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所以这两个是只适用于幂级数吗？绝对收敛和条件收敛的概念适用于所有无穷级数，而不仅仅是幂级数。
曲线积分，顾名思义，就是沿着一条曲线进行的积分。与我们常见的定积分（在一段区间上积分）不同，曲线积分的积分路径是一条曲线。
若曲线图形在一点由凸转凹，或由凹转凸，则称此点为拐点。直观地说，拐点是使切线穿越曲线的点。
矩阵非零子式的最高阶数，简单来说就是从一个矩阵中能剪出最大的、非零的正方形有多大。这个数值可以反映矩阵的很多性质。
秩（rank）是一个非常重要的概念，它反映了一个矩阵或向量组所包含信息的丰富程度。秩越大，说明线性无关性越强，包含的信息量就越大。
这写分析无一例外都是傅里叶分析家族的东西。首先就是为了分析频率成分，时域杂乱无章，频域一目了然。
前段时间觉得概率论不可理喻，再拿起的时候已经少了些许晦涩之感。（我们的自然语言不明确，概率论是离真实建模最近的学科，所以觉得难学，是因为我们逐渐走向精确）
首先我们熟知的是级数，是求和，是周期信号，但是我们放在更加普遍的地方看，非周期的连续信号才是主流，我们如何处理呢？因为傅里叶的分解特性太好了。
受控源又称为非独立源。一般来说，一条支路的电压或者电流受到非本支路以外的其他因素控制时统称为受控源。受控电流源即电流受到非本支路以外的其他因素控制的受控源。
还不知道这个东西的价格，但是感觉也贵不到哪里，都M+的核了，看来STC的日子不好活了。
信号表示为一组线性移位单位脉冲的线性组合（这样就可以把信号分成了最简单的样子，然后合成的时候也简单，就是叠加就行）
不是原创，就是把我学习中帮助理解的东西集合在一起，我觉得这个东西我不写出来，绝对不会有人向我这样扣的细的。记录也好，复习也罢。
本来是想看硬件组成的，但是全打胶了，看不了一点，值得学习，也值得被骂，一点没有维修的机会，扣开就凉了。
这个脑电设备32通道，大概1W的样子，今天到手来学习一下设计思路，后面研发的时候用得上。
这个是B站Up主设计的一个东西，很漂亮，也比较有用，主要是技能树齐全，尤其是说明书和PCB板子之间的连接真的很不错。
不停的回顾，不停的重复，不停的复习。这是一个学习的总结贴。内容是来自于教科书和厦门大学唐老师的知乎专栏。
这个期望的频率特征函数H(f)在时间空间里的表达式h(t)去和输入信号x(t)做一个卷积。
手册里面的图是FIR滤波器，因为频率响应里面最后解出来有sin，最后是因为离散系统周期研究2Π就行：
刻画了函数在某个区间上的平均变化率与某点的瞬时变化率之间的关系。这就为我们提供了一种将函数的整体性质与局部性质联系起来的方法。
真新，顺手一写。液态金属形成可拉伸电感和电容的LC隐形眼镜传感器，电容极板和电感线圈可以同时响应眼压变化
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