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#原型

大模型终于不用一个字一个字往外蹦了

随机比特

腾讯 | 高级前端工程师 (已认证)

这不是它在“装思考”,而是过去十多年里,主流大模型基本都用同一种生成方式:一次只预测下一个 token。这个范式叫自回归(Autoregressive)。

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你的 AI Coding 到底有没有工程级 Harness?

苏奕嘉

有些人拿它做内部工具,有些人拿它做小程序,有些人拿它写前端页面,有些人甚至已经开始让多个 Agent 一起推进一个复杂项目。

1100

14.8K Star!这个开源 Skill,一句话就能做出大厂级设计!

开源星探

Anthropic 发布 Claude Design 那天,无数人熬夜到凌晨四点体验那种「在对话框里直接生成完整网页」的快感。

2200

卸载所有画图工具!TRAE + 飞书 CLI画板能力,原生可编辑,效率拉满!

陈宇明

我们团队一直在开发微信小程序,在开发之前最重要的统一理解,因为是团队协同,所以我都会先写文档和画好原型图。以前我需要在专业的原型绘制工具里拖拽几十个组件,反复调...

600

2026,你敢做一人公司吗?Claude 创始人把话说明白了

臻成AI大模型

以前构建软件需要时间和预算,连最基础的原型都要数月,这个过程倒逼创始人不得不去验证市场需求。

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AI让创业变快了,也让失败变快了

科技旋涡

它确实让从想法到原型、从原型到上线的距离变短了,也让更多非技术背景的人有机会参与产品创造。

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HTML vs Markdown:AI时代的格式战争,为什么没有赢家

烟雨平生

Thariq做了20个自包含HTML文件示例(thariqs.github.io/html-effectiveness),涵盖:探索规划、代码审查、设计系统、原...

15910

你缺的不是产品方向,是一个新的自己

袁锐钦

有一天他写了一句,「我是那种手上永远有产品的人」。写完问自己,这个人今天会做什么。他打开了 Figma。画了三屏。第二天画了五屏。一周后他把原型发到了三个群里。...

11010

CVPR 2026 Findings | 刷新零样本异常检测SOTA!中科院提出CoPS:让CLIP学会“看图生成提示词”

Amusi

现有 CLIP 异常检测方法大多依赖人工 prompt 或静态可学习 prompt,难以覆盖复杂多变的正常/异常状态。CoPS 提出 Conditional P...

31910

SCARA机械臂,实现拖动示教和掉电自锁的J3结构设计

索旭东

总减速比 i_total = i_planetary × i_belt × i_screw

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AI辅助下的方案或技术文档写作01-构建元模型驱动和约束的知识图谱

人月聊IT

下一步建议:我可以帮你基于你上传的这份建议书,先做一次"文档解构"——把它拆解成元模型的三层结构,这样你就有了一个具体的元模型原型可以复用和扩展。你觉得这个切入...

14110

开源仅 5 天,暴涨 18.2K 标星!超牛的 Claude Design 开源替代品来了!

开源星探

移动端原型 —— 像素级精确的 iPhone 15 Pro chrome(灵动岛、状态栏 SVG、Home Indicator)。多屏原型直接复用 /frame...

91550

对AI编程工程级实践思考-给老马车装V8动力引擎也只能散架

人月聊IT

今天接着跟大家聊AI编程。因为我最近半年到一年,一直关注的一个重点,怎么将AI编程从个人级上升到组织级的工程能力。但是最近经过跟相当多的朋友包括在内部的一些试点...

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从熬夜手搓到3分钟下班,用Figma AI拿捏业务的一句话需求

用户7243329

昨天下午4点半,坐在深圳的办公室里,业务方突然发来一条消息:能不能在平台上加个月度数据看板?既能看整体运营情况,也能看明细。明天上午开会,先出个原型过一下?

22510

如何将AI应用到工作中

用户7243329

于是我思考了下,提了两个方案上去。这里画了两版原型方案,主推左侧第一个方案,但要给老板做汇报,让老板来进行拍板。

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Claude Design 系统提示词被泄露:AI 如何成为你的专业设计师

勇哥AI笔记

它的核心职责是使用 HTML 生成设计作品,媒介和输出格式可以多样化:动画师、UX 设计师、幻灯片设计师、原型设计师等。

26310

Claude Design 来了:设计师的第二双手还是替代者?

mixlab

第一层,生成。你描述一个界面、一张海报、一个 App 屏幕,Claude Design 直接给你可交互的原型。不是 JPG,不是 PDF,是能点的、能滑的、能在...

92010

Rust 量化统计实战系列 第 2 篇:数据加载与预处理:pandas 原型探索,Polars 生产流水线

不吃草的牛德

阶段1:研究探索期(Python + pandas) 你刚拿到数据,最想快速回答这些问题:

16610

Rust 量化统计实战系列 第 1 篇:Python 原型 + Rust 生产:量化开发最佳实践

不吃草的牛德

在量化开发领域,速度与可靠性往往是一对矛盾体。如何既能快速验证策略想法,又能将核心逻辑稳定、高效地推向生产环境?答案就是采用 Python + Rust 混合开...

20610
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