研究人员提出了一种方法，通过识别用户在初次请求不成功时进行重述的情况，自动为某对话助手生成训练数据。

药物组合是肿瘤和感染性疾病治疗中的核心策略，但随着药物数量增加，组合空间呈指数级膨胀，使系统性实验筛选在现实中难以开展。研究人员提出 Combocat，一个将声...

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梯度提升决策树是一种常用于大规模在线搜索应用的机器学习模型，因为它兼具高精度和高效率。然而，要保持这种效率，通常意味着需要限制决策树模型在做决策时考虑的数据特征...

P.I.项目是某中心产品质量计划的产物，团队科学家开发的工具和系统包括帮助销售合作伙伴准确录入产品信息的机器学习模型。

你是否曾想过，在成千上万的监控视频中，如何让计算机自动识别出打架、闯入、徘徊等异常事件？这正是视频异常检测（Video Anomaly Detection, V...

定位并从场景级点云中检索物体是机器人技术和增强现实领域中一项具有广泛应用的挑战性问题。该任务通常被定义为开放词汇的三维实例分割。尽管现有方法表现出较强的性能，但...

Olivier Toupet将其职业生涯奉献给了让不可能成为可能的事业——在地球和太空中。“我一直致力于研究未来技术，”这位某中心独立子公司Zoox的首席软件工...

深度神经网络是现代人工智能模型的核心，这是一种机器学习系统，能从图像、音频或文本等各种数据中学习隐藏模式，以进行预测或分类。深度神经网络凭借其卓越的预测准确性改...

他始终致力于将复杂的机器学习概念以清晰易懂的方式呈现：书中丰富的案例、直观的图表以及精心设计的习题，都是为了帮助读者更好地理解和掌握机器学习的核心知识。全书以贝...

深度学习模型的 “智能” 不是来自模型结构本身，而是来源于训练过程中的学习。换句话说，一个网络能否学会识别、理解或预测，关键取决于 ——如何定义损失函数、如何优...

如果说机器学习是人工智能的“骨架”，那么**深度学习（Deep Learning）**就是它的“灵魂”。 深度学习的出现，使人工智能从“会识别”走向“会思考”...

愤怒、挫败、无力感在网络上迅速蔓延。也有人开始系统性悲观：觉得机器学习顶会的发表机制本来就已经很畸形。大家为了 paper 数量疯狂内卷，审稿质量却不断下滑，这...

为解决这一问题，来自香港中文大学（深圳）、伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校（University of Illinois at Urbana Champaign...

人类天生就能本能地理解动作。当有人前倾、转头或抬手时，你立刻就能推断出他们在做什么。这是一种无声的、近乎下意识的技能，塑造着我们与他人互动和探索世界的方式。

在工业智造的时代浪潮中，产品质量是企业立足之本。传统缺陷检测依赖人工，效率低、易漏检，成为制约产线自动化升级的瓶颈。如今，随着Ultralytics YOLO1...

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图像收集使我们能够以新颖且激动人心的方式定制强大的机器学习模型。例如，某平台上的一些文本到图像模型可以使用现有图像进行引导。当我们希望将视觉模型引导至特定场景或...

我是某团队成员。对我而言，该平台的核心在于我们的社区：一群多元的艺术家、修补匠、爱好者和研究人员，他们正在利用机器学习做一些有意义的事情。这就是我组织Uncan...