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文章/答案/技术大牛

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发表了文章 21小时前2025-09-25 09:28:12

从避障到实时建图：机器学习如何让无人机更智能、更安全、更实用（附微型机载演示示例）

过去的无人机只是个飞行相机，如今它已成为一台飞行计算机。微型模型运行在微型芯片上，曾经只能传输视频的四轴飞行器摇身一变，成为现场助手：检测裂缝、统计作物、寻找失...

CoovallyAIHub 21小时前2025-09-25 09:28:12

人工智能、计算机视觉、算法、机器学习、深度学习

发表了文章 1天前2025-09-24 16:38:41

时隔 8 年，李飞飞领衔，CS231n 2025版来了！

2016-2017 版视频和讲义，几乎成了无数 CVer 的启蒙教材。如今 8 年过去，这门传奇课程终于迎来了 2025 春季全新版本，再次由李飞飞教授领衔，助...

CoovallyAIHub 1天前2025-09-24 16:38:41

深度学习、计算机视觉、算法、神经网络

发表了文章 1天前2025-09-24 16:25:43

硬件升级之外，苹果AI的沉默杀手锏：统一视觉大模型ATOKEN

苹果新品发售的热度尚未消退，大众仍在热议新一代手机的硬件升级。然而在AI功能方面，苹果依然未能带来颠覆性的应用，尤其在国内市场，Apple Intelligen...

CoovallyAIHub 1天前2025-09-24 16:25:43

机器学习、神经网络、深度学习、计算机视觉、算法

发表了文章 2天前2025-09-23 14:35:39

SENet 详解：通道注意力是如何提升 CNN 表现的？（附带详细演练代码）

这篇文章深入浅出地讲解了计算机视觉中重要的通道注意力机制——Squeeze and Excitation Networks (SENet)，并提供了从理论理解到...

CoovallyAIHub 2天前2025-09-23 14:35:39

神经网络、深度学习、计算机视觉、算法、机器学习

发表了文章 2天前2025-09-23 14:11:45

DINOv3 也能抓异常？看 AD-DINOv3 如何精准发现微小缺陷（附源代码地址）

异常检测一直是计算机视觉领域里的“老大难”：你得在大规模数据里，揪出那些“不合群”的小缺陷。

CoovallyAIHub 2天前2025-09-23 14:11:45

计算机视觉、算法、机器学习、神经网络、深度学习

发表了文章 3天前2025-09-22 09:21:13

MOT为什么总能跟对目标？AI视频跟踪的秘密

本文将带你走进其中一个关键工具——匈牙利算法。它原本是为解决“工人任务分配”这类经典最优化问题而提出的，却在计算机视觉中焕发新生：通过构建代价矩阵，它能在多个候...

CoovallyAIHub 3天前2025-09-22 09:21:13

计算机视觉、算法、机器学习、神经网络、深度学习

发表了文章 7天前2025-09-18 16:12:57

中科大DSAI Lab团队多篇论文入选ICCV 2025，推动三维视觉与泛化感知技术突破

近日，计算机视觉顶级会议ICCV 2025论文录用结果公布。本次会议共收到11239篇有效投稿，最终录用2699篇，录用率为24%。中国科学技术大学DSAI L...

CoovallyAIHub 7天前2025-09-18 16:12:56

深度学习、计算机视觉、算法、机器学习

发表了文章 7天前2025-09-18 15:40:50

开源的消逝与新生：从 TensorFlow 的落幕到开源生态的蜕变

与此同时，DeepSeek-R1论文登上Nature封面，Nature 还盛赞 DeepSeek-R1 的这种开放模式。

CoovallyAIHub 7天前2025-09-18 15:40:50

模型、算法、深度学习、开源、编程

发表了文章 7天前2025-09-18 10:22:28

港大&字节重磅发布DanceGRPO：突破视觉生成RLHF瓶颈，多项任务性能提升超180%！

近日，香港大学与字节跳动联合推出了一项名为DanceGRPO的创新技术，该技术首次将Group Relative Policy Optimization（GRP...

CoovallyAIHub 7天前2025-09-18 10:22:28

机器学习、深度学习、计算机视觉、算法

发表了文章 7天前2025-09-18 09:29:27

英伟达ViPE重磅发布！解决3D感知难题，SLAM+深度学习完美融合（附带数据集下载地址）

近日，英伟达与多伦多大学、向量研究所及德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队联合发布了一项名为ViPE（视频姿势引擎）的突破性技术。

CoovallyAIHub 7天前2025-09-18 09:29:27

机器学习、神经网络、深度学习、计算机视觉、算法

发表了文章 9天前2025-09-16 09:59:04

PromptAD：首次引入提示学习，实现精准工业异常检测，1张正常样本即可超越现有方法

近年来，工业异常检测（Anomaly Detection）在智能制造、质量监控等领域扮演着越来越重要的角色。传统方法通常依赖大量正常样本进行训练，而在实际生产中...

