本文介绍了大语言模型的后训练技术，包括微调、强化学习和测试时扩展，探讨其挑战与未来方向，并提供实践指南。

多组学数据为揭示基因功能和疾病机制提供了前所未有的机会。然而，如何从海量数据中提取有意义的生物学见解仍是重大挑战。传统工具如基因集富集分析（GSEA）和过表达分...

单细胞和空间转录组学技术为解析细胞异质性提供了重要工具，但细胞类型注释作为其核心分析步骤，传统上依赖人工比对基因标记和参考数据，过程耗时且对领域知识要求较高。

近段时间，著名 AI 科学家 Andrej Karpathy 提出的氛围编程（vibe coding）是 AI 领域的一大热门话题。简单来说，氛围编程就是鼓励开...

首先说结论，不是，大部分的大模型都能使用。MCP 是一个通用协议，支持多种大模型。使用 MCP SDK，我们可以获取可用工具列表，并将其提供给 LLM，比如封装...

dev/langchain4j/rag/content/retriever/ContentRetriever.java

不论是在 RAG 应用，还是当下时髦的 Deep Research 应用中，多格式文件的解析始终是一大挑战，尤其是 PDF 文件，由于其复杂的结构和多样的排版方...

随着大型语言模型（LLM）Agent 的应用日益广泛，这些 Agent 能够执行复杂的任务，如自然语言处理、信息检索和自动化决策。随着技术的发展，出现了多种构建...

代理协议是我们尝试规范化用于在生产环境中服务 LLM 代理的框架无关 API。本文档解释了该协议的目的，并阐述了每个端点的必要性。最后，我们列出了未来的一些发展...

FlashInfer 是一个针对大型语言模型（LLM）的库，提供了高性能的 LLM GPU 内核实现，如 FlashAttention、SparseAttent...

书接上文《75% 成本和时间削减：优化微软 GraphRAG 索引的秘密》，我们在修复一些bug和缩减大量成本后，使得GraphRAG更易于使用。其实在缩减成本...

SelfCheckGPT（Manakul 等人，2023 年10）依赖于对来自黑盒 LLM 的多个样本的事实性错误进行一致性检查。考虑到灰盒事实检查测量需要访问...

我们都知道外网上有很多优秀的视频教程平台，比如 Coursera 和 deeplearning.ai。尤其是后者，由吴恩达老师与OpenAI、Langchain...

在详解和实测吴恩达4种Agentic 工作流之中，我测试了各种框架诸如反思、工具调用、规划、多智能体，在学习了其中各种Prompt设计后，有了一些新的认识。

现在，生活中处处都是AI的影子，手机中照片自动优化，自动抠图，照片自动根据人脸分组。抖音直播中送的眼镜，甚至是现在的文生图、图生图，都是AI模型。所以，我认为每...

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下一篇，我们将尝试使用AutoGen中构建多智能体的群聊功能，仍然会以一个有趣的应用展开。如果你意犹未尽，想要参与LangChain实战课程，可以考虑点击原文购...

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