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文章/答案/技术大牛

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发表了文章 1小时前2025-04-24 01:57:42

MobileNetV2：面向移动端的高效神经网络架构革新——突破轻量化模型的设计边界

我们倾向于将“移动”与更小、更高效的事物联系起来，所以我原本以为这个网络的设计会占用更少的计算资源，而这正是作者的目标。这篇论文描述了一种专为移动和资源受限环境...

CoovallyAIHub 1小时前2025-04-24 01:57:42

计算机视觉、算法、神经网络

发表了文章 1天前2025-04-23 02:36:43

RF-DETR vs YOLOv12实测：复杂果园青果识别准确率高达94.6%

本研究全面比较了RF-DETR目标检测模型和YOLOv12目标检测模型在复杂果园环境中识别绿色水果的能力，果园环境的特点是标签模糊、遮挡和背景伪装。为评估模型在...

CoovallyAIHub 1天前2025-04-23 02:36:43

深度学习、计算机视觉、算法

发表了文章 2天前2025-04-22 03:02:17

YOLO场景选型与性能核心底牌！看C3K2、C2F、C3K如何决定应用场景

前不久我们去了解了YOLO系列模型最新≠最强！（YOLO版本迷信终结！11领域398万实例实测：告诉你的场景该用哪个版本？）以及根据实验对模型在那个行业应用最合...

CoovallyAIHub 2天前2025-04-22 03:02:17

算法、神经网络、深度学习、计算机视觉

发表了文章 3天前2025-04-21 03:24:08

YOLO版本迷信终结！11领域398万实例实测：告诉你的场景该用哪个版本？

最近国内SkyCol团队在GitHub发布了篇硬核论文《ODverse33: Is the New YOLO Version Always Better? A ...

CoovallyAIHub 3天前2025-04-21 03:24:07

算法、机器学习、神经网络、深度学习、计算机视觉

发表了文章 7天前2025-04-16 09:41:37

夜间行车黑科技！中国团队全新YOLO-LLTS低光交通标志检测算法，实时识别精准度提升2.7%

低光照条件下交通标志的有效检测仍是一项重大挑战。为解决这一问题，我们提出YOLO-LLTS算法，这是一种专为低光环境设计的端到端实时交通标志检测方法。首先，我们...

CoovallyAIHub 7天前2025-04-16 09:41:37

深度学习、人工智能、计算机视觉、神经网络

发表了文章 13天前2025-04-11 01:22:49

YOLO半自动标注技术助力铁路检测，人工标注时间骤降80%！

大规模图像和视频数据集的人工标注通常耗时、易错且成本高昂，这成为铁路视频故障检测中机器学习工作流的主要瓶颈。本研究提出一种半自动化标注方法，利用预训练的YOLO...

CoovallyAIHub 13天前2025-04-11 01:22:49

机器学习、深度学习、计算机视觉、算法

发表了文章 14天前2025-04-09 09:20:10

无人机+AI新农业！大豆成熟度精准预测，准确率高达85%，育种效率飙升

植物育种计划需要对成熟天数进行评估和了解，以便在适当的试验中进行适当的选择和安排。大豆育种计划在育种的早期阶段会给试验品种分配相对成熟度等级，以表明其适宜的成熟...

CoovallyAIHub 14天前2025-04-09 09:20:10

算法、机器学习、深度学习、cv2、计算机视觉

发表了文章 15天前2025-04-08 09:48:38

告别水下模糊！SU-YOLO：轻量化+尖峰神经网络，用“类脑计算”实现水下目标毫秒级识别

水下物体探测对于海洋研究和工业安全检查至关重要。然而，复杂的光学环境和有限的水下设备资源给实现高精度和低功耗带来了巨大挑战。为了解决这些问题，提出了一种尖峰神经...

CoovallyAIHub 15天前2025-04-08 09:48:38

深度学习、计算机视觉、算法、神经网络

发表了文章 16天前2025-04-07 09:59:04

打破单一视角！融合红外和可见光，YOLO算法实现全天候无人机检测

无人机或无人驾驶飞行器传统上用于军事任务、战争和间谍活动。然而，由于涉及安全和检查、转运、研究目的和娱乐性无人机飞行的多种工业应用，无人机的使用量大幅增加。公共...

CoovallyAIHub 16天前2025-04-07 09:59:04

计算机视觉、算法、机器学习、深度学习

发表了文章 16天前2025-04-07 09:21:09

GPT-4o从语义分割到深度图生成，大模型狂潮下的计算机视觉：技术进步≠替代危机

随着上周，GPT-4o原生多模态图像生成功能的推出，更多玩法也被开发出来。一夜之间，GPT-4o原生多模态能力的释放，让图像生成、语义分割、深度图构建这些曾需要...

