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本文主要介绍如何在本地部署Portainer可视化容器管理工具并结合cpolar内网穿透工具实现异地使用任意浏览器远程访问管理界面。
昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
Apache ECharts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言...
张量(Tensor)是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数,这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 𝑛...
本章节,我们会使用全国空气质量数据呈现中国地图,还会使用全球各个国家或地区GDP数据绘制全球地图。
Pandas中的axis参数=0时,永远表示的是处理方向而不是聚合方向,当axis='index'或=0时,对列迭代对行聚合,行即为跨列,axis=1同理 💥
因为对于大多数的机器学习算法和优化算法来说,将特征值缩放到相同区间可以使得获取性能更好的模型。就梯度下降算法而言,例如有两个不同的特征,第一个特征的取值范围为1...
准确率的定义是:对于给定的测试集,分类模型正确分类的样本数与总样本数之比。举个例子来讲,有一个简单的二分类模型model,专门用于分类动物,在某个测试集中,有3...
n_estimators指的是集成算法中弱评估器的数量。对于Boosting算法来说,可以使用任意弱评估器,当然了默认的弱评估器还是决策树。GBDT算法无论是分...
下载: https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip
随着人工智能技术的加速演进,AI大模型已成为全球科技竞争的新高地。Transformer作为大模型的核心技术之一,正在推动整个AI产业的发展。
在Boosting集成算法当中,我们逐一建立多个弱评估器(基本是决策树),并且下一个弱评估器的建立方式依赖于上一个弱评估器的评估结果,最终综合多个弱评估器的结果...
在神经网络中,每个神经元的输出是通过将输入数据应用于一系列函数(如权重相乘、加偏置、激活函数等)计算得到的。每一层的输出会成为下一层的输入。这种层层嵌套的函数结...
LangChain由 Harrison Chase 创建于2022年10月,它是围绕LLMs(大语言模型)建立的一个框架,LLMs使用机器学习算法和海量数据来分...
为了让模型知道什么叫做「信息抽取」,我们借用 Incontext Learning 的方式,先给模型展示几个正确的例子:
我们的目的是期望模型能够帮助我们识别出这5段话中,每一句话描述的是一个什么类型的物体。
verbalizer.txt 一共包含10个类别,上述数据中,我们使用了1对1的verbalizer, 如果想定义一对多的映射,只需要在后面用","分割即可, ...
示例中 {MASK} 代表 [MASK] token 的位置,{textA} 代表评论数据的位置。
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