市场高速增长催生稳定与开放的双重需求 根据中国软件行业协会数据，中国融合创新市场规模预计从2021年的9145.2亿元增长至2025年的23354.4亿元，复合...

应对AI模型开发落地的核心挑战 企业在大模型时代面临四大瓶颈：通用模型缺乏行业知识导致落地困难；算法人员需投入超过60%时间进行数据准备（来源：腾讯云CSIG）...

应对高并发大模型推理的业务挑战 随着荣耀终端AI功能的日益丰富，其后台推理平台需要同时处理多个任务，面临大模型调用频繁、高并发请求的压力。这对底层AI基础设施的...

一、 产品定位与核心亮点 腾讯云全球数据库是一个数据库网络集群，核心技术特性为支持跨城市、跨国、跨洲际部署，并在每个区域存储全量数据集。其核心差异化卖点在于通过...

Tackling Over-smoothing on Hypergraphs: A Ricci Flow-guided Neural Diffusion App...

当目标域有完整监督数据时，OA-GNN 的零样本性能与有监督上界的差距已相当有限。例如在 PEMS08 上，有监督 AGCRN 的 MAE 为 15.44，而零...

很多新手接触服务器、存储设备时，都会有一个疑问：硬盘插上电脑，分区格式化就能存数据，为什么企业服务器环境非要多此一举，需要先给物理磁盘做 RAID，然后linu...

在大模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术爆发的当下，企业级应用正面临严峻的“内存墙”挑战。随着知识库规模从百万级跃升至数十亿级，向量数据库对内存容量与带宽...

过去很长一段时间，我们谈国产半导体，总绕不开几个固定问题：差几代？追到哪了？什么时候能补上先进制程？这些问题当然重要，也必须继续面对。但华为这次提出韬定律，讨论...

六十年来，摩尔定律主导的几何尺寸缩放推动了半导体行业进步。如今这一行业共识已不再成立：单纯缩小尺寸的收益趋于平缓，先进芯片设计成本单颗超10亿美元，最先进工艺节...

1965年，英特尔联合创始人Gordon Moore预言：集成电路上的晶体管数量每18-24个月翻一番，性能翻倍，成本减半。 这条定律统治了半导体产业整整60年...

催化材料的发现本质上是对巨大化学空间的系统探索，但传统实验与理论方法能够覆盖的范围极其有限。研究人员提出了一种基于分布式生成式 Transformer 的可扩展...

2026年5月4日，IBM以色列研究院与以色列理工学院的研究团队在《NPJ Drug Discovery》发表文章，题为“MAMMAL-Molecular Al...

一个分子在模型中展现出良好活性，距离成为合格候选药物仍有诸多关键环节需要验证，包括溶解性、膜通透性、体内暴露量、毒性及靶点选择性等。近年来 AI 分子模型发展迅...

在 Go 语言中，切片（Slice）不能使用 == 直接进行比较（除与 nil 对比外）。因此，当需要判断两个切片是否相等时，开发者通常需要在反射方案、手写循环...

催化材料的发现本质上是对巨大化学空间的系统探索，但传统实验与理论方法能够覆盖的范围极其有限。研究人员提出了一种基于分布式生成式 Transformer 的可扩展...

模型自适应性能测试系统是质检中枢。突破「固定测试集+单一指标」的局限，实现场景自适应、指标自适应、反馈自适应。商汤科技在自动驾驶测试中，构建「基础指标+核心指标...

如果还原到对终端用户的本质影响，摩尔定律从根本上从来不关乎几何尺寸。更小的晶体管之所以能提升系统性能，是因为它们切换更快。更密集的互连之所以能提升性能，是因为信...

5月25日，2026国际电路与系统研讨会在上海举行。华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲中，正式发表了半导体领域新定律...

5 月 25 日下午，上海 IEEE ISCAS 2026 大会的主席台上，华为半导体业务部总裁何庭波发表主旨演讲《半导体新路径探索与实践》，正式发布"韬（τ）...