前不久，清华大学研究团队继YOLOv10后再次推出全新模型YOLOE（Real-Time Seeing Anything）。

自VQGAN和潜在扩散模型等流行的视觉生成框架出现以来，最先进的图像生成系统一般都是两阶段系统，首先将视觉数据标记化或压缩到低维潜在空间，然后再学习生成模型。标...

人工智能技术要真正发挥其价值，必须与生产生活深度融合，为产业发展和人类生活带来实际效益。近年来，基于深度学习的机器视觉技术在工业自动化领域取得了显著进展，其中Y...

传统的目标检测模型受到封闭数据集的限制，只能检测训练过程中遇到的类别。虽然多模态模型通过对齐文本和图像模态扩展了类别识别，但由于跨模态融合，它们引入了大量过度推...

在传统软件开发中，DevOps通过自动化工具链和持续集成/交付（CI/CD）打破了开发与运维的壁垒，成为软件工业化的基石。然而，当AI技术尤其是计算机视觉（CV...

在现代工业中，无缝钢管被誉为“工业的血管”，广泛应用于航空航天、汽车制造等领域。然而，无缝钢管内表面的缺陷检测一直是一个技术难题，尤其是面对样本数量不足和缺陷类...

计算机视觉（Computer Vision, CV）是人工智能领域中最为引人注目的分支之一。从自动驾驶汽车到医疗影像分析，从智能安防系统到虚拟现实体验，计算机视...

针对传统猪肉新鲜度检测方法效率低、破坏性强的问题，本研究提出一种基于EfficientNet框架的智能无损检测技术。通过采集2500张原始猪肉图像，结合旋转、缩...

之前小编分享过关于《YOLO11-CBAM集成：提升商业苹果园树干与树枝分割的精准度》，改进YOLO11算法后，进行苹果树的实例分割。本期文章我们将分享关于最新...

在前面系列文章中我们从数据清洗、数据质量评估再到数据预处理和数据增强，详细介绍了相关的技术和代码解析。

在计算机视觉领域，何恺明团队再次引领技术浪潮。他们最新提出的去噪哈密顿网络（Denoising Hamiltonian Network, DHN），首次将物理规...

后向消除法（Backward Elimination）是一种基于统计推断的逐步回归方法，通过系统性剔除冗余特征来优化模型性能。该算法在构建高解释性预测模型时具有...

现有的基于深度学习的物体检测模型在日间条件下表现良好，但在夜间却面临巨大挑战，这主要是因为这些模型主要是在日间图像上进行训练的。此外，使用夜间图像进行训练还带来...

YOLOv11的模型配置文件在ultralytics/cfg/models/11中，里面包含目标检测、实例分割、图像分类、关键点/姿态估计以及旋转目标检测，本文...

2月18日，头部大模型创业公司阶跃星辰宣布开源了文生视频模型Step-Video-T2V，Gitee AI 第一时间上线了该模型的在线体验。

就在近日，中国团队推出的通用AI智能体Manus引发了科技界与资本市场的双重震动。作为首个在GAIA基准测试中超越OpenAI同层次模型的智能体，Manus不仅...

在本研究中，我们通过将卷积块注意力模块（CBAM）与YOLO11架构相结合，开发了一种定制的实例分割模型。该模型在休眠期和树冠期苹果园图像的混合数据集上进行了训...