论文题目：EfficientViM: Efficient Vision Mamba with Hidden State Mixer based State Sp...

adata.h5ad中存储的是已经初次注释好的对象adata。其中self_annotation列是细胞类型注释。

Python: 3.7 或更高版本（推荐 3.8 或 3.9，与 PyTorch 和 Transformers 兼容性更好）。

📝前言说明： ●本专栏主要记录本人的基础算法学习以及LeetCode刷题记录，主要跟随B站博主灵茶山的视频进行学习，专栏中的每一篇文章对应B站博主灵茶山的一个...

📝前言说明： ●本专栏主要记录本人的基础算法学习以及LeetCode刷题记录，主要跟随B站博主灵茶山的视频进行学习，专栏中的每一篇文章对应B站博主灵茶山的一个...

继续写《从0开发大模型》系列文章，本文主要介绍预训练过程。 预训练是目的是让模型学习知识，需要将预处理的数据（《机器学习|从0开发大模型之数据预处理》）中生成的...

在深度学习中，求导几乎是所有优化算法的关键步骤，但是对于单个值的求导比较简单，但是如果对于模型训练过程中每次都需要手动求导就很麻烦，因此深度学习框架都提供了自动...

Mojo被设计为Python的超集，如果了解Python，那么Mojo代码的入门也不难。 Mojo旨在解决其他任何语言都无法解决的各种人工智能开发挑战，因为Mo...

论文提出了一个全卷积掩码自编码器框架和一个新的全局响应归一化（Global Response Normalization, GRN）层，用于增强 ConvNeX...

在深度学习领域，Transformer 模型自从被提出以来，就以其卓越的性能在自然语言处理、计算机视觉等多个领域掀起了一场革命。而在 Transformer 模...

下面的这个就是代码里面涉及到的这个属性吧：我们的这个fade_in,fade_out和我们饿这个替换的函数replacementTransform表示的就是我们...

因为我之前一直都是使用的vscode进行manim编程的，但是今天看的这个教程使用的是Jupyter，我也很是好奇这个manim在Jupyter这样的交互式下面...

神经网络在计算机视觉任务（如图像分类、目标检测和分割）中取得了显著的性能提升，但随着应用的普及，对低延迟和高吞吐量的需求也日益增加。为了实现更快的神经网络，研究...

EfficientViT：作者是来自香港中文大学和微软研究院的研究团队。论文的主要内容是提出了一种新型的高效视觉变换器（Vision Transformer，简...

要以图形方式实现五子棋（Gomoku）游戏，我们可以使用 tkinter 库来创建一个简单的图形用户界面（GUI）。下面是一个示例程序，展示如何实现这一点。

以下是一个使用Python和Tkinter库实现的简单贪吃蛇游戏的代码。这个游戏支持基本的功能，包括蛇的移动、吃食物、增长身体，以及游戏结束的判断。 ...

上述代码实现了一个具有透明背景的悬浮球。当主界面关闭时，会创建该悬浮球。用户双击悬浮球后，隐藏的主界面将重新显示。目前，悬浮球仅添加了呼吸灯效果，通过周期性地改...

本文小白将和大家一起学习如何在不使用计算量很大的滑动窗口的情况下对任意尺寸的图像进行图像分类。通过修改，将ResNet-18CNN框架需要224×224尺寸的图...