在信息爆炸的时代，认知能力已成为个人核心竞争力的关键要素。面对纷繁复杂的世界，如何构建一套完整的认知框架，形成系统化的思维能力，是每个追求成长的人都需要思考的问...

在前面我讲到过借鉴Karpathy的LLM-Wiki的思路，借鉴了我前面的本体建模的思路（场景-对象-行为-方法-规则）来构建智能知识库平台。注意这个知识库不是...

燃气行业面临系统多、孤岛多、人工操作重等痛点，需从被动防御转向主动智防。通过部署以多源数据融合+腾讯国产化大模型为底座的AI Agent全栈解决方案，推出覆盖代...

本文针对传统对象存储在AI与Agent生态下面临的实例规模受限、权限管控失效及内容感知匮乏等瓶颈，介绍了腾讯云推出的面向Agent原生三层协同存储架构（Agen...

可以说，所有编程学习者都离不开实践的过程。除非你只是心血来潮，仅仅想看下编程是怎样一回事，不打算去用它。否则，不管你是准备成为一名专业的开发人员，还是想在其他领...

针对于腾讯云的安全告警，云鼎引入Agent自动研判安全告警，把"每条告警都靠人看"变成"Agent先筛、人只看重点"。

端口转发（Port Forwarding）是一种网络技术，它将发往某个地址/端口的流量透明地转发到另一个地址/端口。在红队攻击场景中，端口转发通常用于突破网络隔...

实践是形成复盘总结的关键输入基础。理论指导实践，但更重要的是实践反刍理论。只有通过实践，我们才能验证理论的有效性，发现理论的局限性，形成自己的理解和体会。实践是...

我在前面专门讲过，当我有任何一个关键构想的时候，基本要完成需求探索到定义-》设计方案-》AI编程实现-》内容总结归档几个关键步骤。实现完整的端到端流程闭环，形成...

写 Go 的时候，很多开发者天天都在和 context.Context 打交道。这玩意儿本来是设计用来传取消信号和控制超时的，但实际开发里，很多人喜欢把 con...

摘要 能源电力行业的 OT 与 IT 网络融合后，攻击面横跨办公网、企业 IT、生产 OT 三层。本文给出适配 CADC 的能源行业攻防演练范围、红线管理与组合...

模型知道通用 Go 最佳实践，但不知道某个服务过去因为分页无上限打爆过下游，也不知道某个 goroutine 泄漏问题在本模块出现过两次。团队经验必须写成 AI...

一项药物发现项目从命中化合物走到临床候选药物，分子到底发生了什么变化？发表于 Journal of Medicinal Chemistry 的这篇长文，做了一次...

当ChatGPT掀起AI浪潮时，不少测试团队曾兴奋地引入各类AI测试工具——自动生成用例、智能缺陷定位、自然语言写脚本……然而半年后，某头部电商公司的测试效能报...

文章从一个令人警醒的场景出发，系统拆解了生物 AI 评测的三大核心挑战，分享了对 BixBench 基准的深度分析与修订实践，并提出了一套全新的"过程追踪"评测...

导读：多模态数据正成为企业核心资产，但规模化管理仍具挑战。自动驾驶在 PB 级图像、点云、视频等数据治理中积累了可复用经验。本文介绍某公司以 Apache Do...

因此，AI时代更应该强化学习、实践、复盘的闭环。AI主要作用在信息加工、结构化整理和辅助反思上，但驱动闭环转动的仍然是人的独立意志和行动力。理论可以指导实践，但...

大家好，我是人月聊IT。今天继续结合Karpathy的LLM Wiki来聊下AI大模型知识库方面的话题。

组织能不能识别一个新方向的价值？能不能把局部实践上升为正式议题？能不能给到足够的资源和授权？能不能用新的标准评价新的能力？能不能让承担探索风险的人获得匹配的激励...

也正因为如此，这次实践里我们要找的，并不是一个“更会写代码”的 Agent，而是一个真正能承接交付动作的数字员工。