人工智能在科学研究中的一大挑战是如何确保获取足够的高质量数据，以构建具有影响力的模型。尽管公共数据资源丰富，但最有价值的知识往往深藏于企业的机密数据孤岛之中。尽...

G蛋白偶联受体（GPCRs）是规模最大的药物靶点家族之一，反映了其在众多病理生理过程中的关键作用。本综述分析了GPCR超家族的药物发现趋势，涵盖已获得监管批准或...

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💬 前言：今天来聊聊网络世界里一个超重要的技术 —— NAT（网络地址转换）。你有没有想过，为啥我们家里的电脑、手机，还有公司里的各种设备，都能同时连上网，但又...

随着互联网的普及和发展，IP 地址的需求量迅速增加。尤其是 IPv4 地址，由于其有限的地址空间（最多约 43 亿个地址），很快就面临了严重的短缺问题。这一问题...

今天为大家介绍的是来自比利时鲁汶大学的Maxime Griot团队的一篇论文。大语言模型在医学委员会考试中展现出媲美专家的准确性，显示出其在临床辅助决策系统方面...

今天为大家介绍的是来自德国耶拿大学Sebastian Böcker团队的一篇论文。小分子机器学习旨在从分子结构预测化学、生物化学或生物学特性，其应用包括毒性预测...

今天为大家介绍的是来自深圳鹏城实验室任智祥团队的一篇论文。深度学习技术在分子研究领域取得了重大突破，让我们能够更快更好地理解分子结构并设计新型分子。其中，大语言...

主机访问百度，源IP是自身IP 192.168.1.1 源端口是由主机随机生成10000 ， 数据发送给边界路由器，边界路由器将源IP转化成公网的100.1.1...

在药物研发和材料科学领域，分子属性预测（如溶解度、血脑屏障通透性）是决定实验成败的关键。然而，传统方法依赖人工经验或复杂神经网络，存在可解释性差、知识整合困难等...

在当今的网络世界中，NAT（Network Address Translation，网络地址转换）技术就像是一位神奇的 “地址魔术师”，默默地在网络的幕后发挥着...

2025年2月5日，来自美国杜兰大学化学系的Bruce Gibb在Nature Chemistry上发表文章Eric the AI research assis...

今天为大家介绍的是来自温州医科大学眼健康与疾病高等研究院院长张康教授联手四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室的杨胜勇教授团队联合发表的一篇论文。药物开发是一个...

◉ 流程图展示了我们对BMI-生物标志物不一致性的总体分析步骤，以及用于将BMI-生物标志物不一致性划分成概率分布的算法集合的详细信息。PCA代表主成分分析。◉...

- 图片说明- 示意图表示了空间协方差计算和ENVI操作的步骤。每个COVET矩阵表征一个细胞的生态位，包括基于基因表达的生态位内k个最近的空间邻居的偏移协方差...

今天为大家介绍的是来自美国普渡大学Daisuke Kihara团队的一篇论文。RNA不仅作为信使RNA在基因表达过程中发挥信息传递的重要作用，还作为非编码RNA...

前面我们已经介绍了如何在umap图上加圈：给你的单细胞umap图加个cell杂志同款的圈，以及绘制星系umap图：5种方式美化你的单细胞umap散点图，那两者组...

免疫检查点抑制剂已在多种肿瘤类型中显示出显著的临床疗效，但其受益患者比例依然较低。肿瘤抗原（即新抗原）与人类白细胞抗原（HLA）及T细胞受体（TCR）的结合决定...

Ulaganathan等人使用X射线方法鉴定并表征了Eg5的一个变构口袋，开发了具有纳摩尔级活性的抑制剂BI8。根据这项工作，作者采用BM骨架分解方式，删除了B...

◉ 在收集多模态泛癌数据后，每个患者的危险评分由深度学习预测，并使患者分层成为可能。◉ xAI随后将患者的危险评分分解为每个标记的个体贡献。◉ 这使得在患者和队...