CoovallyAIHub

腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

首页TVP

LV0

发表了文章 2天前2025-03-07 09:39:06

YOLO11-CBAM集成：提升商业苹果园树干与树枝分割的精准度

在本研究中，我们通过将卷积块注意力模块（CBAM）与YOLO11架构相结合，开发了一种定制的实例分割模型。该模型在休眠期和树冠期苹果园图像的混合数据集上进行了训...

CoovallyAIHub 2天前2025-03-07 09:39:06

机器学习、深度学习、计算机视觉、算法

发表了文章 3天前2025-03-06 10:04:50

如何用更少的内存训练你的PyTorch模型？深度学习GPU内存优化策略总结

在训练大规模深度学习模型时，GPU 内存往往成为关键瓶颈，尤其是面对大型语言模型（LLM）和视觉 Transformer 等现代架构时。由于大多数研究者和开发者...

CoovallyAIHub 3天前2025-03-06 10:04:50

深度学习、pytorch、内存、性能优化

发表了文章 3天前2025-03-06 09:57:25

YOLOv11助力结肠镜检查：精准息肉检测新突破

直肠癌（CRC）是全世界最常见的癌症之一。它始于结肠内壁的息肉。要预防 CRC，就必须及早发现息肉。结肠镜用于检查结肠。一般来说，内窥镜顶端的摄像头拍摄的图像由...

CoovallyAIHub 3天前2025-03-06 09:57:25

计算机视觉、算法、机器学习、深度学习

发表了文章 4天前2025-03-05 15:54:23

YO-CSA-T：基于上下文和空间注意力的YOLO实时羽毛球追踪系统

YOLOv12的创新区域注意力模块（Area Attention，A2）无疑是目标检测领域的一次重大突破，彻底颠覆了传统YOLO框架对注意力机制的认知。YOLO...

CoovallyAIHub 4天前2025-03-05 15:54:23

深度学习、人工智能、计算机视觉、算法、机器学习

发表了文章 6天前2025-03-03 17:13:35

数据处理（四）| 数据增强全解析：从基础概念到实战代码，掌握核心技巧！

前面已经对数据清洗、数据质量评估、数据预处理进行了详细的分析和介绍，今天就要介绍最后一步——数据增强，数据增强是计算机视觉领域中一项重要的数据预处理技术，旨在通...

CoovallyAIHub 6天前2025-03-03 17:13:34

深度学习、人工智能、计算机视觉、机器学习

发表了文章 6天前2025-03-03 16:50:02

数据处理（三）| 深入数据预处理：提升机器学习模型性能的关键步骤

今天要和大家继续讲解机器学习中一个看似枯燥但至关重要的环节——数据预处理。前面已经讲解过数据清洗和数据评质量评估（点击跳转），如果你已看过，那你已经打下了坚实的...

CoovallyAIHub 6天前2025-03-03 16:50:02

人工智能、计算机视觉、机器学习、深度学习

发表了文章 10天前2025-02-27 17:10:12

深入理解Vision Transformer中的图像块嵌入：从数据准备到视觉实现的全面讲解

Transformer架构因其强大的通用性而备受瞩目，它能够处理文本、图像或任何类型的数据及其组合。其核心的“Attention”机制通过计算序列中每个toke...

CoovallyAIHub 10天前2025-02-27 17:10:12

yolo、计算机视觉、算法、深度学习、人工智能

发表了文章 10天前2025-02-27 16:48:44

YOLOv12架构深度解析：关键架构特征的细分

本文对YOLOv12进行了架构分析，YOLOv12是单级实时物体检测领域的一项重大进步，它继承了前代产品的优点，同时引入了关键改进。该模型采用了优化的骨干网（R...

CoovallyAIHub 10天前2025-02-27 16:48:44

计算机视觉、算法、人工智能、yolo

发表了文章 11天前2025-02-26 17:19:04

数据处理（二）| 打磨数据，提升模型：全面解读图像数据质量评估

前面我们了解了数据清洗的整个过程（详情可参考《数据清洗全流程详细解析与实践指南》文章），接下来我们就要讲一讲什么是数据质量评估。

CoovallyAIHub 11天前2025-02-26 17:19:04

计算机视觉、机器学习、人工智能、数据处理

发表了文章 11天前2025-02-26 16:50:15

YOLOv12深度测评：从创新到部署，硬件适配与YOLOv11性能全对比（附无代码流程）

作为YOLO系列的最新版本，YOLOv12引发了广泛关注。那关于YOLOv12的使用具体怎么样吗？今天小编就详细带你体验一下YOLOv12的使用细节，以及它和Y...

