近年来，以GPT-5、Claude、Gemini、Llama和DeepSeek等为代表的大型语言模型快速发展，正在深刻改变医学研究和医疗健康领域的工作模式。研究...

急性肾损伤（Acute Kidney Injury，AKI）是住院患者最常见且最严重的并发症之一，早期识别高危患者对于降低死亡率和改善预后具有重要意义。然而，目...

全切片图像（Whole-Slide Image，WSI）诊断并非简单的图像分类，而是一个持续浏览、放大、定位和推理的动态过程。然而，目前的大多数病理人工智能模型...

遗传性视网膜疾病（Inherited Retinal Diseases，IRDs）是一类由单基因突变导致的致盲性疾病，其精准诊断通常依赖复杂的临床表型分析、遗传...

遗传性视网膜疾病（Inherited Retinal Diseases，IRDs）是一类由单基因突变导致的致盲性疾病，其精准诊断通常依赖复杂的临床表型分析、遗传...

近年来，基础模型推动了计算病理学的发展，大量视觉基础模型和病理专用基础模型不断涌现，并被应用于肿瘤分类、分子分型、预后预测和生物标志物发现等任务。然而，不同模型...

近年来，医学影像基础模型在疾病识别、自动报告生成和临床辅助诊断等方面取得了显著进展，但绝大多数模型仍属于典型的“黑箱”模型，其预测依据难以解释，也难以发现导致模...

碱基编辑技术能够在不产生DNA双链断裂的情况下实现单碱基精准编辑，因此已成为治疗遗传疾病的重要工具。然而，目前应用最广泛的碱基编辑器通常基于SpCas9构建，整...

"usrloc 模块""Kamailio (nathelper)""NAT 后的 UA""usrloc 模块""Kamailio (nathelper)""NA...

溶解性有机质（DOM）是地球碳循环的重要组成部分，也是自然界化学组成最复杂的有机物库之一。然而，由于DOM包含数百万种结构各异的小分子，长期以来缺乏系统性的分子...

碱基编辑技术能够在不产生DNA双链断裂的情况下实现单碱基精准编辑，因此已成为治疗遗传疾病的重要工具。然而，目前应用最广泛的碱基编辑器通常基于SpCas9构建，整...

2021年7月15日，AlphaFold2（AF2）正式发表于《Nature》，并同步开源。今年，这项具有里程碑意义的人工智能成果迎来了五周年。短短五年间，Al...

现代临床试验正在采用越来越多的创新策略，包括适应性设计、生物标志物指导入组、主方案试验以及实时决策。这些方法有望加速药物发现并改善临床结局，但也会增加试验执行和...

治疗性多肽兼具小分子药物和抗体药物的优势，既具有较大的作用界面，又具有较低免疫原性，因此已成为近年来药物研发的重要方向。然而，多肽能否真正发展为药物，不仅取决于...

复合材料性能不仅取决于纤维体积分数等宏观组成，还受到纤维空间分布、取向和局部微观结构的共同影响，因此需要同时整合显微图像和材料描述符等多种异构信息。然而，现有多...

酶是生命体内催化代谢反应的核心生物催化剂，也是药物合成、生物制造和绿色化工的重要基础。然而，仅依据氨基酸序列准确预测酶的催化性质仍然十分困难。现有蛋白质语言模型...

准确揭示化学反应机理依赖于高效获得过渡态和反应产物。然而，传统字符串法、爬山弹性带方法等量子化学搜索需要大量密度泛函理论计算，构建中等规模反应网络往往需要数千个...

G蛋白偶联受体是目前最重要、规模最大的治疗靶点类别之一，而肽类分子正在成为研究受体生物学和开发新药时越来越重要、也越来越灵活的一类配体。尽管许多核心药理学概念适...

序列—功能模型能够根据DNA序列预测基因表达、染色质可及性和表观遗传修饰，已经成为解析人类调控基因组的重要工具。然而，现有先进模型通常只学习DNA序列与训练数据...

现代临床试验正在采用越来越多的创新策略，包括适应性设计、生物标志物指导入组、主方案试验以及实时决策。这些方法有望加速药物发现并改善临床结局，但也会增加试验执行和...