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Open R1是由Hugging Face团队开发的完全开源的DeepSeek-R1复现项目，目标是构建R1推理管道中缺失的组件，让所有人都能复现和构建类似的推...
LangChain 的核心思想是链式操作（Chaining）- 将多个处理步骤通过管道操作符 | 连接起来，形成一个完整的数据处理流水线。
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，旨在标准化应用程序为大语言模型(LLM)提供上下文的方式。可以将MCP比作AI应用的U...
欢迎来到 LangChain 聊天机器人的世界！🎉 在这个教程中，我们将学习如何使用 LangChain 构建智能聊天机器人，并探索两种不同的消息存储方式。
在 LangChain，致力于让构建大语言模型应用变得简单。你可以构建的一种大语言模型应用是智能体（agent）。构建智能体令人兴奋，因为它们可以自动化许多以前...
近年来，生成式人工智能（Generative AI）领域取得了爆炸性的进展，模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本，乃至更多令人惊叹的内容。在这...
后起之秀,指的是vue之前有react,react之前有Angluer,尤雨溪也是参考了react写的好的部分。
随着人工智能技术的快速发展，医疗AI领域正经历前所未有的变革。开源医疗模型作为这一领域的核心技术基础设施，不仅推动了医疗智能化进程，也为医疗工作者提供了强大的辅...
DeepResearch是一种AI驱动的智能研究工具，旨在解决复杂、知识密集型的研究任务。其核心功能包括：
LlamaIndex 是一个强大的框架，专门用于构建基于LLM的数据应用。它的主要目标是帮助开发者创建能够与私有数据交互的LLM应用。
近年来，大型语言模型 (LLM) 在自然语言处理领域取得了显著的进展，展现出强大的文本生成能力。然而，LLM 仍然存在一些局限性，例如容易产生“幻觉”（生成不准...
DeepSeek 是一款由中国人工智能初创公司 DeepSeek 开发的大型语言模型 (LLM)，于 2025 年 1 月发布，迅速成为全球人工智能领域的一匹黑...
大模型（Large Language Models, LLMs）是人工智能领域的重要突破，特别是在自然语言处理（NLP）中。这些模型通过处理数十亿参数，能够理解...
我们首先要了解的是seq2seq（Sequence-to-Sequence）模型。它最早由Google在2014年的一篇论文中提出，是第一个真正意义上的端到端的...
在生成摘要时，我们可能会遇到重复生成某些词或短语的问题。coverage机制就是为了解决这个问题而设计的，它通过记录已经关注过的源文本部分，来避免重复关注和生成...
Flash Attention 是一种针对 Transformer 模型中注意力机制的优化实现，旨在提高计算效率和内存利用率。随着大模型的普及，Flash At...
DeepSpeed是一个开源工具库，旨在通过系统优化和压缩技术加速大规模模型的推理和训练过程。
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种结合了检索机制和生成模型的先进技术，旨在提高自然语言处理系统的准确性...
Fine-Tuning属于一种迁移学习方式，在自然语言处理（NLP）中，Fine-Tuning是用于将预训练的语言模型适应于特定任务或领域。Fine-Tunin...
🤗机器翻译是自然语言处理领域中的一个重要任务，其中Transformer模型其强大的表征能力和并行计算能力，成为机器翻译的主流模型。
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