数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
货拉拉是国内领先的同城货运数字化平台,为⽤户提供即时货运、企业物流、搬家服务等多元化解决⽅案。在庞⼤的业务规模下 ,构建完善的⽤户画像平台成为实现精细化运营的重...
Planet 是一家全球领先的金融科技企业,在零售、酒店和旅游行业的支付与税务数字化服务领域深耕近四十年。公司业务广泛,覆盖支付处理、免税退税及行业软件等,致力...
。我们将深入解析这两个函数的设计理念、实现原理及其在业务场景中的应用,展示 Apache Doris 如何通过原生的函数设计,将文本聚合与语义向量分析无缝集成到...
在数字经济时代,数据已经成为企业最核心的生产要素,无论是战略规划、市场策略调整,还是日常运营优化,都依赖于对数据的深度洞察。而 AI 数据分析软件则是将数据转化...
说实话,接到这个分享邀请的时候,我其实有点惶恐。因为在内容创作这条路上,我感觉自己也还是个小学生,每天都在摸索和学习。
在数据量爆炸式增长与业务决策实时性要求提升的双重驱动下,Data Agent(数据智能体)正从辅助工具向企业核心数据分析中枢演进。其通过融合大模型能力与数据管理...
虽然数据分析师日常接触到的数据多以内部系统自有的一手数据居多,但偶尔也有需要我们去收集数据的场景:比如发个问卷了解一下市场对新产品的反馈。
市场上所有的泛数据类岗位,不管是数据运营还是数据分析、数据开发甚至是一些算法和AI的岗位,本质上都是从事商业分析的岗位。
随着AI这样的工具的出现,数据分析师的核心竞争力早就不再是清洗数据和处理数据了。在我眼里,未来数据分析师更重要的能力是影响他人。
如果你做浏览器采集做得久了,大概率经历过跟我一样的阶段:从纯请求库 → Puppeteer → 对抗反爬 → 疯狂踩坑 → 架构越来越难维护。
腾讯云BI集成了基于腾讯混元大模型的ChatBI智能助手,支持通过自然语言对话完成数据分析。业务人员只需输入类似“分析华东区Q3销售额波动原因”的问题,系统便能...
QIIME 2 2025.7 作为今年的功能版本,本次更新延续了团队一贯的高质量节奏,带来了多项插件增强、框架优化以及文档更新。
随着企业数据化转型加速,商业智能(BI)工具成为挖掘数据价值的关键。本文针对当前主流BI产品的数据分析能力进行深度对比,涵盖Tableau、Power BI、F...
下面在现有 FlightDataAnalyzer 基础上扩展事件检测、KML 导出、地理围栏违规检测与电池健康分析。代码对字段名做了“有则用、无则跳过”的鲁棒性...
在数字取证调查中,元数据被称为「文件的指纹」,它包含了丰富的隐藏信息,可以为调查提供关键线索。元数据是描述其他数据的数据,在各种数字文件中普遍存在,如文档、图像...
区块链取证是一门结合密码学、数据分析、网络安全和法证科学的交叉学科,通过对区块链上的交易数据进行深入分析,揭示隐藏在匿名性背后的真实身份和行为模式。本指南将全面...