在人工智能领域，随着技术的快速发展，不同的工具和框架不断涌现，为开发者提供了更多选择。DeepSeek、Grok 和 ChatGPT 作为三款备受关注的工具，每...

相比其他AI搜索引擎，DeepSeek 在知识图谱规模、语义理解能力和个性化推荐上有显著优势。其知识图谱涵盖了百度等大型企业级数据集，能够应对复杂的跨领域信息检...

Obsidian 是一款本地优先的双向链接笔记工具，基于Markdown语法构建知识网络，支持：

【新智元导读】Zep，一个为大模型智能体提供长期记忆的插件，能将智能体的记忆组织成情节，从这些情节中提取实体及其关系，并将它们存储在知识图谱中，从而让用户以低代...

在人工智能的蓬勃发展进程中，机器学习与知识图谱技术正逐渐成为推动行业变革的关键力量。机器学习赋予机器从数据中学习并做出预测的能力，知识图谱则以结构化的方式描绘现...

知识图谱技术则为机器人构建起庞大的知识体系。它将各类实体和它们之间的关系以图谱形式呈现，让机器人在感知环境时，结合已有知识进行推理。在医疗领域，机器人借助知识图...

如果你一直在跟着博主的脚步探索AI大模型的相关内容，从最初的大模型Prompt工程解析，到实际的开发部署，再到深入NL2SQL、知识图谱大模型和ChatBI等更...

graphrag.com[2]是一个开源项目，收集了围绕GraphRAG的相关资源，目前正在快速收集大家的投稿。深入阅读这些文档将帮助大家将GraphRAG技...

GraphRAG通过将传统的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架与图结构结合，利用知识图谱（KG）中的实体关系、社区结构及...

互联网上有很多孤立的信息，知识图谱以一种图的形式，通过实体（Entity），关系（Relation）和属性（Atrribute）这个三维组将这些信息组织起来，形...

2024年1月2日，中山大学药学院与中南大学湘雅药学院等在《J Med Chem》期刊发表题“TarIKGC: A Target Identification ...

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而该研究提出的应对虚假信息的方法，是将大模型输出与生物医学知识图谱进行交叉引用，以筛选医疗虚假信息。为此，研究人员使用用真实数据构建了一个精炼版知识图谱，包含2...

同时，在现实实际应用中，知识图谱中的关系呈现长尾分布，即大多数关系只有少量相关的三元组。这种稀缺导致了模型对于长尾关系的泛化能力不足，从而使得知识图谱补全模型的...

在人工智能与大数据技术飞速发展的今天，知识图谱作为连接数据与智能的核心技术之一，已成为企业实现数据驱动决策的关键基础设施。然而，传统知识图谱多基于静态数据构建，...

一般我们选用的是neo4j。下载地址：https://we-yun.com/doc/neo4j-chs/

在知识图连接性方面，BioChatter与BioCypher知识图谱的原生交互使所有LLM的性能大幅提升。通过BioCypher模式配置中对知识图谱组件的详细描...

在自然语言处理（NLP）领域，让计算机理解人类语言中的隐喻和象征，是迈向更高语言理解水平的关键一步。从“时间就是金钱”这样的概念隐喻，到文学作品里象征着坚韧的“...

本文承接上篇文章：基于招投标货物知识图谱全流程构建指南(一)，在上篇文章主要讲述了该系统的两层流程：