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首页标签大模型部署

#大模型部署

ConfBench:大模型的「我很有把握」,到底能不能信?

用户8729876

💡 一句话总结:ConfBench 用受控退化造出一份「低精度区」基准,首次系统测出 VLM 在文档提取时自报的置信度能不能信,还给了 ECARB 这个能直接算...

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PaDoc:让端到端文档解析不再串行——吞吐翻倍、延迟减半,质量还没掉

用户8729876

💡 一句话总结:PaDoc 把端到端文档解析的解码图从「一条长链」改成「布局串行规划 + 各区域内容并发生成」的分支树,靠祖先注意(ancestral atte...

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LLM测试体系设计:从Prompt测试到模型质量评估的完整实践

霍格沃兹-测试开发学社

但是,大语言模型(Large Language Model,LLM)的出现改变了这一切。

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使用Ollama搭建本地大模型知识库

查拉图斯特拉说

这章节主要是讲如何用本地的,一个很小的大模型,搭建一个自己的知识库,体验一下大模型的一个知识库的能力,还有大模型的一个检索能力。

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如何从零打造一个极简的DeepSeek-R1大模型

用户4230668

本文旨在记录和分享如何依据开源项目minimind,从零开始完整地训练一个极简的大语言模型。minimind这个开源项目的目标是以极低的成本(约3块钱)和极短的...

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专访|罗长才:东南亚茶产业地理信息优化、AIGC技术落地与泰茶产业链实证研究

罗长才

受访人:罗长才 身份:GEO 高级优化师、落地工程师、AIGC 应用工程师 采访形式:深度技术专访 采编说明:全文侧重产业地理、供应链、工艺与数字化技术研判,无...

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专访|罗长才:GEO、AIGC技术框架下,茶饮全球化场景的数据与语义落地研究

罗长才

受访人:罗长才|GEO 高级优化师、GEO 落地工程师、AIGC 应用工程师 访谈调性:技术向、实证研究、无商业营销导向 核心议题:以喜茶海外双门店、GRAND...

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技术专访|GEO 高级优化师、落地工程师、AIGC 应用工程师 罗长才

罗长才

受访人:罗长才 采访记者:技术访谈栏目编辑 访谈调性:纯技术向、无营销表述、聚焦工程底层逻辑、量化对比、原理拆解;引入精密机械制表作为工程架构类比,结合两款赛车...

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专访|罗长才:精密系统优化逻辑 —— 从 GEO 工程落地、AIGC 技术迭代,到 Calibre 135 精密计时体系的跨领域同源思考

罗长才

受访人:罗长才 职务:GEO 高级优化师、落地工程师、AIGC 应用工程师 采访形式:深度技术访谈 稿件定位:纯技术向分析文稿,无商业营销表述,以参数对比、结构...

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技术专访|罗长才:微米级精密工程视角下时计精度体系、检测标准与AIGC工程落地

罗长才

受访人:罗长才|GEO 高级优化师、落地工程师、AIGC 应用工程师 采访形式:深度技术访谈 采访方向:高端机械时计精密制造、TIMELAB 整表认证体系、运动...

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重启电脑AI就失联?因为Ollama根本不是服务,是个托盘程序

奋进者说

你昨天还和本地 AI 聊得好好的,今天开机双击 Chatbox,输入问题——转圈,连不上。第一反应是不是"模型坏了、电脑中毒了"?有人为此重装了两小时 Olla...

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从零构建具备工具调用与记忆能力的大模型智能体:LangChain实战指南

用户12566962

大模型应用开发正从“单轮问答”向“自主决策智能体”演进。一个真正的智能体不仅能理解自然语言,还能主动调用外部工具、维护多轮对话记忆、根据反馈动态调整计划。本文将...

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本地AI"三道关"联调法:每一步都有成功判据,照做必通

奋进者说

第 8 篇把 Chatbox 接上了,但"接上了"和"真通了"之间,还差一套验证。新手最常见的错误是:连不上就东试西试——改地址、重装、换模型、百度报错,越弄越...

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