这是一个典型的性能测试案例，且几个问题都切中了性能测试的核心，即场景选择和数据准备。基于上述信息，我们对这个案例展开分析，看看如何制定性能测试方案和选取压测场景...

固态硬盘（SSD）的性能瓶颈与寿命挑战，一直是数据中心面临的难题。ZNS SSD作为一种新型存储介质，通过强制顺序写入，承诺更高的性能与更长的寿命，但其“仅追加...

人工智能的浪潮正以前所未有的速度重塑着计算范式，从大模型训练到实时推理，对底层基础设施提出了极致挑战。传统的“以计算为中心”架构已难以满足需求，一个“以数据为中...

https://ieeexplore.ieee.org/document/11302735 在生成式AI、机器学习与云计算的驱动下，数据中心的流...

在现代药物研发链条中，虚拟筛选（VS）是连接化合物库与先导化合物发现的核心计算枢纽。它能从海量化合物中快速锁定具有潜在生物活性的分子，大幅降低实验筛选的成本与时...

在通往通用人工智能（AGI）的道路上，多模态学习无疑是核心战场。然而，当前主流的多模态大模型（LMMs）大多依赖于复杂的组合式架构（如视觉编码器+大语言模型）或...

基因组调控变异（尤其是非编码变异）对基因表达、染色质状态和剪接过程具有深远影响，但其功能解析长期面临巨大挑战。Google DeepMind 团队提出了统一的深...

最近 agnet skills 的概念全球爆火，很多代码编辑器都相继宣布支持 skills 功能。

在前端开发的“深水区”，性能优化从来不是简单的压缩图片，而是对底层协议、浏览器渲染机制以及工程化构建的极限压榨。

性能与安全性：通过多层次的安全模型（如身份验证、授权、加密通信）保护虚拟化环境。

【新智元导读】常用的attention机制存在位置偏置和padding异常，影响剪枝效果。上海大学曾丹团队提出一种无需重新训练的attention去偏方法，有效...

总的来说，Windows 子系统为用户提供了更多的选择和灵活性，使他们能够在 Windows 环境中享受多种操作系统的功能。然而，用户在使用这些子系统时需要注意...

理解SDRAM与DDR的区别，不仅帮助我们认识计算机发展历史，更能理解现代计算机性能提升的关键技术路径。从SDRAM到DDR的演进，体现了电子工程中"如何在不大...

最终结论：组相联映射是现代计算机Cache设计的主流选择，在速度、命中率和实现复杂度之间取得了最佳平衡！

2.发现内存瓶颈：通过测试开发板在处理大量数据时的性能表现，可以评估内存访问速度、吞吐量、响应时间等性能指标，并确定系统在处理大量数据时的性能瓶颈所在。这有助于...

UBIFS = UBI File System（无序块映像文件系统） 它不是单独工作的，而是建立在UBI（无序块管理层）之上！

现在训练一个中等规模的模型，硬件成本可能只需要几十万。但要获得真正能提升模型性能的高质量数据，动辄就要几百万甚至上千万。这就像盖房子，砖头水泥的价格在下降，但好...

昨天有个朋友深夜给我发微信："兄弟，我快崩溃了。项目用LangGraph做了三个月，性能完全跟不上去，用户投诉不断，老板天天催，换框架又怕前期投入打水漂。你说我...

在AppWorld基准测试中，ACE的表现堪称惊艳：无需任何标注数据，仅凭执行反馈就能让开源小模型性能提升17.1%，直接逼近顶级商用系统的水准。

vLLM作为一个高性能的推理框架，在实现结构化输出功能时，充分考虑了性能和可靠性的平衡。通过优化的约束解码算法和高效的验证机制，vLLM能够在保持高性能的同时，...