而「样本推理」模式更是一骑绝尘，将纹理内存进一步压缩至仅11.37MB，与非神经压缩相比，内存使用量降低了95.8%，相比以前的神经压缩模式减少了88%。

研究者提出新的深度压缩自动编码器，将压缩比例提升到32倍，和压缩比例为8倍的自动编码器相比，F32自动编码器生成的潜在tokens减少了16倍。

FAST使用了一种基于离散余弦变换（DCT）的压缩算法，来提高VLA模型的训练速度。DCT是一种频域变换，因简洁和计算高效，常用于压缩算法，如JPEG图像压缩、...

针对现有的问题，北京大学信息工程学院的研究人员提出了一种实用、紧致的图像压缩感知网络PCNet，其针对压缩感知（Compressed Sensing, CS）领...

最近，正处于评议阶段的 ICLR 2025 论文真是看点连连，比如前些天爆出的 ICLR 低分论文作者硬刚审稿人的事件以及今天我们要介绍的这个通过 rebutt...

随着大语言模型在长文本场景下的需求不断涌现，其核心的注意力机制（Attention Mechanism）也获得了非常多的关注。

最近，YouTube和Reddit上出现了一个引起广泛讨论的图像生成模型，来自日本、韩国、美国、印度、中东和英国的网友们纷纷参与讨论。

摘要：随着深度学习模型在实际应用中的广泛部署，模型的计算资源消耗和推理速度成为关键问题。本文以 DeepSeek 模型为例，详细探讨了模型压缩与加速的实战方法，...

Delete 语句删除表中一条记录，先标记删除主键索引记录，再标记删除二级索引记录。事务提交之后，后台 purge 线程才会把标记删除的记录物理删除，从而最终完...

文档由 Nilesh Shah （ZeroPoint Technologies） 发表，探讨了未来内存和存储技术的发展方向，特别是基于Chiplets的压缩LL...

1. AI在数据中心的能耗问题：提高Ai计算效率的关键是优化数据在内存中的查询效率。

无损压缩：是对文件本身的压缩，和其它数据文件的压缩一样，是对文件的数据存储方式进行优化，采用某种算法表示重复的数据信息，文件可以完全还原，不影响文件内容，对于数...

能被打包和压缩的一定是一个整体，本质是由多个文件变成一个文件，不容易造成文件缺失。打包压缩会使文件体积变小，如果文件体积过大的话会导致下载时间变长，存储占据空间...

该数据集提供了印度尼西亚加里曼丹中部马瓦斯保护计划部分地区从 1997 年到 2015 年的年度焚烧面积地图。 在这 19 年间，获得了分辨率为 30 米的陆地...

Source Map 文件（.map）能帮助将压缩代码还原为原始代码。如果打包时生成了 Source Map，可以通过它进行反编译。

Canvas提供画布组件，用于自定义绘制图形，开发者使用 CanvasRenderingContext2D 对象和 OffscreenCanvasRenderi...

以 GPT-4o 为代表的实时交互多模态大模型（LMMs）引发了研究者对高效 LMM 的广泛关注。现有主流模型通过将视觉输入转化为大量视觉 tokens，并将其...

是否还在担心大规模场景训练和压缩耗时太长、显存开销太大？是否还在苦恼重建出的建筑物和道路表面破碎不堪？是否还在困扰如何定量衡量大规模场景几何重建的精确程度？

如上图所示，通过探索了在频域中应用MLP进行时间序列预测，发现频域有两个固有的特性有利于预测，（i）全局全视图：频谱使得多层感知器（MLPs）能够全面理解信号，...

近年来，深度学习模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展，模型参数量从百万级迅速增长至千亿甚至万亿级别。以GPT-4、PaLM-2为代表的大规模...