我以前也是这么想的。 直到后来踩了几次坑，才意识到： 网页快照不是“可选项”，而是数据系统是否成熟的分水岭。

大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 在上一篇内容中我们介绍了 快速排序 的 基本思想 以及 排序步骤，这里我们简单的回顾一下：

当你打开地图 APP 规划出行路线时，是否想过背后的数据结构在默默 “工作”？从 A 地到 B 地的多条路径、不同道路的距离（权重）、单行道（有向）限制，这些都...

当你打开导航 APP，选择 “最短距离” 模式时，背后其实藏着一种关键的数据结构 ——带权图。不同于只记录 “是否相连” 的普通图，带权图给每条边都加上了 “权...

在数据结构的世界里，队列是一种遵循 “先进先出”（FIFO，First In First Out）规则的线性表，它就像我们日常生活中排队买票的队伍，先到的人先完...

在编程世界里，队列（Queue）是一种遵循 “先进先出”（FIFO，First In First Out）规则的线性数据结构，就像我们日常生活中的排队场景 ——...

在数据结构中，栈的 “后进先出” 特性广为人知，上一篇我们聊了基于数组的顺序栈，它虽高效但容量固定，容易出现栈溢出或内存浪费的问题。今天就来介绍一种更灵活的实现...

在数据结构的世界里，“栈” 是一个既基础又实用的概念。它就像我们日常生活中叠放的盘子 —— 只能从最上面拿取，也只能往最上面添加，这种 “后进先出”（LIFO，...

在编程学习中，“数据结构” 常常被初学者视为 “拦路虎”，尤其是听到 “顺序表”“链表” 这类专业术语时，很容易陷入 “抽象难懂” 的误区。但其实数据结构的本质...

在数据结构的世界里，图是一种比数组、链表、树更为复杂的非线性结构，它能够轻松表示现实生活中多对多的关系，比如社交网络中的好友关系、城市交通路线中的站点连接等。而...

在数据结构的世界里，单链表就像一条灵活的 “链子”，它由一个个 “链节”（节点）串联而成，能够高效地存储和操作数据。相比于数组，单链表在数据插入、删除等操作上具...

在数据结构的世界里，“图” 是个神奇的存在 —— 它能像地图一样描绘城市间的道路，也能像通讯录一样记录人与人的关联。而今天我们要聊的 “无向邻接矩阵”，就是描述...

当我们用有序数组储存数据时，查找某个数据可以用折半查找，时间复杂度为LogN；但是当我们要插入或删除数据时需要一步一步挪动数据，消耗非常大。为此引入了二叉搜索树...

要学习堆，首先要先简单的了解一下二叉树，二叉树是一种常见的树形数据结构，每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。它具有以下特点：

队列要求先入先出，用数组实现要挪数据，效率非常低。双向链表实现非常方便但是占用内存比单链表多，所以在这里我们选择用单链表实现。

一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的元素遵循先进后出的原则，先入栈的元素总...

前面我们实现了单链表，单链表只是链表的一种。可以根据以下几个标准来判断链表的类型：

在处理大型的数据时，需要频繁的增容且在中间删除或插入数据时需要遍历顺序表，这些性质导致了顺序表的效率较低。这时我们就可以使用另一种数据结构--链表。

前面以及有了堆的基础，现在来学习二叉树。二叉树的学习和前面的数据结构很不一样，前面我们主要学习用数据结构储存数据，以及实际手搓数据结构的增删查改；而学习二叉树主...

. - 力扣（LeetCode） 如果链表的两条链的长度一样，链表两端对齐，解决这个问题将会变得非常简单，直接分别遍历两个链表，想等时的节点即为所求。我们想...