CoovallyAIHub 9天前2025-09-16 09:59:04

计算机视觉、算法、机器学习、深度学习

发表了文章 9天前2025-09-16 09:34:01

微软发布 Visual Studio 2026 Insider：AI深度集成，性能大提升，让开发效率倍增(附下载地址)

最近，微软正式推出了 Visual Studio 2026 Insider ，带来了一大波令人兴奋的新特性。

CoovallyAIHub 9天前2025-09-16 09:34:01

c++、.net-core、visual studio、编程

发表了文章 13天前2025-09-12 10:04:17

AI帮你打标签！这个开源神器让数据标注快了90%

在计算机视觉的世界里，高质量数据标注是所有模型训练的基石。不管是自动驾驶识别路上的行人、医疗影像中的肿瘤分割，还是遥感影像中的小目标检测，都离不开精准的标注数据...

CoovallyAIHub 13天前2025-09-12 10:04:17

深度学习、计算机视觉、算法、机器学习、神经网络

发表了文章 13天前2025-09-12 09:53:19

突破红外小目标检测瓶颈：风车形卷积+动态损失函数带来显著提升

这篇论文针对红外小目标检测提出风车形卷积（PConv）和尺度动态损失（SD Loss），有效提升特征提取能力和检测稳定性，并在新构建数据集SIRST-UAVB上...

CoovallyAIHub 13天前2025-09-12 09:53:19

算法、机器学习、神经网络、深度学习、计算机视觉

发表了文章 14天前2025-09-11 09:45:40

CostFilter-AD：用“匹配代价过滤”刷新工业质检异常检测新高度！ (附论文和源码)

在工业质检场景中，AI 异常检测已成为“智能工厂”的必备技术。然而现实中，零部件缺陷往往细微、复杂且多变，传统方法难以在保证效率的同时做到精准识别。近期在ICM...

CoovallyAIHub 14天前2025-09-11 09:45:40

神经网络、深度学习、计算机视觉、算法、机器学习

发表了文章 14天前2025-09-11 09:35:30

CVPR 2025 | 频率动态卷积（FDConv）：以固定参数预算实现频率域自适应，显著提升视觉任务性能

本文提出频率动态卷积（FDConv），通过在傅里叶域构建频率多样化权重，以固定参数预算显著提升模型频率适应性。该方法在目标检测、分割等任务中性能卓越，仅增加3....

CoovallyAIHub 14天前2025-09-11 09:35:30

算法、机器学习、神经网络、深度学习、计算机视觉

发表了文章 15天前2025-09-10 09:52:39

基于YOLO集成模型的无人机多光谱风电部件缺陷检测

本研究提出了一种基于YOLO集成模型与多光谱图像融合的无人机检测方法，通过融合可见光与热红外数据并结合通用YOLOv8模型与专用热成像模型，显著提升了风电部件缺...

CoovallyAIHub 15天前2025-09-10 09:52:39

计算机视觉、算法、机器学习、深度学习

发表了文章 15天前2025-09-10 09:25:33

几十个像素的小目标，为何难倒无人机？LCW-YOLO让无人机小目标检测不再卡顿

在无人机拍摄的航拍图像中，目标往往只有几十个像素大小，分辨率低，容易被复杂背景淹没。如何准确识别这些小目标，是计算机视觉中最难的任务之一。传统检测模型不仅精度有...

CoovallyAIHub 15天前2025-09-10 09:25:33

深度学习、计算机视觉、算法、机器学习

发表了文章 16天前2025-09-09 10:31:18

SBP-YOLO：面向嵌入式悬架的轻量实时模型，实现减速带与坑洼高精度检测

本文针对嵌入式悬架系统对实时路况感知的需求，提出了轻量高效的SBP-YOLO模型，用于检测减速带和坑洼。该模型以YOLOv11n为基础，通过引入P2检测层增强小...

CoovallyAIHub 16天前2025-09-09 10:31:18

机器学习、深度学习、计算机视觉、算法

发表了文章 16天前2025-09-09 10:04:54

医药、零件、饮料瓶盖……SuperSimpleNet让质检“即插即用”

表面缺陷检测，是制造业质控环节的“最后一道关卡”。然而，传统人工检测效率低、成本高，AI模型虽在实验室中表现优异，但一旦落地到高速、复杂的工业产线，就暴露出三大...

CoovallyAIHub 16天前2025-09-09 10:04:54

深度学习、计算机视觉、算法、机器学习

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CVPR 2025 | 频率动态卷积（FDConv）：以固定参数预算实现频率域自适应，显著提升视觉任务性能

基于YOLO集成模型的无人机多光谱风电部件缺陷检测

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SBP-YOLO：面向嵌入式悬架的轻量实时模型，实现减速带与坑洼高精度检测

医药、零件、饮料瓶盖……SuperSimpleNet让质检“即插即用”

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