实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题
某平台最近发布了其平台上的第一个数据集:一组包含 40 万个问题对的数据集,并标注了这些问题是否请求相同的信息。这个数据集规模庞大、真实且相关——这是一种罕见的...
随着全球能源结构向清洁化转型,太阳能光伏发电已成为主流可再生能源之一。然而,在太阳能电池的生产、运输和安装过程中,微小的缺陷如划痕、裂纹、黑边等会严重影响电池的...
现有系统在比较相似图像时表现良好,但当视图差异显著——例如需要将街景照片与抽象的建筑平面图关联起来时,它们就会严重失效。
Prodigy是一款现代的标注工具,用于为机器学习模型收集训练数据,由spaCy的开发者开发。在本视频中,将展示如何使用Prodigy通过Python编写完全自...
Philip Resnik在哈佛大学攻读计算机科学本科期间,因陪同朋友旁听语言学课程而对语言产生了浓厚兴趣。凭借其技术背景,他自然地从计算角度研究这一课题。
机器学习(Machine Learning, ML)是一种通过算法和模型使计算机从数据中自动学习并进行预测或决策的技术,属于人工智能的一个分支。其核心目标是让计...
随着技术不断发展,我们与机器的交互方式也在不断演进。早期的机器依赖体力操作和机械控制,而现代计算机技术则带来了触摸屏和语音输入。
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随着全球海上交通的迅猛增长,利用高分辨率遥感图像进行自动化海上监视,已成为保障海洋安全、管理交通流量和监控非法活动不可或缺的手段。船舶检测作为遥感图像分析的核心...
“这绝对是令人难以置信的科学成就,”英国雷丁大学的安德鲁·查尔顿-佩雷斯在视频通话中这样说道。他的同事、剑桥大学的西蒙·德里斯科尔在一旁热情地点头。“它有太多不...
除了“某中心-孟买理工学院人工智能-机器学习计划”外,某中心还赞助每年一次的免费“机器学习暑期学校”,面向印度即将从学士、硕士或博士项目毕业的工程专业学生。在为...
当两个人在嘈杂环境中交谈,其中一人若未听清或理解对方意图,很自然地会请求澄清。语音代理(如某中心的Alexa)也是如此。为了避免基于不准确或不完整的理解采取潜在...
分位数函数是一种数学函数,它以分位数(分布中的一个百分比,从0到1)作为输入,并输出变量的值。它可以回答诸如“如果我想保证95%的客户在24小时内收到订单,我需...
我们很高兴宣布,第一届合成数据生成研讨会将于2021年5月7日在ICLR 2021上以虚拟方式举行。
演讲者Ines是一位专注于AI和NLP工具开发的专家。她是Explosion的联合创始人,也是spaCy(Python中流行的开源自然语言处理库)和Prodig...
心血管疾病是全球主要死亡原因。目前的风险预测工具,如各种风险评分,存在局限性。自动化机器学习(AutoML)能够处理大量数据集,构建定制化模型,且无需深厚的数据...
阿曼达·卡伦是加州大学欧文分校信息学专业的博士生,她一直对如何在虚拟空间中培养真正包容的社区感兴趣。
某中心旗下基金投资的Cognixion公司,其辅助现实架构旨在通过将脑机接口与机器学习算法、辅助技术以及增强现实应用集成在可穿戴设备中,克服言语障碍。