实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题
机器学习(Machine Learning, ML)是一种通过算法和模型使计算机从数据中自动学习并进行预测或决策的技术,属于人工智能的一个分支。其核心目标是让计...
B站-懒羊羊吃辣条-2025-12-29https://space.bilibili.com/434538583?spm_id_from=333.1007.0....
随着全球海上交通的迅猛增长,利用高分辨率遥感图像进行自动化海上监视,已成为保障海洋安全、管理交通流量和监控非法活动不可或缺的手段。船舶检测作为遥感图像分析的核心...
“这绝对是令人难以置信的科学成就,”英国雷丁大学的安德鲁·查尔顿-佩雷斯在视频通话中这样说道。他的同事、剑桥大学的西蒙·德里斯科尔在一旁热情地点头。“它有太多不...
除了“某中心-孟买理工学院人工智能-机器学习计划”外,某中心还赞助每年一次的免费“机器学习暑期学校”,面向印度即将从学士、硕士或博士项目毕业的工程专业学生。在为...
当两个人在嘈杂环境中交谈,其中一人若未听清或理解对方意图,很自然地会请求澄清。语音代理(如某中心的Alexa)也是如此。为了避免基于不准确或不完整的理解采取潜在...
分位数函数是一种数学函数,它以分位数(分布中的一个百分比,从0到1)作为输入,并输出变量的值。它可以回答诸如“如果我想保证95%的客户在24小时内收到订单,我需...
我们很高兴宣布,第一届合成数据生成研讨会将于2021年5月7日在ICLR 2021上以虚拟方式举行。
演讲者Ines是一位专注于AI和NLP工具开发的专家。她是Explosion的联合创始人,也是spaCy(Python中流行的开源自然语言处理库)和Prodig...
心血管疾病是全球主要死亡原因。目前的风险预测工具,如各种风险评分,存在局限性。自动化机器学习(AutoML)能够处理大量数据集,构建定制化模型,且无需深厚的数据...
阿曼达·卡伦是加州大学欧文分校信息学专业的博士生,她一直对如何在虚拟空间中培养真正包容的社区感兴趣。
某中心旗下基金投资的Cognixion公司,其辅助现实架构旨在通过将脑机接口与机器学习算法、辅助技术以及增强现实应用集成在可穿戴设备中,克服言语障碍。
在计算机视觉领域,4K全景图像的实时目标检测一直是个棘手难题。传统YOLO模型在640×640标准分辨率下表现出色,但面对3840×3840像素的全景图像时,往...
保护客户隐私对我们而言是不可妥协的原则,也是一个创新领域。差分隐私尤其是我关注的关键领域之一。今年,我们在佛罗里达人工智能研究学会年度会议上因一种在满足差分隐私...
在第一届国际自动化机器学习(AutoML)大会上,我们介绍了Syne Tune,这是一个用于大规模超参数优化的开源库,重点在于实现可重复的机器学习研究。它简化、...
机器学习模型通常在与其训练集分布一致的预留测试数据上进行评估。然而,当现实世界的数据分布与测试集不同时,此类评估可能会高估模型的性能。模型仍可能以令人意外的方式...
研究人员提出了一种方法,通过识别用户在初次请求不成功时进行重述的情况,自动为某对话助手生成训练数据。