当以端到端黑盒训练为代表的深度学习深陷低效 Scaling Law 而无法自拔时，我们是否可以回到起点重看模型表征本身——究竟什么才是一个人工智能模型的「表征质...

2 对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

2014 年，伴随全球科技公司涌现的“微服务化”浪潮，API 网关作为系统拆分的“守门人”（Facade Pattern）应运而生。它从最初简单的请求路由，逐步...

从模型角度来看，神经网络模型的正确率略低于决策树模型。因此，对于民营上市公司绩效评价研究，决策树模型要优于神经网络模型。

理解和操控分子在不同溶剂环境中的动态行为，是药物发现和有机合成领域中的重要研究方向。分子动力学（MD）模拟通过显式地加入溶剂分子，被认为是在给定力场精度下计算这...

今天为大家介绍的是来自法国索邦大学Amir Pandi与Ariel B. Lindner团队的一篇论文。遗传密码具有简并性，这意味着多种不同的DNA序列可以编码...

作者提出了一种名为VGGT的前馈神经网络，该网络能够直接从场景的一张、几张或多张视图中推理出所有关键的三维属性，包括相机参数、点图、深度图和三维点轨迹。这种方法...

RNA是一种高度多功能的分子，已被研究人员设计用于治疗、诊断以及体内信息处理系统等多种应用。然而，RNA序列、结构与功能之间复杂的关系，往往需要对大量候选序列进...

最近，在 github 看到了一个名为 FramePack 的图生视频项目，基于预测神经网络结构，可以在资源有限的设备上生成高质量的视频。它通过将上下文压缩成固...

神经网络是一种试图模拟人脑工作方式的 AI 模型。像 Yandex Neuro Ads 3.0 这样，先进的 AI 广告解决方案采用了模拟人脑双半球结构的双重类...

无人机航拍技术已广泛应用于城市规划、交通监控、灾害评估等领域。通过自动分析航拍图像中的目标（如车辆、行人、建筑物），我们可以快速获取地理信息、监测城市动态。然而...

近年来，无人机技术迅猛发展，农业植保、物流配送、城市安防、环保监测等领域全面开花：

在数据科学领域，每一次对复杂系统的精准建模，都是对数据价值的深度挖掘。作为数据科学家，我们深知，房地产市场作为城市经济的关键一环，其价格波动背后蕴含着海量信息与...

本文将通过视频讲解，展示如何用python的LSTM模型对中文文本评论情感分析，并结合一个TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预...

自AlexNet赢得2012年ImageNet竞赛以来，每个新的获胜架构通常都会增加更多层数以降低错误率。一段时间内，增加层数确实有效，但随着网络深度的增加，深...

YOLO系列一直是实时目标检测领域的领先框架，不断提高速度和准确性之间的平衡。然而，将注意力机制整合到YOLO中一直具有挑战性，因为它们的计算开销很高。YOLO...

ICLR（国际学习表征会议）是机器学习领域三大顶会之一，以推动深度学习基础理论和技术创新著称。每年，ICLR时间检验奖都会授予近十年对深度学习领域产生深远影响的...

我们倾向于将“移动”与更小、更高效的事物联系起来，所以我原本以为这个网络的设计会占用更少的计算资源，而这正是作者的目标。这篇论文描述了一种专为移动和资源受限环境...

今天我要掀开底牌——真正决定YOLO版本胜负的，是藏在神经网络里的三大神秘模块：C3K2、C2F、C3K！

最近国内SkyCol团队在GitHub发布了篇硬核论文《ODverse33: Is the New YOLO Version Always Better? A ...