与很多互联网公司不同，fabless 芯片设计往往是在内网进行研发的。在物理隔离的内网中，服务器无法访问互联网上的 token 供应商，因此通常采用本地部署大模...

大多数的LLM应用程序都会有一个会话接口，允许我们和LLM进行多轮对话，并有一定的上下文记忆功能。但实际上，模型本身时不会记忆任何上下文的，只能依靠用户本身的输...

这一章我们会解锁 Claude 的 teammate 模式，尝试开发一款 AI-oriented + 中医学习小游戏。

这些可以理解为大型语言模型（LLM）的更高级版本，能够处理文本以及处理多种数据类型。此外，多模态语言模型输出不仅是文本，还包括视觉、听觉等， LMM本质跟MLL...

Anomaly-OV通过仅使用视觉编码器，直接在特征空间中学习具有物体感知能力的异常嵌入。受人类在视觉检测中行为的启发，Anomaly-OV采用了一种“再看一眼...

随着近年来大模型（LLM）在语言理解和结构化输出方面的能力逐渐成熟，这个目标不再只是想象。我尝试接入一个 LLM 模型，为 Monica 增加一个「自然语言调色...

在LLM文本编码器逐渐超越传统文本编码器的过程中，文本嵌入提取方式、对比微调等策略是最为关键的设计要素。为探究哪些设计真正有助于语言-视觉对齐，团队选取了五种7...

说实话，我自己第一次在 Android 里接 LLM API 也踩了不少坑——不是什么高深的算法坑，是那种很蠢的工程坑：流式输出没处理好导致 UI 卡顿，Tok...

OpenVitamin(https://github.com/fengzhizi715/OpenVitamin) 的设计目标，正是解决这一问题：

🚀 本文收录于Github：AI-From-Zero 项目 —— 一个从零开始系统学习 AI 的知识库。如果觉得有帮助，欢迎 ⭐ Star 支持！

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您已经敏锐地发现了纯LLM+MCP模式的问题：不可控与幻觉。让LLM直接生成任意Shell命令是极其危险的。您的优化方向完全正确——用强逻辑约束替代自由发挥。

OpenAI 前 CTO Mira Murati 领衔的 Thinking Machines Lab 最近发表了一篇重磅论文 ——《击败 LLM 推理中的不确定...

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原文: https://mp.weixin.qq.com/s/O_K5s6qjI7Kp_eOU_we4Fg欢迎关注公zh: AI-Frontiers

这正是本文要正面交锋的核心矛盾：“传统压测迁移”思路与“LLM 全链路压测体系”之间的根本差异。前者把 LLM 接口视为一个“慢一点的普通 HTTP 接口”，套...

LLM 引导的优化并不稳定地胜过随机搜索。在 Jigsaw——最复杂的基准之一——上，一个盲目选取配置的算法，性能超过了拥有完整上下文和优化历史的 LLM。