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#机器学习

实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

Data Scientist 实用指南

用户4482004 6小时前2026-08-28 09:10:13

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Apache Doris 在内容 AI 生产链路中的实践：从内容打标到可追溯数据链路

SelectDB技术团队 1天前2026-08-27 12:07:36

作者：程兴源，AI startup 数据闭环架构师、Apache Doris MVP Hero

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AI Infra 系列 · 第四章推理引擎 (下)：投机解码、量化、KV 池化、MoE 并行，一张卡当两张用

dongdonglog 1天前2026-08-27 10:29:21

decode 慢的根源是串行：一次只能生成一个 token，每步都要把全部权重搬一遍。

5820

AI Infra 系列 · 第四章推理引擎 (上)：为什么 LLM 一次只蹦一个 token，vLLM 和 SGLang 到底差在哪

dongdonglog 2天前2026-08-26 11:52:41

推理是单行道：用户的问题（prompt）先整体算一遍（这叫 prefill），然后一次只能生成一个 token（这叫 decode）。生成第 2 个 token...

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机器学习实战：端到端房价预测模型

资源大佬 jzit-top 4天前2026-08-24 13:37:10

机器学习项目的核心不是算法本身，而是从数据到模型部署的完整流程。本文以加州房价数据集为例，使用Python和scikit-learn构建一个端到端的回归预测模型...

12210

自变量开源 HOST 框架，让机器人看一条数十秒视频学会新技能，较主流方法提速 500 倍

用户6407360 24天前2026-08-03 18:30:36

自变量机器人今日发布 HOST 框架（Human-to-robot One-Shot Skill AcquisiTion，人类到机器人单样本技能获取）并开源，能...

19210

一种评估可预报性上限的新方法

气象学家 2026-07-232026-07-23 20:46:20

Zhang, W., Z. Toth, F. F. Zhou, J. Feng, M. Peña, and B. P. Kirtman, 2026: A New...

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Python 为什么会成为AI时代的头部语言

用户11081884 2026-07-202026-07-20 19:23:14

Python的崛起并非偶然，而是特定历史背景与学术社区共同选择的结果。21世纪初，随着机器学习从理论走向大规模实验，学术界急需一种既能支持快速原型开发，又具备强...

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Nat. Comput. Sci. | 通用机器学习力场的实验测量基准评估

DrugAI 2026-07-172026-07-17 20:59:11

通用机器学习力场有望以接近量子力学计算的精度和远低于密度泛函理论的成本，实现跨元素、跨材料体系的大规模原子模拟。然而，现有模型主要在计算生成的数据集上训练和测试...

19420

用 Scikit-LLM 和 Groq 搭建情感分析 pipeline

deephub 2026-07-162026-07-16 21:57:03

传统的机器学习（Machine Learning）pipeline 在处理文本分类等预测任务时，通常依赖从原始文本中提取结构化的数值特征——例如 TF-IDF ...

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企业AI应用（五）：AI做工艺优化，为什么经常还不如老师傅？

凯叔Kev 2026-07-152026-07-15 16:39:05

优势确实存在：对于参数维度高、耦合关系复杂、非线性强的工艺场景，机器学习的拟合能力是前两种方法比不了的。SMT回流焊、锂电池涂布、化工连续反应这类工艺，参数之间...

20510

气海拾遗 | 2026-07-14

用户11172986 2026-07-152026-07-15 13:26:25

Evaluation of ERA5 Total Cloud Cover and A Potential Connection with Surface Dir...

23110

聊聊 DuckDB, MotherDuck, Snowflake, Databricks 的产品哲学

用户4035096 2026-07-132026-07-13 19:40:16

DuckDB, MotherDuck, Snowflake, Databricks 这几个产品放一起, 能不能聊? 能聊点啥?

18210

Nat. Commun. | 用于关联大型材料数据库的通用图结构化学标识符

DrugAI 2026-07-132026-07-13 16:13:25

近年来，随着计算能力、存储资源以及第一性原理计算和机器学习技术的发展，材料数据库规模迅速增长，研究人员能够系统地管理和分析数百万种不同组成与结构的材料。然而，各...

14120

气海拾遗 | 2026-07-08

用户11172986 2026-07-132026-07-13 15:01:57

The evaluation of boundary‐layer turbulence in high‐resolution numerical weather...

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#机器学习

Data Scientist 实用指南

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气海拾遗 | 2026-07-08

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