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#压缩

【数据结构】? 并查集优化全解:从链式退化到近O(1)的性能飞跃 | 路径压缩与合并策略深度实战

蒙奇D索隆

在上一篇内容中我们正确认识了并查集,并通过数据元素与其双亲指针的映射关系实现了并查集的查找与合并的。

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Apache Hudi深度揭秘:记录级元数据字段的价值与存储成本

用户9421738

Apache Hudi最初由Uber于2016年开发,旨在构建一个事务型数据湖,以快速可靠地处理数据更新,支持其网约车平台的高速增长。如今,Hudi已被行业广泛...

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Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界,性能超扩散模型256%,推理快21.8倍

机器之心

为此,Uni-3DAR 提出了一种层次化、由粗到细的 token 化方法,实现了数据的高效压缩和统一表示,既适用于微观也适用于宏观 3D 结构建模,为后续的自回...

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终于把知识蒸馏搞懂了!从DeepSeek R1到APT

腾讯云开发者

知识蒸馏是什么?扩散模型的蒸馏和一般的蒸馏方法有什么不同?本篇文章简单介绍了一下知识蒸馏的相关概念和在扩散模型中的应用场景,希望可以给相关领域的朋友们提供一些参...

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【Linux】想学习Linux不看这一篇你就慢了-->发展背景与基本指令

HABuo

我们首先想一下这些问题:人为什么可以统领世界?为什么不可以是其它生物?当今发展如此迅速的时代,是什么推动了我们这个社会的发展?

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ssh常用命令50条

西里网

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详解 Apache Hudi 的记录合并

ApacheHudi

与流式处理工作负载相关的主要挑战之一是传入事件的无序性质。在典型的流式处理方案中,由于网络延迟、处理延迟或其他因素,事件可能会不按顺序到达。随着从各种来源(尤其...

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挑战主流观点!卡耐基梅隆大学最新研究表明:仅靠压缩即可实现 AI 解谜能力

深度学习与Python

卡耐基梅隆大学的两位研究人员最近发现,压缩信息的过程有望解决复杂的推理任务,且无需在大量示例之上进行预训练。他们的系统仅依靠谜题本身就可以解决某些类型的抽象模式...

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【博客同步】Gulp学习笔记

CS逍遥剑仙

腾讯 | 高级工程师 (已认证)

此处安装两个插件 gulp-uglify 和 gulp-concat,实现对 Javascript 文件压缩和合并,加上 --save-dev 参数会同时添加到...

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【redis】list类型:基本命令(下)

椰椰椰耶

quicklist 相当于是链表和压缩列表的结合,整体还是一个链表,链表的每个节点,是一个压缩列表

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10秒生成4分钟音乐,8GB显存就能跑!已登Hugging Face趋势榜一

新智元

考虑到大量歌曲数据都以压缩后的MP3格式存在,而高频细节在压缩过程中会受到损害,我们采用数据增强来赋予VAE修复功能。

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图形编辑器基于Paper.js教程24:图像转gcode的重构,元素翻转,旋转

拿我格子衫来

然后再使用一个类似取样的算法,每隔0.1取一个像素,这个0.1要根据原图片与缩放后的图片的比例进行转换。x与y都需要转换,这个过程很像使用canvas压缩图片。...

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【redis】五种数据类型和编码方式

椰椰椰耶

Redis 底层在实现上述数据结构的时候,会在源码层面,针对上述实现进行特定优化,来达到节省时间/节省空间的效果

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Go高性能编程EP2: 通过upx 缩小可执行二进制文件的体积

萝卜要努力

upx 压缩后的程序和压缩前的程序一样,无需解压仍然能够正常地运行,这种压缩方法称之为带壳压缩,压缩包含两个部分:

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花屏的屠刀——解析器

程序员的园

解析器是 FFmpeg 提供的一套用于将原始流(如从文件、网络或其他源获取的压缩数据)解析为适合解码器处理的数据包(AVPacket)的工具。其可根据不同的音视...

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从60%到5%!用ChatGPT给论文降重,看着一篇就够了(附详细指令)

用户11203141

首先,通过调整句子顺序、增减词汇和使用同义词,避免与原文连续三个字相同。然后对内容进行扩展,最后进行压缩,以符合学术论文的风格。

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ASP.NET Core 中的响应压缩中间件

郑子铭

响应压缩中间件为压缩指定了一组默认的MIME类型。可以通过ResponseCompressionOptions.MimeTypes替换或添加MIME类型。请注意...

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资源有限的机器人实现实时LiDAR点云压缩与传输

点云PCL博主

文章:Real-Time LiDAR Point Cloud Compression and Transmission for Resource-constra...

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先验扩散: 在单眼深度估计的扩散模型中利用语言先验 !

未来先知

同时,它还可以作为扩散轨迹收敛的约束,因为从压缩的低维语言特征学习三维属性比从冗余的高维图像特征学习更有效。

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信号与系统初识(二)

阑梦清川

这个其实就是我们的数学图像的这个伸缩变换的过程,压缩或者是拉长,涉及到这个y也就是纵坐标的变化;

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