学机器学习最贵的从来不是钱，是时间——在几十个课程页、YouTube 频道、arXiv PDF 和个人博客之间反复横跳，格式还各不相同，想搜搜不到、想喂给 AI...

假设你手里有个 MoE 模型在训，一个训练步（forward + backward + 优化器）跑得很慢。直觉告诉你：肯定是专家层的矩阵乘法（matmul）太慢...

在古希腊神话中，普罗米修斯盗取天火赐予人类，使其获得智慧。而在21世纪，数据科学家们正在做一件类似的事——他们从海量的文本语料中“盗取”统计规律，将其封装进冰冷...

在机器学习建模流程中，数据标准化、数据集划分是最基础的预处理步骤，但90%的新手甚至部分进阶开发者都会踩一个致命坑：颠倒二者执行顺序。

先讲个真实的烦恼。你组里一个训练任务，跑了三天，nvidia-smi 一查：GPU 利用率 60%，还一跳一跳的，像打摆子。算法同学说"代码没问题"，网络同学说...

​围绕“世界模型是不是机器人下一个奇点时刻”的讨论正在升温。过去几年，具身智能的发展重点集中在大模型、VLA（Vision-Language-Action）、模...

作者：程兴源，AI startup 数据闭环架构师、Apache Doris MVP Hero

decode 慢的根源是串行：一次只能生成一个 token，每步都要把全部权重搬一遍。

推理是单行道：用户的问题（prompt）先整体算一遍（这叫 prefill），然后一次只能生成一个 token（这叫 decode）。生成第 2 个 token...

机器学习项目的核心不是算法本身，而是从数据到模型部署的完整流程。本文以加州房价数据集为例，使用Python和scikit-learn构建一个端到端的回归预测模型...

你拿出手机对准风景按下快门，屏幕上立刻出现一张色彩鲜艳、细节清晰的照片。这个过程看似简单，背后却有一场硬核的数据加工——图像传感器输出的原始数据根本不是你能看的...

自变量机器人今日发布 HOST 框架（Human-to-robot One-Shot Skill AcquisiTion，人类到机器人单样本技能获取）并开源，能...