日前，某机构杰出科学家、某研究所主任伯恩哈德·舍尔科普夫因其在人工智能领域的开创性成就，荣获德国《某报》颁发的“德国人工智能奖”。

亚马逊柏林办公室的高级应用科学家Matthias Seeger与三位合著者共同获得了ICML 2020时间检验奖，以表彰他们在十年前发表的一篇论文。该论文对机器...

“听力清晰度挑战”是一个为期五年的项目，目标是寻找处理助听器内部声音的新方法。每年，来自世界各地的科学家将参与机器学习竞赛，以提高听障人士的语音可懂度。该项目由...

为了确保产品数据的质量，某机构传统上依赖专门的机器学习模型，每个模型都针对独立的产品类别（从庭院家具到头戴式耳机）进行了优化。这些模型负责添加或更新信息、识别不...

答：极端环境是寻找有趣生物学现象的绝佳地点。我从小想成为宇航员，而最接近天体生物学的研究就是探索地球上的极端环境。在这些环境中唯一能生存的生物就是微生物。在我参...

上周，在机器学习与系统会议（MLSys）上，我们提出了一种用于优化任务分配的新算法，名为 FirePlace。FirePlace 围绕一个决策树机器学习模型构建...

我们将使用scikit-learn来说明这些概念。（本文是scikit-learn指南系列文章的一部分。）

在即将于6月2日举行的首届亚马逊云服务机器学习峰会上，George Karypis将作为科学分论坛的演讲嘉宾出席。

从引入Transformer的论文开始，研究人员已经提出了一系列位置编码器，用于将词序信息注入Transformer模型。但在上周的国际机器学习大会(ICML)...

在加密计算与应用同态加密研讨会上，某机构研究人员发表了一篇论文，探索将同态加密应用于逻辑回归。逻辑回归是一种统计模型，广泛应用于从基因组学到税务合规等众多机器学...

开发AI模型可能充满挑战、耗时且昂贵。为了应对这些难题，DagsHub与SwarmOne建立合作，旨在让构建和管理机器学习工作流程变得更简单、更快速且更具成本效...

Prodigy (https://prodi.gy) 是一个现代化的标注工具，用于为机器学习模型收集训练数据，由 spaCy 的开发者构建。版本 1.10 包含...

我们接受以下研究领域（但不限于）的博士后候选人申请：计算机科学、计算机视觉、对话式人工智能、数据科学、人工智能公平性、机器学习、机器翻译、运筹学与优化、自然语言...

分类模型是一种为数据点分配类别或标签的机器学习算法。例如，模型可分析电子邮件并判断其是否为垃圾邮件。为做出决策，模型会利用从训练数据中学到的模式。虽然“热狗识别...

在本篇文章中，您将学习一套实用、以问题为导向的工作流，帮助您高效阅读机器学习研究论文，最终收获答案，而非疲惫。

它没有体现在排行榜上，也没有写在 SOTA 的红字里，但你一旦意识到，就很难再忽视。