CoovallyAIHub 16天前2025-04-07 09:21:09

计算机视觉、算法、深度学习、chatgpt

发表了文章 21天前2025-04-03 02:05:43

15毫秒检测缺陷！ResNet34-TE融合模型，准确率96.8%拯救品牌防伪线

在烟草、食品包装等行业，每个商品上的彩色二维码不仅是防伪溯源的关键，更是企业品牌信誉的“生命线”。然而，高速喷印过程中产生的飞墨、漏印等缺陷，可能导致消费者扫码...

CoovallyAIHub 21天前2025-04-03 02:05:43

算法、深度学习、计算机视觉

发表了文章 27天前2025-03-28 01:09:16

清华YOLOE新发布：实时识别任何物体！零样本开放检测与分割

前不久，清华大学研究团队继YOLOv10后再次推出全新模型YOLOE（Real-Time Seeing Anything）。

CoovallyAIHub 27天前2025-03-28 01:09:15

机器学习、深度学习、人工智能、计算机视觉

发表了文章 27天前2025-03-27 09:08:46

李飞飞、吴佳俊团队新作：FlowMo如何以零卷积、零对抗损失实现ImageNet重构新巅峰

自VQGAN和潜在扩散模型等流行的视觉生成框架出现以来，最先进的图像生成系统一般都是两阶段系统，首先将视觉数据标记化或压缩到低维潜在空间，然后再学习生成模型。标...

CoovallyAIHub 27天前2025-03-27 09:08:46

计算机视觉、算法、深度学习、人工智能

发表了文章 27天前2025-03-27 09:08:30

融合YOLO11与行为树的人机协作智能框架：动态工效学优化与自适应安全决策

人工智能技术要真正发挥其价值，必须与生产生活深度融合，为产业发展和人类生活带来实际效益。近年来，基于深度学习的机器视觉技术在工业自动化领域取得了显著进展，其中Y...

CoovallyAIHub 27天前2025-03-27 09:08:30

人工智能、计算机视觉、算法、深度学习

发表了文章 27天前2025-03-27 08:51:04

统一开放世界与开放词汇检测：YOLO-UniOW无需增量学习的高效通用开放世界目标检测框架

传统的目标检测模型受到封闭数据集的限制，只能检测训练过程中遇到的类别。虽然多模态模型通过对齐文本和图像模态扩展了类别识别，但由于跨模态融合，它们引入了大量过度推...

CoovallyAIHub 27天前2025-03-27 08:51:04

计算机视觉、算法、深度学习、人工智能

发表了文章 2025-03-212025-03-21 01:49:33

跨粒度小样本语义缺陷分割新范式：MFANet与FASNet助力无缝钢管内表面缺陷检测

在现代工业中，无缝钢管被誉为“工业的血管”，广泛应用于航空航天、汽车制造等领域。然而，无缝钢管内表面的缺陷检测一直是一个技术难题，尤其是面对样本数量不足和缺陷类...

CoovallyAIHub 2025-03-212025-03-21 01:49:33

机器学习、计算机视觉、算法

发表了文章 2025-03-212025-03-21 01:45:21

MLOps赋能AI全生命周期：从数据到模型的工业化革命，助力企业高效迭代与落地

在传统软件开发中，DevOps通过自动化工具链和持续集成/交付（CI/CD）打破了开发与运维的壁垒，成为软件工业化的基石。然而，当AI技术尤其是计算机视觉（CV...

CoovallyAIHub 2025-03-212025-03-21 01:45:21

计算机视觉、深度学习、人工智能

发表了文章 2025-03-192025-03-19 01:14:53

利用大语言模型生成的合成数据训练YOLOv12：提升商业果园苹果检测的精度与效率

之前小编分享过关于《YOLO11-CBAM集成：提升商业苹果园树干与树枝分割的精准度》，改进YOLO11算法后，进行苹果树的实例分割。本期文章我们将分享关于最新...

CoovallyAIHub 2025-03-192025-03-19 01:14:53

算法、机器学习、深度学习、计算机视觉

发表了文章 2025-03-182025-03-18 09:15:27

99.22%准确率！EfficientNet优化算法实现猪肉新鲜度无损快检

针对传统猪肉新鲜度检测方法效率低、破坏性强的问题，本研究提出一种基于EfficientNet框架的智能无损检测技术。通过采集2500张原始猪肉图像，结合旋转、缩...

CoovallyAIHub 2025-03-182025-03-18 09:15:27

计算机视觉、算法、机器学习、深度学习

发表了文章 2025-03-142025-03-14 09:03:18

数据增强常见问题与解决方案：提升AI模型性能的关键技巧

在前面系列文章中我们从数据清洗、数据质量评估再到数据预处理和数据增强，详细介绍了相关的技术和代码解析。

CoovallyAIHub 2025-03-142025-03-14 09:03:18

深度学习、人工智能、计算机视觉

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