🤗 Transformers 中有几个多语言模型,它们的推理用法与单语模型不同。不过,并非所有多语言模型的用法都不同。一些模型,如bert-base-multi...
在开发过程中,服务端通常返回的是JSON格式的数据,对于Web开发人员(JavaScript、TypeScript)中,可以直接拿到JSON数据来做我们的逻辑。
当定义模型类时没有指定管理器,则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器
开源的大模型在理解和遵循指令方面都表现十分出色。但是这些模型都有审查的机制,在获得被认为是有害的输入的时候会拒绝执行指令,例如会返回“As an AI assi...
上篇内容我们大致说明了一下Yearning如何集成外部工单通知,使其解耦支持更多自定义通知渠道。前几天有小伙伴提起如何集成飞书在线审批呢,当然飞书也好,钉钉也好...
在使用Ollama平台进行深度学习和机器学习模型训练时,了解模型文件的存储位置至关重要。这不仅有助于有效地管理和部署模型,还能确保在需要时能够快速访问和更新这些...
首先,需要收集与研究问题相关的数据。这些数据应包括一个或多个自变量(特征)和一个因变量(目标)。
pytorch模型线上部署最常见的方式是转换成onnx然后再转成tensorRT 在cuda上进行部署推理。
Transformer模型自提出以来,已经成为深度学习领域,尤其是自然语言处理(NLP)中的一种革命性模型。与传统的循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LS...
Williams D C, Inala N. Physics-informed generative model for drug-like molecule ...
1. 在Graphpad中选择如下图。如果一组有多个数据,可以在Enter replicate values in side-by-side subcolu...
神州信息集团 · 高级算法工程师 (已认证)
TOPS是每秒数万亿或万亿次操作。它主要是衡量可实现的最大吞吐量,而不是实际吞吐量的衡量标准。大多数操作是 MAC(multiply/accumulates),...
阿里 · 算法工程师 (已认证)
使用LoRA进行微调的模型你需要先merge-lora, 产生完整的checkpoint目录.
然后快速的看一下相关的文档,发现YOLOv10 相比YOLOv8有两个最大的改变分别是 添加了PSA层跟CIB层
在建模问题或项目中,通常情况下,可接受模型的函数形式会以某种方式受到约束。这可能是由于业务考虑,或者由于正在研究的科学问题的类型。在某些情况下,如果对真实关系有...
提示: 因为自我认知训练涉及到知识编辑, 建议对MLP加lora_target_modules. 你可以通过指定--lora_target_modules AL...
代码演示:使用 ModelScope NoteBook 完成语言大模型,视觉大模型,音频大模型的推理
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