我的技术管理探索之路(ppt)

该ppt记录自己的技术管理上走过的坑和一些成长心得(2008~2022年)，2023~至今仍在积累沉淀中，期待有更大的突破，未来再做分享。

微服务架构下的测试体系建设(ppt)

AI产品质量体系的建设之路(ppt)

第13章 大模型在计算机视觉上的测试应用-3

在基于大语言模型的文生视频技术中，视频质量评测的重要性不言而喻。这种技术涉及到将文本信息转化为视觉元素，然后再将这些元素合成为视频。在这个过程中，视频质量的好坏...

第13章 大模型在计算机视觉上的测试应用-1

上一章，我们介绍了大模型的基础知识及在应用大模型时的相关技术。在本章，我们将探讨大模型在计算机视觉上的测试应用，如何帮助我们提升本书前面章节的活体检测算法的测试...

第13章 大模型在计算机视觉上的测试应用-2

大语言模型的评测是非常重要的，它有助于了解模型的性能、局限性和可靠性。具体来说，通过评测，我们可以有如下收获。

第八章 AI模型质量-4

Fuzz测试，也被称为模糊测试，是一种软件测试技术。其主要目的是发现软件、操作系统或网络设备中的未知错误。在Fuzz测试中，会向系统输入大量随机或伪随机的数据，...

第八章 AI模型质量-3

本节我们将首先介绍下AI模型的可解释性，我们以计算机视觉领域为例，介绍一种可解释性的方案，即Grad-CAM热力图，最后我们将介绍如何利用AI模型的可解释性进行...

第八章 AI模型质量-2

端到端的黑盒测试（End-to-end black-box testing），测试人员不关心模型内部的工作原理，而只关心输入和输出之间的关系。这种方法有助于确保...

第八章 AI模型质量-1

上一章中，我们主要介绍了数据在AI算法整个生命期中的重要性，以及如何对其质量进行评估，以及一些常见的数据生成技术，本章我们将介绍AI应用的核心，即AI模型，如何...

第七章 AI数据质量-5

7.6章节提到的无论是基于数据增强及AI合成数据还是基于3D渲染生成数据，都存在真实性不足的问题：生成数据可能与真实数据存在差异，从而影响模型的泛化能力。所以真...

第七章 AI数据质量-4

3D渲染引擎生成AI训练数据是一种利用计算机图形学技术生成大量高质量、多样化的训练数据集的方法。适用的场景包括但不限于：

第七章 AI数据质量-3

AI图像生成是2022年以来AIGC(Artificial Intelligence Generated Content：人工智能创作内容)最热门的话题之一。一...

第七章 AI数据质量-2

数据增强是机器学习中的一项重要技术，用于生成大量高质量、多样化的训练数据集的方法。这种方法的出现背景主要是由于以下几个原因。

第七章 AI数据质量-1

数据对于AI算法来说是非常重要的，它决定了一个算法模型的好坏，有所谓的“Garbage In Garbage Out”的说法，即“输入的如果是垃圾，那么输出的也...

第六章 AI工程质量

人工智能(AI)作为当前最热门的一项技术，基于AI技术的产品越来越多，比如：我们支付时的人脸识别，基于OCR(Optical Character Recogni...

微服务测试

近年来，随着云原生基础技术的提升，包括容器化、服务编排、服务网格、微服务化等技术，应用环境逐步从传统的物理机架构演变到现在的云原生架构。微服务架构作为实现云原生...

13.4 大语言模型文生图能力评测

本节内容摘自本人编著的<<人工智能-计算机视觉算法测试与应用指南>>，目前已在微信读书、京东读书等平台上架。

基于AOP的代码注入测试

在当今的互联网时代，“小步快跑，快速迭代”几乎成为每个互联网产品的研发策略。如何保证产品质量的情况下，同时又能够支持产品的快速上线，软件测试人员目前面临了更大的...