声明：本文是对 Microsoft Research 论文《From Local to Global: A Graph RAG Approach to Quer...

透明声明：这篇讲检索层的工程实现，原理部分不依赖 CoreNote，任何技术栈都能复用；涉及产品配置的地方我会标注来源是官方 README，没写明的地方我会直说...

上周我注意到一个数据。全球开发者最常用的模型调用平台 OpenRouter 上，一个来自中国团队的新模型登上了 Trending 榜首，按 token 使用量排...

你给它一段描述（state），再给它几个问题（questions），它直接还你每个选项的概率分布——全程不生成任何文字。

摘要: AI 应用的最大变动成本是 Token 消耗,但传统 APM 不懂 Token。本文实现 Token 用量统计(CLS 结构化推送)、语义缓存(相似问题...

构建 AI Agent，大语言模型（LLM）是最核心的基础设施。Agent 的推理、工具调用、记忆能力，都依赖底层模型质量。理解 LLM 的内部机制，才能在工程...

Andrej Karpathy 10月11日重提4月观察，称75%人口几乎未接触大型语言模型，而约5000人可访问的内部前沿系统已能让数千智能体协作数周完成软件...

传统开发的内容越来越少，现在基本都是全栈，本来想连产品和设计都通过ai来实现的,但是原型和设计稿的效果一直不好，还是需要设计同学把握审美（需要基础）。现在出一些...

办公 IM 是 LLM 落地最被低估的一环——它同时提供了天然的组织上下文（谁、和谁聊天、在哪个群、在讨论什么）和唯一的执行出口（发消息、建日程、写文档、发起会...

【局限性】当前模型刚更新出来，官方限制并发为1，超过直接就被拒绝了。然后模型返回cluade的问题官方说是估计做了模型混淆的结果。

如果你一直在纠结到底该用哪一个，或者在什么场景下使用，那么这篇文章将在两分钟内帮你彻底理清思路。

APEX-Agents（AI Productivity Index for Agents）是由Mercor于2026年1月推出的首个在真实、长期专业工作环境中评...

AI消息刷得太快，平时开发任务比较多，忙起来每天在刷新闻的时间上不够了，制作成定时任务将主要新闻变成周报文章与大家共赏，有什么意见可留言。

一、行业隐性痛点 在多租户API聚合网关体系中，绝大多数中转平台依赖上游共享密钥池实现低成本调度。行业普遍忽略模型推理缓存侧信道泄露风险，该漏洞不属于明文数据泄...

这条条目写给要复现 LLM-First Search 的研究者与工程团队，讲清一篇 LFS 论文要公开到什么程度才算可复现，以及提示、伪代码、公式、Token、...