CoovallyAIHub 11天前2025-02-26 16:50:15

计算机视觉、算法、人工智能、yolo

发表了文章 11天前2025-02-26 16:44:00

数据处理（一）| 从“脏数据”到“干净数据”：数据清洗全流程详细解析与实践指南

各位数据爱好者们，你是否曾经面对过杂乱无章的数据，感到无从下手？你是否曾经被缺失值、异常值、格式混乱等问题搞得焦头烂额？你是否渴望掌握一套系统的数据处理方法，将...

CoovallyAIHub 11天前2025-02-26 16:44:00

图像处理、数据处理、计算机视觉

发表了文章 13天前2025-02-24 17:00:28

DeepSeek引领目标检测新趋势：如何通过知识蒸馏优化模型性能

DeepSeek的爆火不仅在国内引发广泛关注，也在国际上掀起热议。这款功能强大的AI工具迅速成为焦点，许多业内人士都在讨论其潜力和应用。随着DeepSeek的走...

CoovallyAIHub 13天前2025-02-24 17:00:28

opencv3.0、计算机视觉、深度学习

发表了文章 17天前2025-02-20 17:07:11

YOLO12强势来袭！打破CNN主导，实现速度精度新高度，实时目标检测的效率之王！

大家好，今天要给大家介绍的是最新发布的目标检测模型——YOLOv12。相信关注计算机视觉和深度学习的小伙伴们都已经听说过YOLO系列，作为目标检测领域的“老牌明...

CoovallyAIHub 16天前2025-02-21 09:34:56

算法、机器学习、深度学习、计算机视觉

发表了文章 18天前2025-02-19 14:49:59

基于YOLOv8、v9、v11及混合模型的头盔检测深度解析

这一问题的陈述转化为一项物体检测任务。因此，本文从可靠性和计算负荷的角度对头盔检测中的最新YOLO模型进行了比较。具体来说，本文使用了YOLOv8、YOLOv9...

CoovallyAIHub 18天前2025-02-19 14:49:59

机器学习、深度学习、计算机视觉、算法

回答了问题 19天前2025-02-18 18:02:26

OxyPlot放大一定程度后，折线图没了，怎么办？

1回答

wpf、后台、数据

CoovallyAIHub回答于 19天前2025-02-18 17:57:23

数据差异过大时，设置过度狭窄的y轴范围会导致部分数据被压缩或消失，建议使用对数坐标轴或适当调整y轴范围。

赞0 收藏0 评论1

数据差异过大时，设置过度狭窄的y轴范围会导致部分数据被压缩或消失，建议使用对数坐标轴或适当调整y轴范围。

发表了文章 19天前2025-02-18 16:23:16

Python高性能编程：五种核心优化技术的原理与Python代码

在性能要求较高的应用场景中，Python常因其执行速度不及C、C++或Rust等编译型语言而受到质疑。然而通过合理运用Python标准库提供的优化特性，我们可以...

CoovallyAIHub 19天前2025-02-18 16:32:00

python、代码规范、代码优化

发表了文章 19天前2025-02-18 14:39:37

FFCA-YOLO：突破小物体检测瓶颈，提升遥感应用中的精度与效率

由于在遥感应用中的小目标检测面临着特征表示不足、背景混淆以及在有限的硬件条件下优化速度和精度的挑战。

CoovallyAIHub 19天前2025-02-18 14:39:37

计算机视觉、算法、检测工具、人工智能

发表了文章 20天前2025-02-17 16:07:39

YOLO11-JDE：利用自监督再识别技术实现快速准确的多目标跟踪

YOLO11-JDE，它是一种快速准确的多目标跟踪（MOT）解决方案，将实时目标检测与自监督再识别（Re-ID）相结合。通过在YOLO11s中加入专门的再识别分...

CoovallyAIHub 20天前2025-02-17 16:07:39

深度学习、人工智能、计算机视觉、机器学习

发表了文章 24天前2025-02-13 15:09:44

DeepSeek预测2025目标检测算法Top 5：谁将主导下一代视觉感知？

随着自动驾驶、工业4.0和元宇宙的爆发式增长，目标检测技术已成为AI视觉的“核心战场”。DeepSeek技术团队基于算法演进、硬件适配与行业需求，预测2025年...

CoovallyAIHub 24天前2025-02-13 15:42:16

深度学习、人工智能、计算机视觉、算法、DeepSeek

发表了文章 25天前2025-02-12 15:55:50

YOLO11性能飞跃的背后：从C3k2到C2PSA，技术细节全解析！

总说YOLO11强大，可强大在何处呢？一篇文章让你看懂YOLO11模型架构如何超越前者。

CoovallyAIHub 25天前2025-02-12 15:55:50

机器学习、深度学习、人工智能、计算机视觉、算法

12 3 下一页

个人简介

暂未填写公司和职称
专注开源社区深度解读，带你了解最新科技趋势，洞悉未来发展！
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
江苏省 | 南京市
加入社区时间：2024-12-31

个人成就

获得 45 次赞同
文章被阅读 8.9K 次
文章获得 1 次首页推荐

关注了：0关注者：10