单细胞RNA测序数据的细胞类型注释是解析生物学机制的关键步骤。尽管细胞类型天然具有层级结构（如免疫细胞—淋巴细胞—B细胞），现有多数模型却将标签视为彼此独立的平...

系统刻画药物诱导的细胞转录扰动响应对于多靶点药物发现至关重要，但受限于实验规模与数据稀缺。研究人员提出了一种生物知识引导的双分支Transformer模型——X...

大家好，今天给大家分享一篇最近发表在Nat. Commun.上的文章，题目为Sequence-Based Generative AI Design of Ve...

液态电解质是下一代储能系统的关键组成部分，直接影响离子传输效率、界面稳定性及电池寿命。然而，电解质性能测量与配方设计成本高昂，且化学空间极其庞大。

在全球药价压力持续上升、药物研发成本不断攀升的背景下，生物技术公司、制药企业与转化医学研究人员正在重新评估：早期临床项目应在何时、何地、以何种方式启动。

光学成像技术，尤其是结合机器学习分析的高光谱成像，在临床手术导航与组织识别方面具有巨大潜力。然而，该领域面临一个关键瓶颈：缺乏规模足够大、具有代表性的临床训练数...

CRISPR–Cas系统是强大的基因编辑工具，其活性可通过抗CRISPR蛋白(Acr)进行调控。Acr来源于噬菌体，能够抑制 Cas 蛋白功能。然而，能够有效抑...

单细胞技术正以迅猛的发展势头被生命科学研究广泛运用，但存在缺乏空间背景信息的局限性，空间组学的出现解决了这一问题。在空间组学技术中，原位测序或成像技术具有更高的...

概念工程系统设计具有高度复杂性、不确定性和创造性，传统设计方法与现有 AI 工具难以全面应对这些挑战。研究人员提出 iDesignGPT 框架，将大语言模型与成...

分子生成模型正在快速推动化学发现与药物设计的发展。近年来，流匹配模型(flow matching)在无条件分子生成任务中已达到领先水平，但在性质引导生成(pro...

概念工程系统设计具有高度复杂性、不确定性和创造性，传统设计方法与现有 AI 工具难以全面应对这些挑战。研究人员提出 iDesignGPT 框架，将大语言模型与成...

尽管癌症免疫治疗显著改变了肿瘤治疗格局，但患者响应率仍然有限，亟需更精准的疗效预测方法。新抗原是抗肿瘤免疫反应的核心驱动因素，但传统指标如肿瘤突变负荷（TMB）...

大语言模型能够根据自然语言指令生成数据分析代码和可视化结果，但其在生物医学数据科学场景中的准确性与可靠性仍缺乏系统评估。研究人员系统构建了一个覆盖 7 个生物医...

RNA–RNA 相互作用在基因调控和 RNA 代谢中发挥核心作用，但其序列层面的决定因素仍不清楚。研究人员系统分析了多种转录组尺度的 RNA–RNA 相互作用数...

基层到专科医疗转诊过程中的信息不完整和沟通低效，是全球医疗系统普遍面临的问题。研究人员开发了 PreA（Pre-Assessment），一种面向患者的大语言模型...

分子生成模型正在快速推动化学发现与药物设计的发展。近年来，流匹配模型(flow matching)在无条件分子生成任务中已达到领先水平，但在性质引导生成(pro...

理解生物医学网络中复杂的分子互作关系，对于疾病机制解析和药物研发至关重要。然而，传统的链接预测方法在刻画这类复杂关系时存在明显局限。研究人员提出 BioPath...

胶质母细胞瘤是成人中最常见且致死率最高的原发性脑肿瘤之一，其治疗失败的重要原因在于显著的肿瘤内异质性和细胞状态可塑性。肿瘤内不同转录状态的细胞对药物表现出差异化...

DNA 甲基化被广泛用于评估生物学年龄和疾病风险，但现有表观遗传时钟在跨平台、跨组织和跨队列应用时易受批次效应影响，限制了其临床可用性。研究人员提出了一种基于成...

RNA–RNA 相互作用在基因调控和 RNA 代谢中发挥核心作用，但其序列层面的决定因素仍不清楚。研究人员系统分析了多种转录组尺度的 RNA–RNA 相互作用数...