工业视觉检测一直是智能制造领域的关键技术，而零样本异常检测（ZSAD）更是被视为行业的“圣杯”——无需针对特定产线进行训练，即可直接投入使用的理想解决方案。然而...

那个在象牙塔里从未失手的“学霸”，理论知识门门满分，实验操作无可挑剔。可当他第一次踏入纷繁复杂、充满意外的真实社会，却步步维艰，处处碰壁——这画面，是不是像极了...

常规T细胞通过其T细胞受体（TCR）识别由人类白细胞抗原（HLA）蛋白呈递的肽。鉴于已发现数千种HLA蛋白，每种均可呈递数千种不同的肽，通过实验方法解码TCR所...

作为今年ACM知识发现与数据挖掘大会的联合主席，某中心机器学习解决方案实验室的高级经理Huzefa Rangwala对大会讨论的主题有着全面的了解。他指出，其中...

要做好 NLP，你需要懂一点语言学，懂很多机器学习，并且几乎要了解最新的所有研究。符合这种描述的人很少加入小公司。他们中的大多数都刚毕业，囊中羞涩。如果他们不想...

我们很高兴地宣布，Thinc PyTorch层现已支持Metal Performance Shaders。这使得在苹果芯片Mac的GPU上运行基于spaCy T...

近年来，自然语言处理（NLP）和计算语言学领域在十年前被深度学习革命化之后，再次被大语言模型（LLM）革命化。不出所料，在今年的计算语言学协会北美分会（NAAC...

某机构与南加州大学今日宣布，将共同创建一个专注于机器学习隐私、安全与可信赖性新方法开发的联合研究中心。该安全与可信机器学习中心将设于南加州大学维特比工程学院，支...

Cord-19 Search构建于某中心网络服务的机器学习服务之上。其原始数据集使用Amazon Comprehend Medical进行了丰富，该服务利用机器...

在2022年6月，某中心召开了re:MARS现场会议，该活动探讨机器学习、自动化、机器人技术和空间领域的进展与实际应用。会议汇聚了构建人工智能和机器学习未来的思...

Alexander Long 原计划追随父亲的脚步，在石油和天然气行业工作。在他的祖国澳大利亚，该行业是电气工程师的主要雇主，因此在他于昆士兰大学获得学士学位后...

在机器学习的子领域中，情况变得更为复杂：与传统软件不同，机器学习模型不仅仅是源代码，更是包含代码和训练数据的训练过程的结果。对于机器学习软件，仅通过“阅读源代码...

童年时期前往印度的旅行，对她而言不仅仅是探访大家庭的机会。这些两年一次的旅程激发了她的一种动力，这种动力持续塑造着她的研究和教学工作。与她在马萨诸塞州的家形成对...

在一篇提交给欧洲机器学习会议的论文中，研究者借鉴了信息检索领域的一个思想——学习排序——来解决根据过去的GPS数据预测投递地点坐标的问题。

大语言模型（LLMs）有时会学到错误的经验。根据麻省理工学院的一项研究，LLM 在回答查询时，可能并非基于领域知识，而是利用了在训练中学到的语法模式。这可能导致...

在计算机视觉领域，基于骨架的人体动作识别一直备受关注。相比传统视频流，骨架数据不仅计算高效，还对环境光照、背景干扰有着天然的免疫力。然而，骨架模型也有自己的“心...

车间里的景象总是带着某种永恒的韵律：传送带不知疲倦地滚动，机械臂精准地起落，金属部件泛着冷冽的光泽。就在这井然有序的乐章里，一个视觉检测工位却像是卡了壳的齿轮—...