他始终致力于将复杂的机器学习概念以清晰易懂的方式呈现：书中丰富的案例、直观的图表以及精心设计的习题，都是为了帮助读者更好地理解和掌握机器学习的核心知识。全书以贝...

深度学习模型的 “智能” 不是来自模型结构本身，而是来源于训练过程中的学习。换句话说，一个网络能否学会识别、理解或预测，关键取决于 ——如何定义损失函数、如何优...

如果说机器学习是人工智能的“骨架”，那么**深度学习（Deep Learning）**就是它的“灵魂”。 深度学习的出现，使人工智能从“会识别”走向“会思考”...

愤怒、挫败、无力感在网络上迅速蔓延。也有人开始系统性悲观：觉得机器学习顶会的发表机制本来就已经很畸形。大家为了 paper 数量疯狂内卷，审稿质量却不断下滑，这...

为解决这一问题，来自香港中文大学（深圳）、伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校（University of Illinois at Urbana Champaign...

人类天生就能本能地理解动作。当有人前倾、转头或抬手时，你立刻就能推断出他们在做什么。这是一种无声的、近乎下意识的技能，塑造着我们与他人互动和探索世界的方式。

在工业智造的时代浪潮中，产品质量是企业立足之本。传统缺陷检测依赖人工，效率低、易漏检，成为制约产线自动化升级的瓶颈。如今，随着Ultralytics YOLO1...

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图像收集使我们能够以新颖且激动人心的方式定制强大的机器学习模型。例如，某平台上的一些文本到图像模型可以使用现有图像进行引导。当我们希望将视觉模型引导至特定场景或...

我是某团队成员。对我而言，该平台的核心在于我们的社区：一群多元的艺术家、修补匠、爱好者和研究人员，他们正在利用机器学习做一些有意义的事情。这就是我组织Uncan...

自杀风险评估是重度精神疾病患者护理的核心。然而，评估方式不一，缺乏广泛认可的标准。临床实践中使用了大量结构化工具，但其质量参差不齐。牛津精神疾病与自杀工具（Ox...

2015年，Google Brain 团队正式发布 TensorFlow 机器学习框架，提供了一整套用戶构建和训练机器学习模型的工具、库和社区资源，由于其通用性...

我认为开放世界迫使我们思考持续学习。我们的机器学习模型是在某些输入数据分布上进行训练的。但由于开放世界，我们会遇到所谓的协变量偏移，即你看到的数据与训练分布不匹...

运动捕捉（动捕）技术，从早期电影中笨拙的尝试，到今天《阿凡达》里栩栩如生的纳威人，已经彻底改变了视觉叙事。它不仅让荧幕上的数字角色活了起来，也早已冲出摄影棚，深...

十年前，如果有人问起“谁能造出最好的GPU”，答案几乎毫无悬念——英伟达与AMD，两家美国巨头牢牢把持着全球GPU市场的王座。彼时的中国，在被誉为“AI算力心脏...

正如许多人工智能从业者所知，图灵测试长期以来一直是评估机器是否能像人类一样思考的关键基准之一。数十年来，它一直是一个看似遥不可及的挑战。但今年，发生了里程碑式的...

机器学习模型的超参数配置会极大地影响性能。超参数优化算法会尽可能高效地搜索配置空间，但搜索必须在某个时刻停止。一种新的停止标准在HPO的时间消耗与所得模型的准确...