行为与身体生理紧密同步。身体的内部需求驱动行为选择，而最佳行为表现需要协调的生理反应。内部状态由神经系统动态呈现，以影响情绪和情感，身体-大脑信号也直接对外部感...

因此，任何当代模型都不太可能完全摆脱医疗误信息，即便是最先进的专业LLM也可能会延续历史偏见，引用不恰当的医学文章，因此对大模型在关键任务医疗保健环境中的可靠性...

【新智元导读】医疗AI时代正式开启！百川刚刚用Baichuan-M1-preview交出了一份惊艳答卷，用医疗循证模式重构AI+医疗的边界。更惊喜的是，首个医疗...

此前，随着OpenAI的o1模型的发布，国内的o1级推理模型也如雨后春笋一般冒出。

「根据（关于）OpenAI的最新论文，o1-preview在推理任务上远远优于医生，甚至天壤之别。AI对143项困难的NEJM CPC诊断结果分别为约80%到3...

近日，清华大学与国家蛋白质科学中心联合提出了一种发现稳定标志物（Biomarker）的Stable Cox模型，并在多种癌症的组学以及临床预后数据上证明——

病理是疾病诊断的「金标准」，而我国面临病理诊断人才严重匮乏窘境。近年来癌症发病率不断攀升，如何借助 AI 赋能医生精准诊断，提高工作效率及医疗质量，成为当前世界...

C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊，你的每周技术指南针！记录、追踪C#/.NET/.NET Core领域、生态的每周最新、最实用、最有价值的技术文章...

本文分享腾讯医疗健康团队如何利用 AI 代码助手提升研发效率的案例，包括推广策略、面临挑战与应对措施，以及数据分析和结对编程技巧。

AI医院为评估LLMs在动态医疗交互中的能力提供了一个创新的平台，不仅可以用于模型性能的测试，还可以为医学教育和AI辅助诊断工具的开发提供支持。通过生成高质量的...

“All of Us”（AoU）项目是美国国立卫生研究院（NIH）发起的一项大规模基因组测序计划，旨在对超过一百万美国人进行基因组测序，以推动个性化医疗的发展。...

此外，医疗能力是 Baichuan-M1-preview 另一大亮点，它能像资深医疗专家一样进行深度思考，构建严谨的医学推理过程，搜索到医疗信息之后会对不同权威...

该论文的主要作者Yihao Liu, Xu Cao, Tingting Chen, Yankai Jiang, Junjie You, Minghua Wu, ...

大模型内部复杂的计算过程和参数设置，使其决策过程难以理解，就像一个“黑箱”。在医疗、金融等对决策解释性要求较高的领域，这可能成为阻碍大模型应用的关键因素。例如在...

在当今数字化飞速发展的时代，AI 服务业就像一个神奇的魔法师，正挥舞着它的魔法棒，为服务行业带来一场前所未有的变革。从酒店的智能客服到电商平台的个性化推荐，从...

其实，机器学习在医疗领域的应用为疾病的诊断和预测带来了新的方法和手段。通过分析大量的医疗数据，包括患者的病历、影像数据、基因数据等，机器学习算法可以发现疾病的潜...

在当今数字化时代，人工智能生成内容（AIGC）正以前所未有的速度渗透到各个领域，医疗健康行业也不例外。AIGC 为智慧医疗带来了创新性的变革，其潜力正在不断裂变...

一对来自中国的工程师夫妻在美身亡，疑因谷歌裁员致悲剧发生。在技术变革下，裁员对于程序员的影响到底有多大？快来和我们分享一下你的看法吧~

大数据在医疗领域的应用非常广泛，可以帮助医疗机构提高医疗质量、降低成本、优化资源分配，并且促进医学研究和创新。下面我将通过一个具体的案例来说明大数据在医疗领域的...

小程序整合了医疗健康资源，实现了在线预约挂号、医疗咨询、健康档案查询等功能。城市居民可以通过小程序轻松获取医疗服务信息，提高就医效率。