数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
摘要:本文深入对比了传统 ETL/ELT 模式与 Aloudata CAN NoETL 语义编织平台在数据工程领域的核心差异。通过剖析“数据分析不可能三角”的根...
摘要:本文探讨了集团型企业在多业务线、多租户场景下面临的指标口径不一、管控粗放、安全隔离困难等数据治理挑战。通过引入基于 NoETL 语义编织技术的 Aloud...
摘要:本文深入探讨了在数据工程实践中,面对“近7天高价值用户数”等复杂指标时,传统宽表模式的局限性。通过对比传统静态宽表计算与 Aloudata CAN NoE...
日前,由国内数智技术前沿社区 DataFUN 主办的“AGENTIC AI 超级智能体系统架构峰会”在京召开,会议正式揭晓了 2025 年第三届星空奖·数智技术...
在住建部与国资委监管趋严、国务院发布“人工智能+”行动意见的双重背景下,作为中交集团核心单位,中交一公局正全力践行“数字一局”战略愿景,重点开展“信息化管控、智...
Evident Change 的研究主任 Erin Espinosa 与威廉玛丽学院的 Monica Chiarini Tremblay 教授讨论了流程智能的应...
在数据实时化需求爆发的今天,企业对实时数据分析工具的要求越来越高。面对市场上众多工具,如何选择一款兼具性能、成本与易用性的产品?本文从功能、价格、适用场景等维度...
摘要:本文针对高并发场景下传统指标平台的性能瓶颈,深入对比了基于 NoETL 语义编织的 Aloudata CAN 指标平台与传统静态宽表架构。核心围绕计算存储...
这三个环节的割裂,使企业始终在“数据分析不可能三角”(口径统一、敏捷响应、成本可控)中艰难妥协。
在数字化转型深水区,企业构建指标中台的核心目标,是解决“数据分析不可能三角”的经典难题:口径乱、响应慢、分析缺。传统“数仓+BI”模式依赖大量 ETL 和物理宽...
摘要:本文基于 Aloudata CAN 在平安证券、麦当劳等企业的真实落地案例,详细测算 NoETL 指标平台的部署周期、人力投入与总拥有成本(TCO)。内容...
在数字化转型浪潮中,企业对数据分析的时效性要求日益严苛。以携程的实践为例,其业务已无法满足于传统的 “T+1” 离线数仓,转而追求广告订单归因等场景的“分钟级准...
传统模式(静态宽表计算):其核心是 “预计算、后查询” 。数据分析师或开发人员需要预先理解业务需求,编写SQL或ETL任务,将多张表打平成物理宽表或汇总表。查询...