速递 | YOLOv8模型改进的N种方法

YOLOv8源码到底在哪?

很多人也想跟修改YOLOv5源码一样的方式去修改YOLOv8的源码，但是在github上面却发现找到的YOLOv8项目下面TAG分支是空的，然后就直接从master/main下面把源码克隆出来一通修改了，其实这种方式风险很高，而且也不是正确的选择，原因在于Master/main分支是工作跟合并的代码主仓，不是发布的版本代码，开源项目团队开发者随时随地都在修改代码，很可能导致引入新BUG，直接使用master/main分支的下面的代码会有两个致命问题：

1. 无法标记版本信息
2. 无法确信代码的是否含有致命BUG

灵魂拷问，YOLOv8对应版本的源代码究竟在哪里？其实对Python安装包稍微了解一下你就知道了，以我自己为例，我是用pip方式安装YOLOv8的，查找一下安装好的YOLOv8包目录应该如下（默认情况下）：

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages

然后找到下面的两个文件夹，源码就在这里了。

YOLOv8添加注意力模块-即插即用

分别修改YOLOv8的模型描述文件yolov8.yaml，模型加载与定义文件task.py与模块结构化实现文件block.py，支持以下视觉注意力模块即插即用。

YOLOv8添DCN模块-极限涨点

分别修改YOLOv8的模型描述文件yolov8.yaml，模型加载与定义文件task.py与模块结构化实现文件block.py，支持以下视觉注意力模块即插即用。

YOLOv8改进各种魔方

将YOLOv8的主干网络backbone部分，替换为最新的SOTA主干网络，提升特征提取能力，替换为轻量级骨干网络，裁剪减少层数输出，挖掘模型轻量化极限性能。改进输出层数目适用不同场景的对象检测，改进输入图像分辨率实现无痛涨点，以上都是小编的妄想，请慎用。