根据《全国数据资源调查报告（2023年）》的数据，2023年我国数据生产总量达到32.85ZB（泽字节），同比增长率为22.44%。数据已成为推动国民经济发展的...

参考我前面介绍过 CNS图表复现08—肿瘤单细胞数据第一次分群通用规则，这3大单细胞亚群构成了肿瘤免疫微环境的复杂。绝大部分文章都是抓住免疫细胞亚群进行细分，包...

大模型遍地开花，但真正能被用户认可的寥寥可数，优秀的落地产品更是少了。一方面很多国产大模型面临gpt、开源模型套壳的窘境，连Sam Altman都跳出来说套壳G...

方法：分析了来自19个结直肠癌样本和来自四个部位的配对正常组织的39,484个单细胞，以确定结直肠癌在解剖位置上的免疫特征，特别是在B细胞中。

China National Center for Bioinformation (CNCB)（中国国家生物信息中心）是我们国家层面设立的生物信息学研究与数据资...

让我们一起看看：《Single-cell and machine learning approaches uncover intrinsic immune-ev...

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但是，如果大家仔细看文章，就会发现这个单细胞数据挖掘作者其实并没有自己使用代码做单细胞转录组降维聚类分群，而是使用了单细胞-网页工具，就是 IMMUcan—肿...

本次分析步骤包括：环境部署——数据下载——查看数据(非过滤)——数据质控清洗——数据比对——去除pcr重复——peaks calling——可视化

如果仅仅是跑上面的代码那必然是做出来一模一样的UMAP图啊，应该是不合规的如果要放自己的数据挖掘课题文章里面。其实简简单单获取一下作者的rds文件里面的纯粹的表...

首先读取张泽民老师的数据挖掘里面的b细胞部分信息进行降维聚类分群（略）后，取子集 ：

我下载了文献读了一下，发现正文里面压根就没有然后单细胞数据处理图表，完全就是最常规的预后模型的建立，基于tcga数据库的转录组测序表达量矩阵。单细胞内容都在附件...

我以为是学员“异想天开”，没想到居然是数据挖掘文章本身的“谬误”，FIGURE 2 | Enrichment analysis of ferroptosis-r...

这里给大家推荐一下一本关于生物信息学（Bioinformatics）的专著，专注于组学（Omics）技术及其数据分析，标题也是朴实无华哦：《Bioinforma...

比如学员就反馈了2020的一个美国纽约的哥伦比亚大学的阿兹海默症研究文章：《T Cell Responses to Neural Autoantigens Ar...

在各个癌症里面的做昼夜节律相关基因相关预后模型的数据挖掘文章非常多，做乳酸化，线粒体，衰老相关基因列表就更多了。如果大家根本就不是从同一个基因列表开始，那凭什么...

**摘要：本案例将根据已收集到的电力数据，深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况，分析各电力设备的实际用电量，进而为电力公司制定电能能源策略提供一定的参考依...

KDD是CCF-A类数据挖掘顶级国际学术会议，第30届会议（KDD 2024）于8月25-29日在西班牙巴塞罗那召开。KDD 2024的Research和App...

标题：A Survey of Generative Techniques for Spatial-Temporal Data Mining

数据驱动时代，企业每天都在面对数据的洪流。一方面，拥有海量数据意味着蕴藏着无尽的机会；另一方面，如果无法提炼这些数据背后的价值，它们只会成为业务发展的负担。例如...