目前，大多数应用于凝聚态系统的机器学习势(machine learning potentials, MLPs)主要依赖于多体置换不变多项式(many-body ...

今天为大家介绍的是来自美国密歇根大学的John R. Prensner与Jim Clauwaert团队以及比利时根特大学的Gerben Menschaert联合...

今天为大家介绍的是来自清华大学张学工教授所带领的团队发表的一篇论文。细胞调控是一个复杂的系统，涉及从单个基因的调控到多个基因之间的相互作用等多个层面。虽然目前已...

今天为大家介绍一篇来自Nature Reviews Bioengineering的文章《DNA-based biocomputing circuits and ...

基于质谱的蛋白质组学旨在识别生成串联质谱图的肽段。传统方法依赖蛋白数据库，但在某些情境下受限或无法应用。de novo肽段测序无需先验信息，具有广泛的生物学应用...

生成式人工智能（如生成对抗网络、扩散模型等）通过合成高质量、多样化的医学数据，其科学价值体现在突破数据瓶颈、推动多模态融合与因果推理，而实际应用则体现在提升诊断...

为应对生物医学研究中科学文献与数据的快速增长，知识图谱（KG）成为整合异构大数据、实现高效信息检索与自动知识发现的关键工具。然而，从非结构化文献构建KG仍具挑战...

大型语言模型（LLMs），如 ChatGPT，因其对人类语言的理解与生成能力而备受关注。尽管越来越多研究探索其在临床诊断辅助、医学教育等任务中的应用，但关于其发...

◉ 最初，蛋白质相互作用网络、KNN图和基因表达数据被输入到双视图编码器（虚线部分）。◉ 随后，使用图注意力层来提取细胞和基因的潜在表示。◉ 接着，内积解码器用...

◉ 宿主因素、肿瘤、其微环境和大环境之间的交流途径：肿瘤细胞固有的遗传改变和局部环境（包括免疫细胞、组织驻留细胞和营养可用性）影响肿瘤细胞内的代谢过程（微环境）...

◉ 队列收集。顶部：使用了来自 MSKCC 的真实世界队列（MSK-I）进行模型开发。◉ 中部：使用了来自 MSKCC（MSK-II）和 MSHS 的两个真实世...

尽管机器学习力场（Machine Learning Force Fields, MLFFs）在固体与小分子体系中已得到广泛应用，但在液体电解质模拟中的应用仍存在...

今天为大家介绍的是来自英国剑桥大学Roser Vento-Tormo团队的一篇论文。细胞间通讯对组织发育、功能和再生至关重要。单细胞基因组学技术的革命性发展提供...

科学界积累的大规模数据已超出现有处理方法的能力，凸显出亟需高效算法来深入挖掘实验数据。为应对这一挑战，研究人员开发了一种专为太量级高分辨质谱（HRMS）数据设计...

在企业中，公网地址资源有限，而内网主机数量庞大。我们就可以借助 NAT 地址池，实现 多个内网主机动态映射到一组公网地址上，从而实现灵活、可靠的出网方案。今天，...

在大数据时代，分子动力学（MD）模拟的使用范式亟需更新。研究人员应以FAIR原则（可查找、可获取、可互操作、可重用）为基础，规范轨迹数据的存储方式，以促进数据的...

今天为大家介绍的是来自华盛顿大学医学院Tao Che与Susruta Majumdar团队发表的一篇论文。慢性疼痛和阿片类药物过量死亡凸显了对新型无成瘾性镇痛药...

今天为大家介绍的是来自北京药理毒理研究所的Feng Jiannan与北京生物技术研究所的Ren Hongguang团队发表的一篇论文。在免疫治疗领域，抗原肽（A...

今天为大家介绍的是来自加拿大多伦多大学Bo Wang团队的一篇论文。基于transformer深度学习架构的大型语言模型已经彻底改变了自然语言处理领域。受人类语...

IP协议是为计算机网络相互连接进行通信而设计的协议，它是能使连接到网上的所有计算机网络实现相互通信的一套规则。