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首页标签计算机视觉

#计算机视觉

杨辉三角的计算机视觉:从数学形态到程序结构的映射

云泽808

杨辉三角是一个 “二维变长数组”:第 i 行有 i+1 个元素(第 0 行 1 个,第 1 行 2 个,…,第numRows-1行numRows个),且是一...

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通用AI工具UNITE可检测无面部视频深度伪造

用户11764306

UNITE是一种开创性的人工智能工具,可以发现甚至最令人信服的假视频——不仅仅是修改过的面孔,还有完全伪造的场景。

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纯视觉的终结?顶会趋势:不会联觉(多模态)的CV不是好AI

CoovallyAIHub

2023年至2025年间,计算机视觉与机器学习社区经历了一场静默而深刻的变革。根据一项最新分析,视觉语言模型已成为近一半顶级会议论文的核心,传统感知任务正被重新...

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一文读懂大语言模型家族:LLM、MLLM、LMM、VLM核心概念全解析

CoovallyAIHub

在人工智能飞速发展的今天,各种“大模型”概念层出不穷。你是否经常看到LLM、MLLM、LMM、VLM这些缩写,却搞不清楚它们之间的区别与联系?今天我们就来彻底理...

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当小龙虾算法遇上YOLO:如何提升太阳能电池缺陷检测精度?

CoovallyAIHub

随着全球能源结构向清洁化转型,太阳能光伏发电已成为主流可再生能源之一。然而,在太阳能电池的生产、运输和安装过程中,微小的缺陷如划痕、裂纹、黑边等会严重影响电池的...

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AI如何精准关联照片与抽象平面图?C3数据集迈向3D视觉多模态

CoovallyAIHub

“从长远来看,我们希望这能启发大型3D计算机视觉模型的发展,使其能够接收与场景相关的各种输入,”斯纳维利展望道,“3D计算机视觉研究领域在利用人工智能领域的最新...

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使用Prodigy与PyTorch实现图像描述标注

用户11764306

Prodigy是一款现代的标注工具,用于为机器学习模型收集训练数据,由spaCy的开发者开发。在本视频中,将展示如何使用Prodigy通过Python编写完全自...

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层级表征提升图像检索准确率

用户11764306

图像匹配有许多实际应用。例如,某中心的StyleSnap或某中心购物应用的相机搜索等图像检索系统,允许客户上传照片以搜索相似的图像。图像匹配通常通过将图像映射到...

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摄像头如何“看懂”你的手势?手势识别实现新人机交互

CoovallyAIHub

随着技术不断发展,我们与机器的交互方式也在不断演进。早期的机器依赖体力操作和机械控制,而现代计算机技术则带来了触摸屏和语音输入。

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颠覆认知!遥感船舶检测“越深越好”是误区?LiM-YOLO证明“少即是多”

CoovallyAIHub

随着全球海上交通的迅猛增长,利用高分辨率遥感图像进行自动化海上监视,已成为保障海洋安全、管理交通流量和监控非法活动不可或缺的手段。船舶检测作为遥感图像分析的核心...

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科学仿真如何革新仓库自动化

用户11764306

现代仓库依赖复杂的传感器网络来实现安全高效的运营。这些传感器必须检测从包裹、容器到机器人和车辆的一切物体,而且通常是在光照条件不断变化的环境中。更重要的是,需要...

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python3GUI--基于YOLOv8深度学习的车牌识别系统(详细图文介绍)

懷淰

本系统支持黄牌、蓝牌、绿牌、黑牌、白牌,支持双层车牌识别,且识别准确度95%+,支持多种操作类型以及个性化自定义回显样式,项目上手简单,欢迎了解!

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200亿美元“反向收购雇佣”?老黄天价应对谷歌TPU压力

CoovallyAIHub

平安夜的硅谷并不平静。当所有人都在享受节日气氛时,英伟达悄然放出重磅消息:以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。

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YOLO11-4K:面向4K全景图像的高效实时检测框架,CVIP360数据集开源

CoovallyAIHub

在计算机视觉领域,4K全景图像的实时目标检测一直是个棘手难题。传统YOLO模型在640×640标准分辨率下表现出色,但面对3840×3840像素的全景图像时,往...

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最大工业机器人抓取数据集ARMBench发布

用户11764306

仓库环境中对缺陷检测的严格精度要求,推动了对图像分类、异常检测以及视频中缺陷事件检测等多项关键计算机视觉技术的探索和改进。

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AI侦探P.I.项目:计算机视觉与生成式AI协同质检

用户11764306

一项结合了生成式人工智能和计算机视觉成像隧道的技术正在帮助某中心主动改善客户体验。

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深度学习驱动的视频异常检测(VAD),AI如何让监控更智能?

CoovallyAIHub

你是否曾想过,在成千上万的监控视频中,如何让计算机自动识别出打架、闯入、徘徊等异常事件?这正是视频异常检测(Video Anomaly Detection, V...

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开放词汇3D实例分割新思路:框引导+超点融合,精准检索罕见物体

CoovallyAIHub

定位并从场景级点云中检索物体是机器人技术和增强现实领域中一项具有广泛应用的挑战性问题。该任务通常被定义为开放词汇的三维实例分割。尽管现有方法表现出较强的性能,但...

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视频分割技术:方法、挑战与应用

用户11764306

随着互联网、社交媒体和移动设备的飞速发展,视频数据的生成量激增。这些视频包含了海量信息,但对其进行大规模的有效分析具有挑战性。因此,利用分割和跟踪技术识别视频中...

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自顶向下 or 自底向上?姿态估计技术是如何进化的?

CoovallyAIHub

随着科技在日常生活中日益普及,我们很自然地希望设备能像我们一样流畅地理解动作。近年来人工智能的进步,特别是基于深度学习的发展,正让这成为可能。其中,计算机视觉帮...

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