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#self

Playwright的封装

顾翔

Playwright与selenium都是基于WEB的GUI自动化测试的框架,前面我介绍了selenium的封装,这里来介绍基于Playwright的封装。

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selenium的封装技术

顾翔

使用uite.addTest(classname(test_way))是为了第一个先运行"test_Register_Login"

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QPS 统计方法

编程小白狼

QPS(Queries Per Second)即"每秒查询率",是衡量系统性能和处理能力的重要指标。它表示系统在单位时间内能够处理的请求数量,是评估Web服务器...

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卡尔曼滤波器

用户1750537

卡尔曼滤波器是一种用于估计动态系统状态的数学算法,尤其适用于具有噪声的线性系统。它在信号处理、控制工程、计算机视觉和导航系统等领域应用广泛。

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【深度学习模型】

用户1750537

在上述伪代码中,首先初始化卡尔曼滤波器,并在每个循环迭代中获取相机图像。然后,使用深度学习模型对相机图像进行识别,得到障碍物位置和速度的估计值。接下来,将深度学...

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使用正则表达式来提取出sql语句中where的值

用户1750537

输出结果为:['col1 = \'value1\'', 'col2 = \'value2\'']。

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史上最全的逻辑回归模型

用户1750537

逻辑回归是一种经典的二分类模型,用于预测某个事件发生的概率。它的核心思想是将特征通过一个线性回归模型与sigmoid函数结合,将连续的线性函数映射为[0,1]之...

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汽车公共安全功能测试

用户1750537

汽车公共安全测试是一种测试方法,用于评估汽车在道路上的安全性能。这种测试通常包括对汽车的各种安全功能、车辆控制系统、驾驶员辅助系统等进行测试,以确保车辆在各种道...

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用PyQt快速搭建桌面应用:从零到实战的实用指南

富贵软件

在Python生态中,PyQt凭借其跨平台特性、丰富的控件库和成熟的开发模式,成为桌面应用开发的首选框架之一。无论是快速实现工具类软件,还是构建复杂的业务系统...

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python编写一个课时记录系统

用户1750537

该系统可以记录学生的课时情况,包括课程名称、上课日期、上课时长等信息,并提供添加、删除、查询和统计功能。

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【tkinter 电子时钟 实现时间日期 可实现透明 无标题栏】

用户1750537

上述代码中,首先创建了一个Clock类,该类中包含了一个tkinter的窗口对象root,以及用于显示时间和日期的Label控件label_time和label...

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基于PySide6的聚合翻译软件设计与实现

富贵软件

在全球化办公场景下,跨语言沟通需求日益增长。传统翻译工具存在三大痛点:单一API依赖性强、切换服务繁琐、定制化能力不足。本项目旨在通过PySide6框架构建一个...

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构建时序感知的智能RAG系统:让AI自动处理动态数据并实时更新知识库

deephub

现代RAG(Retrieval-Augmented Generation)和智能体架构在处理问答任务时,依赖于能够随时间动态更新的知识库,这类知识库通常包含财务...

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通过yaml文件配置自动化测试程序

顾翔

这个配置文件中,区分了测试环境和生产环境的URL以及继承同样的重试次数和log级别。下面来看一个具体的例子

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Python MCP智能代码助手:构建下一代AI驱动的开发工具生态

熊猫钓鱼

在软件开发日益复杂化的今天,开发者面临着代码质量管理、自动化测试、智能重构等多重挑战。Model Context Protocol (MCP) 作为连接AI模型...

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宽表技术全面指南:从设计原理到企业级实践

熊猫钓鱼

在当今数据驱动的商业环境中,企业面临着前所未有的数据挑战:数据量呈指数级增长,数据源日益多样化,业务对实时分析的需求不断提升,而传统的数据处理方法已难以满足现代...

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编程实现Word自动排版:从理论到实践的全面指南

熊猫钓鱼

在现代办公环境中,文档排版是一项常见但耗时的工作。特别是对于需要处理大量文档的专业人士来说,手动排版不仅费时费力,还容易出现不一致的问题。本文将深入探讨如何通过...

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Python构建AI数独求解器:从回溯算法到深度学习

熊猫钓鱼

本文将深入探讨Python实现AI数独求解器的完整技术栈,涵盖从基础回溯到深度学习的五大解决方案。

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深入解析BP神经网络:从理论到实践(附完整Python实现)

熊猫钓鱼

神经网络作为深度学习的基础,其灵感来源于人脑神经元的工作机制。1986年,Rumelhart等人提出的反向传播算法(Backpropagation)彻底改变了神...

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智能文件内容合并:用Python实现多源问答内容高效整合

熊猫钓鱼

在团队协作和知识管理场景中,我们经常面临这样的困境:同一个问题被多位专家回答,这些回答分散在不同文件中,内容各有侧重却又相互补充。传统的手动复制粘贴不仅效率低下...

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