今天为大家介绍一篇来自Nature Reviews Bioengineering的文章《DNA-based biocomputing circuits and ...

基于质谱的蛋白质组学旨在识别生成串联质谱图的肽段。传统方法依赖蛋白数据库，但在某些情境下受限或无法应用。de novo肽段测序无需先验信息，具有广泛的生物学应用...

生成式人工智能（如生成对抗网络、扩散模型等）通过合成高质量、多样化的医学数据，其科学价值体现在突破数据瓶颈、推动多模态融合与因果推理，而实际应用则体现在提升诊断...

为应对生物医学研究中科学文献与数据的快速增长，知识图谱（KG）成为整合异构大数据、实现高效信息检索与自动知识发现的关键工具。然而，从非结构化文献构建KG仍具挑战...

大型语言模型（LLMs），如 ChatGPT，因其对人类语言的理解与生成能力而备受关注。尽管越来越多研究探索其在临床诊断辅助、医学教育等任务中的应用，但关于其发...

◉ 最初，蛋白质相互作用网络、KNN图和基因表达数据被输入到双视图编码器（虚线部分）。◉ 随后，使用图注意力层来提取细胞和基因的潜在表示。◉ 接着，内积解码器用...

◉ 宿主因素、肿瘤、其微环境和大环境之间的交流途径：肿瘤细胞固有的遗传改变和局部环境（包括免疫细胞、组织驻留细胞和营养可用性）影响肿瘤细胞内的代谢过程（微环境）...

◉ 队列收集。顶部：使用了来自 MSKCC 的真实世界队列（MSK-I）进行模型开发。◉ 中部：使用了来自 MSKCC（MSK-II）和 MSHS 的两个真实世...

尽管机器学习力场（Machine Learning Force Fields, MLFFs）在固体与小分子体系中已得到广泛应用，但在液体电解质模拟中的应用仍存在...

今天为大家介绍的是来自英国剑桥大学Roser Vento-Tormo团队的一篇论文。细胞间通讯对组织发育、功能和再生至关重要。单细胞基因组学技术的革命性发展提供...

科学界积累的大规模数据已超出现有处理方法的能力，凸显出亟需高效算法来深入挖掘实验数据。为应对这一挑战，研究人员开发了一种专为太量级高分辨质谱（HRMS）数据设计...

在企业中，公网地址资源有限，而内网主机数量庞大。我们就可以借助 NAT 地址池，实现 多个内网主机动态映射到一组公网地址上，从而实现灵活、可靠的出网方案。今天，...

在大数据时代，分子动力学（MD）模拟的使用范式亟需更新。研究人员应以FAIR原则（可查找、可获取、可互操作、可重用）为基础，规范轨迹数据的存储方式，以促进数据的...

今天为大家介绍的是来自华盛顿大学医学院Tao Che与Susruta Majumdar团队发表的一篇论文。慢性疼痛和阿片类药物过量死亡凸显了对新型无成瘾性镇痛药...

今天为大家介绍的是来自北京药理毒理研究所的Feng Jiannan与北京生物技术研究所的Ren Hongguang团队发表的一篇论文。在免疫治疗领域，抗原肽（A...

今天为大家介绍的是来自加拿大多伦多大学Bo Wang团队的一篇论文。基于transformer深度学习架构的大型语言模型已经彻底改变了自然语言处理领域。受人类语...

IP协议是为计算机网络相互连接进行通信而设计的协议，它是能使连接到网上的所有计算机网络实现相互通信的一套规则。

今天为大家介绍的是来自德国于利希研究中心(Forschungszentrum Jülich GmbH)和黑尔姆霍兹人工智能中央单位(Helmholtz AI C...

这个打分的双向条形图我印象中最深的是他出现在2018年8月24发表在顶刊杂志Nat Med.(IF=58.7)中，文献的标题为《Phenotype moldin...

结构-谱图关系的研究是光谱解析的关键，影响分子结构解析与材料设计。然而，由于其复杂性，从分子结构预测光谱仍具挑战性。研究人员在此提出 NMRNet 框架，基于 ...