**桥接模式：**虚拟机之间可以直接通过物理网络进行通信，因为它们都在同一网段。 **NAT模式：**虚拟机之间可以通过宿主机的NAT服务进行通信，但可能需要...

人类每天通过空气、水、食物和消费品接触大量化学物质，但绝大多数化学品缺乏系统的人体毒性数据，严重制约了健康风险管理。尽管机器学习模型在毒性预测方面表现出较高准确...

对多体动力系统进行高精度、可解释且可实时的建模，是理解自然系统与工程系统行为的关键。传统基于物理的模型在复杂系统中难以扩展且计算代价高，而纯数据驱动方法（如图神...

空间表观基因组学技术在保留组织空间信息的同时解析染色质可及性和组蛋白修饰，为研究组织内基因调控机制提供了重要工具。然而，现有空间表观组数据普遍存在信号弱、噪声高...

心血管信号（如光电容积描记信号 PPG、心电信号 ECG 和血压信号 BP）在生理上高度相关，共同反映心血管系统的健康状态。然而，由于可穿戴设备噪声大、信号中断...

大规模组学数据能够描绘细胞内分子调控的整体图景，但其生物学机制解释仍高度依赖人工经验与实验验证。为解决这一瓶颈，研究人员提出 LyMOI，一种将深度学习与大语言...

在药物研发的漫长征途中，从苗头化合物（Hit）到先导化合物（Lead）的优化阶段往往是效率的瓶颈。如何快速、经济地合成并筛选出既具有高活性又具备优良药理特性的候...

癌症的异质性是精准医疗最大的挑战——不同患者携带不同的基因突变组合，对同一药物的反应可能天壤之别。传统的药物发现依赖通用靶点，往往忽视了个体基因背景的差异。韩国...

RNA N⁶-甲基腺苷（m⁶A）识别蛋白 YTHDC2 在炎症、肿瘤及代谢调控等多种疾病过程中发挥关键作用，但长期缺乏高效的小分子抑制剂。研究人员构建了一种显式...

在神经精神疾病治疗领域，孤儿G蛋白偶联受体（GPCR）始终是极具潜力却充满挑战的药物靶点。GPR139作为中枢神经系统特异性表达的孤儿受体，其与精神分裂症、抑郁...

RNA N⁶-甲基腺苷（m⁶A）识别蛋白 YTHDC2 在炎症、肿瘤及代谢调控等多种疾病过程中发挥关键作用，但长期缺乏高效的小分子抑制剂。研究人员构建了一种显式...

睡眠是影响身心健康的关键生理过程，但其与疾病之间的复杂关系仍未被充分解析。多导睡眠监测（PSG）作为睡眠分析的金标准，能够记录丰富的多模态生理信号，但由于通道配...

当下，大多数科学仪器都会丢弃大量本可用于训练人工智能（AI）的命令、数据与元数据流，而这些信息本可以帮助 AI 系统学习具备专家级决策与故障排查能力。要在大规模...

蛋白酶通过切割肽键在健康与疾病中发挥关键作用，而高效且具有选择性的底物是研究和利用蛋白酶功能的核心工具。然而，底物设计面临巨大的组合空间和实验通量受限等挑战。研...

尽管微生物基因组测序技术取得了巨大进展，大量基因的功能仍然未知，严重制约了基因组注释的完整性。传统功能注释方法受限于实验通量不足以及基于同源性的计算方法精度有限...

生物智能本质上具有高度适应性，动物能够根据环境反馈持续调整自身行为。然而，构建同样具备适应能力的人工智能仍然是一个重大挑战。研究人员提出“自适应智能”这一概念，...

病理定位是医学影像诊断中的关键步骤，但现有深度学习方法高度依赖专家标注，且在真实临床环境中泛化能力有限。研究人员提出了一种无需标注、具备良好泛化能力的多模态视觉...

生成式人工智能（AI）的出现，使完全自主的临床咨询成为可能，但这一前景也同时引发了关于安全性与可信度的紧迫问题。尽管此类智能体展现出巨大潜力，其发展速度却明显快...

在多细胞系统中，细胞命运由细胞内调控程序与细胞间通信共同决定。空间转录组技术为解析这些过程提供了关键数据，但如何在空间背景下重建由细胞–细胞通信（CCC）驱动的...

在神经精神疾病治疗领域，孤儿G蛋白偶联受体（GPCR）始终是极具潜力却充满挑战的药物靶点。GPR139作为中枢神经系统特异性表达的孤儿受体，其与精神分裂症、抑郁...