前言： 在上一篇讲解线程互斥的的最后我们引出了线程同步的概念，它是为了解决由线程互斥所导致的饥饿问题。那么今天的这篇我们就深入了解一下要实现线程同步该如...

在上一篇中我们讲解了硬盘相关的知识，而在文章的最后我们引出了文件系统的概念，但是上一篇并没有讲清楚到底什么是文件系统，它又有什么什么作用等等，这些问题将在今天这...

好啦,uu们,C语言的联合与枚举这部分滴详细内容博主就讲到这里啦,如果uu们觉得博主讲的不错的话,请动动你们滴小手给博主点点赞,你们滴鼓励将成为博主源源不断滴...

对齐数 = 编译器默认的一个对齐数与该成员变量大小的较小值. 1:Vistual Studio中的默认的对齐数的值为8 ...

通过此例输出，我们发现整形i的第四个字节被替换成了55，所以得出结论联合体内部是共用一块空间，这也就是为什么也叫共用体的原因。

前端生态最具影响力的开源项目之一 Tailwind CSS，正经历一场罕见的生存压力测试。

深度搜索Agent核心问题其实就有两个：怎么把复杂问题拆得合理，以及怎么判断搜索结果够不够用。近两年深度搜索Agent发展很快各家的实现思路也越来越成熟，围绕这...

这里有两个设计值得注意，子问题和子查询是分开优化的，因为措辞上的微小差异可能导致检索结果天差地别。另外决策和执行被解耦了：决策数据用于提升效率，执行数据用于改善...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-06 来源平台：GitHub 摘要： 本文深入探讨了 MCP v2.0 框架下的安全设计最佳实践，构建了...

这些事件表明，MCP 权限分级设计直接关系到整个 AI 工具调用生态的安全性和可靠性。合理的权限分级设计能够：

嗨(づ｡◕ᴗᴗ◕｡)づ，上一篇咱们聊了“栈”这个“后进先出”的“独行侠”，是不是觉得它在函数调用、括号匹配里的表现贼酷？今天咱们就来聊聊它的“好搭档”——队列。...

因此部署图是整个软件设计模型中，比较宏观的一种图，是在设计早期就需要画的一种模型图。根据部署图，各方可以讨论是否对这个方案认可。只有对部署图达成共识，才能继续后...

分子结构优化的精度直接决定了计算化学与分子设计任务的可靠性。研究人员提出了一种基于物理约束黎曼流形的去噪模型（R-DM），用于实现具有化学精度的分子结构优化。不...

抗体在现代医学中扮演核心角色，但目前尚无方法能够在完全计算机模拟的条件下设计出新的、针对特定表位的抗体。现有抗体发现依赖免疫实验、随机文库筛选或直接从患者体内分...

生成式机器学习在化学空间探索中展现出巨大潜力，但许多生成分子在实际中难以合成，限制了其应用价值。本研究提出了 SynLlama，一种通过微调 Meta 的 Ll...

传统药物研发成本高昂且效率低下，候选化合物常因疗效不足或非特异性结合而失败。基于结构的药物设计(SBDD)通过在分子设计中直接整合蛋白靶点结构信息，为提高研发成...

发现全新候选药物分子是药物开发的核心步骤。深度生成模型能够从学习到的概率分布中采样新分子结构，但其在药物发现中的实际应用取决于能否生成针对特定靶点的化合物。研究...

设想一下，当 AI 系统预测“某种药物可能治疗某种疾病”时，它不仅给出结果，还能同时展示背后的逻辑路径——涉及的分子、关系和机制。这听起来像是科研人员梦寐以求的...

尽管mRNA新冠疫苗取得了巨大成功，但要将其应用拓展至更多疾病，仍需显著提升蛋白质表达水平与持续时间。研究人员提出了 GEMORNA，一种基于Transform...

蛋白质工程通过序列迭代改造实现人工进化，但现有方法成功率低、成本高。研究人员提出了 AiCE（AI-informed Constraints for prote...