以往成功的缺失模态补全方法依赖精心设计的融合技术以及在完整数据上的大量预训练，这限制了它们在域外（OOD）场景中的泛化能力。在本研究中，作者提出了一个新挑战：能...

在我们操作Abaqus软件时，很容易会因为操作不当引发各种问题。尤其是在进行复杂的模拟分析时，一个小小的失误可能会导致整个分析过程的失败。因此，学会如何撤回上一...

今天我想给大家介绍的论文是《KGML-xDTD: A Knowledge Graph-based Machine Learning Framework for ...

知识图谱在 AI 驱动的应用，尤其是基于大语言模型（LLM）的聊天机器人中扮演着至关重要的角色。这些图谱可以组织海量数据，加快信息检索，提高检索精准度，从而打造...

持续获取、组织和利用知识的能力是人类智能的关键特征，而 AI 系统若想充分发挥潜力，也必须具备这一能力。近期，一些 RAG 方法通过引入知识图谱等结构来增强对信...

此阶段模仿大脑编码记忆的方式，使用 LLM 提取知识图谱三元组（主语、谓语、宾语），例如“爱因斯坦出生于德国”可被表述为：

最近北大、浙大等高校和蚂蚁集团等机构发布了一篇 GraphRAG 综述论文《Graph Retrieval-Augmented Generation: A Su...

微软的 GraphRAG 实现最近获得了极大的关注。在上一篇博文中，我讨论了如何构建图形，并探讨了研究论文中强调的一些创新方面。从高层次来看，GraphRAG ...

知识图谱融合是将知识图谱中的实体和关系嵌入到语义空间中，增强模型的语义理解和推理能力。通过将知识图谱的信息融入大模型，可以使得模型在处理文本时能够考虑实体之间的...

为了解决这些问题，南洋理工大学的研究人员提出了一种新型的知识图谱推理增强的RAG诊断模型MedRAG，结合知识图谱（Knowledge Graph, KG）和大...

自从年后大家都开始关注deepseek，我们公司年后特别忙，上面的老板及其他部门都提出了需求。 之前各个部门对AI模型都不了解，经过网上铺天盖地的新闻后，大家都...

在人工智能领域，随着技术的快速发展，不同的工具和框架不断涌现，为开发者提供了更多选择。DeepSeek、Grok 和 ChatGPT 作为三款备受关注的工具，每...

相比其他AI搜索引擎，DeepSeek 在知识图谱规模、语义理解能力和个性化推荐上有显著优势。其知识图谱涵盖了百度等大型企业级数据集，能够应对复杂的跨领域信息检...

Obsidian 是一款本地优先的双向链接笔记工具，基于Markdown语法构建知识网络，支持：

【新智元导读】Zep，一个为大模型智能体提供长期记忆的插件，能将智能体的记忆组织成情节，从这些情节中提取实体及其关系，并将它们存储在知识图谱中，从而让用户以低代...

在人工智能的蓬勃发展进程中，机器学习与知识图谱技术正逐渐成为推动行业变革的关键力量。机器学习赋予机器从数据中学习并做出预测的能力，知识图谱则以结构化的方式描绘现...

知识图谱技术则为机器人构建起庞大的知识体系。它将各类实体和它们之间的关系以图谱形式呈现，让机器人在感知环境时，结合已有知识进行推理。在医疗领域，机器人借助知识图...

如果你一直在跟着博主的脚步探索AI大模型的相关内容，从最初的大模型Prompt工程解析，到实际的开发部署，再到深入NL2SQL、知识图谱大模型和ChatBI等更...

graphrag.com[2]是一个开源项目，收集了围绕GraphRAG的相关资源，目前正在快速收集大家的投稿。深入阅读这些文档将帮助大家将GraphRAG技...

GraphRAG通过将传统的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架与图结构结合，利用知识图谱（KG）中的实体关系、社区结构及...