，直到满足某个条件为止。MySQL 提供了三种主要的循环结构：LO...

本研究专注于基于图神经网络（GNN）的知识图谱推理，特别关注了传播路径的应用与优化。在智能问答和推荐系统等领域，知识图谱推理具有关键作用，但传统GNN方法在效率...

需要本文的详细复现过程的项目源码、数据和预训练好的模型可从该地址处获取完整版：地址

表情识别在计算机视觉和人机交互中具有广泛的应用前景。基于深度学习的表情识别系统可以帮助识别和分析人脸上的情绪状态，应用于智能安防、情感计算和社交机器人等领域。本...

人脸恢复技术在当今数字化时代的重要性不言而喻。无论是在视频监控、照片修复还是身份识别等领域，人脸图像的质量都至关重要。高质量的人脸图像不仅能够提供更精确的身份信...

本文的通讯作者是北京大学计算机学院长聘教授李戈。第一作者：董益宏，北京大学计算机学院 22 级博士生，曾在 ISSTA、FSE、ACL、NeurIPS、TOSE...