RNA在生物体中占据核心地位，其功能范畴涵盖基因表达调控、蛋白质合成及疾病发生机制等关键生命过程。随着高通量测序数据的爆发式增长，如何从海量序列中破译生命密码成...

心血管信号（如光电容积描记信号 PPG、心电信号 ECG 和血压信号 BP）在生理上高度相关，共同反映心血管系统的健康状态。然而，由于可穿戴设备噪声大、信号中断...

合成调控元件（如启动子、增强子和顺式调控序列）是精确控制基因表达的核心组件，但其设计长期依赖经验规则或高通量筛选，成本高且可迁移性有限。本研究提出了一种基于扩散...

视网膜神经纤维层（RNFL）是一种无创、可规模化获取的结构性生物标志物，近年来被认为能够反映全身心代谢健康状况，但其背后的生物学机制仍不清楚。本研究整合高分辨率...

II 期和 III 期临床试验的成功率被认为是推动药物研发整体效率的两个最关键因素之一。为提供有助于提高临床试验成功概率的洞见，研究人员对过去十年中 II 期和...

在基于图像的药物发现中，准确捕捉细胞对化学扰动的表型响应，对于理解药物作用机制和预测疗效至关重要。然而，现有方法往往依赖复杂的多步骤流程，计算开销大且容易出错。

量子机器学习正被广泛探索，用以评估量子资源是否能够增强学习与推断能力，然而其发展仍面临诸多重大障碍。本文讨论当前最紧迫的挑战，并勾勒通向未来实际应用的潜在路径。

第一性原理电子结构计算是理解量子多体体系的核心工具，但长期受到精度与计算效率难以兼得的限制。近年来，深度学习的快速发展为突破这一瓶颈提供了全新路径。研究人员系统...

脂质在膜双层两侧之间的自发跨膜转移（flip-flop）是维持生物膜不对称性的关键过程，但其发生频率极低，实验和传统分子动力学方法均难以直接捕捉其分子机制。研究...

作者：Artem Cherkasov（原载 《Nature Chemical Biology》 2023年）

作者：Russell Johnson（原载《Nature Chemical Biology》2025年）

核糖开关是一类能够在配体结合后发生构象变化、从而调控基因表达的结构化 RNA 分子。研究人员提出一种基于受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann...

蛋白稳定性变化预测对疾病机制解析与蛋白工程至关重要，但受限于数据偏倚与模型泛化能力，长期难以规模化应用。研究人员提出 SPURS，一种通过模型重构（rewiri...

今年最受关注的新闻，充分展现了生物技术的创造力，也值得被铭记与庆祝：从在极短时间内治愈罕见遗传病患儿“baby KJ”的基因编辑突破，到诱导 HIV“现身”并被...

单细胞测序为重建生物系统的动态过程提供了关键线索，但细胞命运决定同时受到确定性调控与随机波动的共同影响。现有方法多聚焦于确定性动力学，对随机性建模不足。研究人员...

下呼吸道感染是全球范围内发病率和死亡率均较高的重要疾病，其病原类型复杂，临床诊断具有高度不确定性。研究人员提出了一种新的诊断框架，将宿主免疫反应生物标志物与大语...

Wright, W.C., Pan, M., Phelps, G.A. et al. An open-source screening platform acc...

单细胞扰动技术为系统性解析基因功能和调控网络提供了重要工具，但大规模、组合式扰动实验在实践中面临高昂成本与复杂度。为此，大量计算方法被提出用于预测单细胞层面的扰...

人工智能智能体（AI agents）正在以前所未有的速度进入我们的日常生活——从家庭到办公室，再到实验室，这股浪潮几乎无处不在。尤其是在大语言模型能力快速跃升的...

靶向 RNA 的小分子药物被视为调控细胞通路与治疗复杂疾病的重要新策略，为非蛋白靶向药物开发提供广阔空间。然而，现有方法在小分子配体的发现能力与适用性上仍存在显...