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本文介绍了多个能将深度学习训练过程进行可视化的工具，帮助大家更好地理解深度学习，非常实用。
WinMerge是一款运行于Windows系统下的文件比较和合并工具，使用它可以非常方便地比较多个文档内容，适合程序员或者经常需要撰写文稿的朋友使用。
这两天，加州大学伯克利分校、斯坦福大学、英伟达等机构联合制作的《猫和老鼠》AI短片火了。
| 导语 最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper，号称在debug时可以消灭print。那么该工具有哪些优点呢，如何使用该...
（前言：这篇文章我从祖师爷评上图灵奖的时候开始写的，但不停的在删了重写，删了重写，到现在为止才出一个我勉强接受的版本。我从我的视角来描述下我觉得这些年来强化学习...
很多人也想跟修改YOLOv5源码一样的方式去修改YOLOv8的源码，但是在github上面却发现找到的YOLOv8项目下面TAG分支是空的，然后就直接从mast...
首个全开源时间序列预测基础模型Moirai发布，它是一种通用的预测范式，让预训练模型可以处理任意时序预测任务。在零样本预测中，Moirai的性能媲美甚至超越了S...
但为什么会这样呢？你认为经过几十年的研究，我们会很自然地说“这里的问题已经解决了，让我们专注于别的事情”。在某种程度上，我们可以这样说，但仅适用于狭窄和简单的用...
论文题目：Vision Transformer with Quadrangle Attention中文题目：具有四边形注意力机制的视觉Transformer论文...
众所周知，pip 可以安装、更新、卸载 Python 的第三方库，非常方便。你们中的许多人可能已经使用 pip 很长时间了，但不清楚它有哪些还不错的功能。希望我...
传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。
准确感知道路目标信息在自动驾驶系统和交通流分析中至关重要。由于复杂道路背景的多变性、目标大小和形状的多样性以及目标之间的相互遮挡，这项任务颇具挑战性。为应对这些...
Meta官宣开源首个原生多模态Llama 4，首次采用MoE架构，支持12种语言，首批发布一共两款：
提示学习作为一种有吸引力的替代传统微调范式的方法，可使预训练的视觉语言（V-L）模型适应下游任务。受自然语言处理中提示学习成功的启发，早期研究主要集中在基于文本...
本文的 GPU 利用率主要指 GPU 在时间片上的利用率，即通过 nvidia-smi 显示的 GPU-util 这个指标。统计方式为：在采样周期内，GPU 上...
以往成功的缺失模态补全方法依赖精心设计的融合技术以及在完整数据上的大量预训练，这限制了它们在域外（OOD）场景中的泛化能力。在本研究中，作者提出了一个新挑战：能...
不完全多模态图像分割是医学成像中的一项基础任务，旨在仅部分模态可用时提高部署效率。然而，模型训练期间能获取完整模态数据这一常见做法与现实相差甚远，因为在临床场景...
在这篇文章中，演示了如何使用计算机视觉创建一个应用程序，用于从语音命令中检测物体，估算物体的大致距离，并利用位置信息改善盲人的生活。这个项目的主要目标是处理实时...
然而，由于存在诸如多变的户外光照、与周围树冠相似的颜色、成像距离以及自然环境中的遮挡等干扰因素，开发可靠的视觉方法来识别不同成熟度的蓝莓果实仍然是一项严峻的挑战...
不同的相机传感器具有不同的噪声模式，因此在一个传感器上训练的图像去噪模型通常无法很好地泛化到另一个传感器上。一个可行的解决方案是为每个传感器收集大量数据进行训练...
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