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#self

7:灵波空间感知技术:基于MDM技术的高精度深度估计与透明物体感知

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-02-03 主要来源平台: ModelScope 摘要: 本文深入解析蚂蚁灵波科技开源的灵波空间感知技术,...

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3:Youtu-VL 视觉-语言模型:40亿参数的轻量级多任务视觉-语言统一方案

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-02-03 主要来源平台: ModelScope 摘要: 本文深入解析腾讯优图实验室开源的Youtu-VL...

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2:LingBot-World 交互式世界模型:游戏环境学习物理规律的新范式

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-02-03 主要来源平台: ModelScope 摘要: 本文深入解析蚂蚁灵波科技开源的LingBot-W...

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复现n8n Ni8mare:从任意文件读取到远程代码执行的全链漏洞利用 (CVSS 10.0)

qife122

本文复现了CVE-2026-21858和CVE-2025-68613漏洞链,展示了如何从未授权任意文件读取开始,进而伪造管理员令牌,最终通过表达式注入绕过沙箱实...

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PySerial 串口通信教程

一个平凡而乐于分享的小比特

PySerial 是一个 Python 串口通信库,可以用于与各种串口设备(如 Arduino、传感器、嵌入式设备等)进行通信。

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建议收藏!Supervisor 动态 Skills 知识库架构设计方案

用户12028736

在多 Agent 协作体系中,Supervisor 作为统一入口,承担着意图识别与任务路由的核心职责。

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50. Harmony Format 解析:vLLM的统一 token 化方案

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-21 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入剖析了Harmony Format在vLLM中的设计原理、...

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48. Structured Output 实现:vLLM如何确保生成内容的结构化与可靠性

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-21 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入剖析了vLLM中Structured Output功能的设...

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49. Constraint Decoding 在 vLLM 中的位置:解码约束与生成质量的平衡

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-21 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入剖析了Constraint Decoding在vLLM中的...

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让 Q 值估计更准确:从 DQN 到 Double DQN 的改进方案

deephub

DQN 用 max Q(s',a') 计算目标值,等于在挑 Q 值最高的动作,但是这些动作中包括了那些因为估计噪声而被高估的动作,素以就会产生过估计偏差,直接后...

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复现(CVE-2026-21440)@adonisjs/bodyparser路径遍历漏洞利用

qife122

@adonisjs/bodyparser 包中存在一个严重的路径遍历漏洞,允许远程攻击者在预期的上传目录之外写入任意文件。

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CVE-2026-23760|SmarterMail存在身份认证绕过漏洞可实现RCE(POC)

信安百科

SmarterMail是一款由SmarterTools公司开发的基于Windows平台的邮件服务器软件,专为中小型企业、教育机构及需要私有化部署的组织设计,提供...

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解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估

机器之心

尽管扩散模型(Diffusion Model)与流匹配(Flow Matching)已经把文本到图像生成(Text-to-Image, T2I)推向了更高的视觉...

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《数字图像处理》第 12 章 - 图像模式分类

啊阿狸不会拉杆

        在数字图像处理的应用场景中,我们常常需要对图像中的目标进行 "归类"—— 比如区分照片中的猫和狗、识别手写数字、检测医学影像中的病变区域,这些任...

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《人工智能导论》第 9 章 智能体与多智能体系统详解

啊阿狸不会拉杆

        大家好!今天我们来深入学习《人工智能导论》第 9 章的内容 —— 智能体与多智能体系统。这一章内容非常重要,因为智能体 (Agent) 是人工智...

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《人工智能导论》第 8 章 人工神经网络及其应用

啊阿狸不会拉杆

        生物神经元主要由细胞体、树突、轴突和突触组成。树突接收其他神经元的信号,细胞体处理信号,轴突传递信号至其他神经元的突触。

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《人工智能导论》第 6 章 智能计算及其应用

啊阿狸不会拉杆

        智能计算作为人工智能领域的重要分支,通过模拟自然界的生物进化、群体智能等现象,为复杂问题求解提供了高效的计算范式。本章将系统介绍进化算法、遗传算...

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《人工智能导论》第 4 章 不确定性推理方法

啊阿狸不会拉杆

        在现实世界中,我们面临的问题往往充满了不确定性。无论是医疗诊断、金融分析还是智能控制,都需要人工智能系统能够处理不完整、不准确或模糊的信息。本章...

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数据结构专题 - 线性表

啊阿狸不会拉杆

 线性表是数据结构中最基础、最常用的数据结构之一,它在实际应用中非常广泛。无论是操作系统中的内存管理,还是数据库中的索引结构,线性表都扮演着重要角色。

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Q-Learning算法实现与迷宫求解

心疼你的一切

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习的一个重要分支,它研究如何通过与环境的交互来学习最优行为策略。与监督学习和无监督学习不...

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领券