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2:从“模型中心“到“Agentic系统中心“：2026 AI技术栈全景图

安全风信子 2天前2026-04-03 08:25:37

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-04-01 主要来源平台： GitHub 摘要： 2026年的AI技术栈正在经历从"以模型为中心"到"以A...

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1:2026年：为什么“会写Prompt“已经彻底不值钱？

安全风信子 2天前2026-04-03 08:22:21

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-04-01 主要来源平台： GitHub 摘要： 2026年的AI行业正在经历一场静默而残酷的范式转移。单...

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5:为什么2025年的RAG课程在2026年直接过时？

安全风信子 2天前2026-04-03 08:20:26

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-04-01 主要来源平台： GitHub 摘要： 2025年的RAG课程在2026年已完全过时。本文对比2...

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6：AI系统赚钱的三大核心问题：自动运行、成本可控、风险可防

安全风信子 2天前2026-04-03 08:17:54

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-04-01 主要来源平台： GitHub 摘要： AI系统商业化必须解决三大核心问题：自动运行、成本可控、...

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2026-03-13：最长平衡子数组Ⅱ。用go语言，给定一个整数数组 nums。把数组中任意一个连续且非空的区间看作候选段：如果该区间内互不相同

福大大架构师每日一题 5天前2026-03-31 21:00:44

2026-03-13：最长平衡子数组Ⅱ。用go语言，给定一个整数数组 nums。把数组中任意一个连续且非空的区间看作候选段：如果该区间内互不相同的偶数个数与互不...

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Transformer的自注意力机制详细解析

索旭东 5天前2026-03-31 19:04:53

在自注意力中，Q、K、V都是由同一个输入向量通过线性变换得到的，因此称为“自”（self）——自己在自己身上做注意力。

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06-Rust 教程 - 结构体

LarryLan 6天前2026-03-30 15:08:13

三个变量，都表示同一个用户的信息，但它们之间没有任何关联。如果你想把这个用户传给一个函数，得传三个参数。如果你想存到数组里？抱歉，不行。

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75：低配版技术公开控制：扩散管理与技术代差维持策略

安全风信子 11天前2026-03-25 08:10:31

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-03-16 主要来源平台： GitHub 摘要：在《死亡笔记》中，基拉需要控制技术的扩散，以维持技术代差...

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python操作wps在线表链接

软件小生活 14天前2026-03-22 11:27:28

很多职业打工人，文职都会每天离不开操作wps在线表进行统计，或者每天都要统计数据进度通报给令人恶心的老板看。这件必做而又繁琐的事情。

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Mem0: 构建具有可扩展长期记忆的生产级 AI 智能体

安全风信子 14天前2026-03-22 08:18:50

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-03-21 主要来源平台： HuggingFace 摘要： Mem0 提出了一种以记忆为中心的可扩展架构，...

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57：AI虚拟死神伴侣：LLM生成戏剧性事件反馈的提示工程

安全风信子 14天前2026-03-22 08:10:58

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2024-12-15 主要来源平台： GitHub 摘要：在《死亡笔记》中，Ryuk作为死神伴侣为基拉提供了独特的...

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59：基拉幕后隐退机制：AI全代理与关键人工干预点设计

安全风信子 14天前2026-03-22 08:10:03

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2024-12-15 主要来源平台： GitHub 摘要：在《死亡笔记》的故事中，基拉最终因暴露身份而失败。本文探...

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38：永不疲劳主观偏见解决：AI vs 人类决策对比实验

安全风信子 17天前2026-03-19 08:05:29

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-03-15 主要来源平台： GitHub 摘要：本文深入探讨AI与人类决策的对比实验，从主观偏见的产生机...

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32：自动排序优先队列：堆排序与决策树优先级计算

安全风信子 17天前2026-03-19 08:04:24

作者： HOS(安全风信子) 日期： 2026-03-15 主要来源： GitHub 摘要：本文深入探讨如何构建自动排序优先队列，通过堆排序和决策树优先...

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从0开始训练自己的LLM（4）

golangLeetcode 18天前2026-03-18 18:41:55

前面我们介绍了构建LLM的完整流程，现在我们将所有流程串接起来，并开始训练整个模型。依次定义各个核心组件，首先是MultiHeadAttention

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从0开始训练自己的LLM（3）

golangLeetcode 18天前2026-03-18 18:41:26

Transformer架构核心是输入输出编码器、多头注意力机制和前馈神经网络，前面介绍了编码器和注意力机制，本文通过前馈神经网络，将两者串联起来...

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从0开始训练自己的LLM（2）

golangLeetcode 18天前2026-03-18 18:40:50

Transformer架构是深度学习领域的革命性设计，由谷歌大脑团队在2017年提出，通过自注意力机制彻底改变了序列建模方式。其核心优势在于并行...

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给 OpenClaw 装了一套“学习系统”：Self-Improving + AutoSkill，Agent 开始自己进化了

技术人生黄勇 20天前2026-03-16 11:21:10

最近我在 OpenClaw 里体验到的两个Skill技能，正好赋予了 Agent 这种能力：self-improving-agent，和 AutoSkill。

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用Python写一个FlappyBird游戏

Crossin先生 25天前2026-03-11 21:46:43

Flappy Bird 是一款曾经火爆全网的小游戏，玩家通过点按屏幕控制小鸟飞行，躲避上下移动的管道障碍，同时累积得分。

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如何开发一个打飞机游戏

Crossin先生 25天前2026-03-11 18:05:19

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