直肠癌（CRC）是全世界最常见的癌症之一。它始于结肠内壁的息肉。要预防 CRC，就必须及早发现息肉。结肠镜用于检查结肠。一般来说，内窥镜顶端的摄像头拍摄的图像由...

YOLOv12的创新区域注意力模块（Area Attention，A2）无疑是目标检测领域的一次重大突破，彻底颠覆了传统YOLO框架对注意力机制的认知。YOLO...

可以说，RDNA 4 架构在计算单元、光线追踪加速器、加速机器学习（AI）、超分辨率、软硬套件等多个方面进行了升级换代，具体如下：

今天为大家介绍的是来自德国耶拿大学Sebastian Böcker团队的一篇论文。小分子机器学习旨在从分子结构预测化学、生物化学或生物学特性，其应用包括毒性预测...

今天为大家介绍的是来自瑞士的博特纳免疫工程研究所Sai T. Reddy团队的一篇论文。免疫系统中最重要的防御武器是免疫受体，其中包括B细胞受体（BCR）、它们...

前面已经对数据清洗、数据质量评估、数据预处理进行了详细的分析和介绍，今天就要介绍最后一步——数据增强，数据增强是计算机视觉领域中一项重要的数据预处理技术，旨在通...

今天要和大家继续讲解机器学习中一个看似枯燥但至关重要的环节——数据预处理。前面已经讲解过数据清洗和数据评质量评估（点击跳转），如果你已看过，那你已经打下了坚实的...

机器学习(MachineLearning)，作为计算机科学的子领域，是人工智能领域的重要分支和实现方式。

量子计算不仅可以加速材料模拟，还可以帮助我们设计新的材料。例如，通过量子机器学习算法，科学家们可以预测哪些分子组合可能形成具有特定性质的材料。这对于开发高效的催...

使用散点图的方式进行绘制，不同的标记使用不同的图样进行绘制方便我们进行不同的标记之间的区分；调用plt.show()把这个图像展示出来；

比如user表和role表有关联关系，有这样一条语句：查询uesr的同时将user的某一列数据作为参数一并查询role表符合条件的数据，mybatis里叫做级联...

在机器学习的宏大版图中，特征工程宛如一座隐藏在幕后却又至关重要的基石。它默默发挥着作用，将原始数据雕琢成模型能够有效学习和理解的形态，深刻影响着机器学习模型的性...

在机器学习的实际应用中，选择合适的交叉验证方法并正确运用，是构建高性能模型的重要环节。它不仅能帮助我们准确评估模型性能，还能引导我们不断优化模型，使其在真实世界...

在经典物理世界里，我们的通信方式依赖于电磁波、光纤等物理载体，然而在量子世界中，一种神秘的现象——量子纠缠（Quantum Entanglement），正在推动...

在当今数据爆炸的时代，大数据分析早已成为企业决策的核心。而机器学习，作为数据分析的“灵魂”，正在不断推动这一领域的变革。今天，我们就来聊聊大数据分析中的机器学习...

蛋白质与配体相互作用的研究是理解药物疗效和推动分子设计的关键。蛋白质-配体亲和力，即潜在药物分子与靶点蛋白结合的强度，直接影响药物筛选和优化的效果。在药物研发的...

前面一篇文章介绍了《从0开发大模型之DeepSeek的GRPO》，并且实现了一个简单版本的 GRPO 代码，不过从工程领域来看，并没有复现DeepSeek-R1...

最近，DeepSeek-R1的发布为国产大模型争光了（太强了），不过 GRPO 算法源自 DeepSeekMath 7B 模型，该模型在 MATH 基准测试中取...

最近在看一篇github上大佬的文章，从0开始训练llama3，觉得对于《从0开发大模型》有点帮助，于是翻译一下，发现其中很多内容当前系列文章的知识点相似。 原...

无论是在机器学习，深度学习还是人工智能中，我们都在寻找一种模拟人脑的机制，注意力机制源于人脑，比如当我们欣赏一本书的时候，当我们对某个知识点感兴趣的时候，会映像...