在中级篇中已经完成了细胞亚群的细分流程，并回顾了几个重要的分析工具。接下来将进入高级篇的内容。首先将回顾最常用的细胞通讯工具之一——CellChat。在该讲中会...

每天清晨，当碧桂园服务（以下简称“碧服”）的一线团队忙碌于各社区的常规巡检时，后台系统里已悄然汇聚了数以万计的设备状态和用户反馈。作为行业领先的综合服务集团，碧...

Text2SQL（文本到SQL）是一种革命性的自然语言处理技术，其核心在于将用户的自然语言查询转化为结构化的SQL语句。例如，当用户询问“统计上个月的平均订单额...

Note：这个地方文章中其实还缺少一块，没有提到数据是否进行了整合分析以及是否去批次。文章提供的代码是没有合并在一起分析的，但是文章的空转的图又都是使用同一个c...

在上一讲中完成了inferCNV的分析流程，本讲将回顾学习单细胞分析中的三个工具：Ro/e、Augur、miloR，这三个工具分别能够判断细胞簇在组织分布倾向、...

这些概念之间存在显着重叠，并且没有明确的方法来分隔它们。多年来，研究人员和工程师对这个问题表达了不同且经常相互矛盾的观点，因此没有达成共识。

正则化技术在机器学习和数据挖掘中扮演着重要角色，主要用于控制模型的复杂度，防止过拟合，并提高模型的泛化能力。以下是正则化技术的详细解释：

近几年，孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR） 方法在疾病因果推断研究中备受关注。MR利用基因变异作为工具变量，推断暴露因子与疾...

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简单来说DepMap数据库已经探索了改变不同基因之后不同细胞模型的功能表型（增殖活力）的影响，而这个数据我们可以在官网进行在线探索，也可以下载之后进行自行分析。

Python是数据挖掘的核心编程语言，但一般门槛较高，你得掌握pandas、numpy、sklearn、keras等复杂的数据处理和机器学习框架，才能写一些数据...

在前两讲中，我们已经完整介绍了CD4+ T细胞的提取及其亚群细分的流程。本讲将聚焦于单细胞分析领域中的重要工具——inferCNV，用于判断不同细胞亚群的CNV...

康琪：京东物流高级技术专家、StarRocks & Apache Flink Contributor

◉ TCGA RNA-seq 数据在胶质母细胞瘤 (GBM，n = 167 个样本)、低级别胶质瘤 (LGG，n = 516)、肺腺癌 (LUAD，n = 51...

本方案已在多个商业分析系统中验证，日均处理请求量超过 2 万次，持续稳定运行超过 1 个月。建议根据业务需求调整分页深度和采集频率，以避免对目标网站造成过大压力...