数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
自 Aloudata CAN 自动化指标平台发布以来,我们始终坚持“NoETL 语义编织”的核心理念:主张企业应在明细数据(DWD)之上直接定义指标,而非依赖层...
随着人工智能和大数据技术的快速发展,AI 智能问数(如 ChatBI、Data Agent 数据智能体)正成为企业数字化转型的核心引擎。这种基于自然语言处理的高...
DeepMiner 采用精密的三层架构设计,从底层调度到顶层应用,提供全面的企业级数据分析能力。
当前,企业数据量呈指数级增长,但传统的数据分析范式已难以满足业务对实时洞察的需求。进入 2026 年,AI 发展正从"拼模型"转向"拼地基",数据基础设施、治理...
某生命科学研究院推出的生命科学数据分析平台,是一款基于云架构、由AI驱动的多组学在线分析平台,以技术为根、数据为翼,为科研工作者提供全过程一站式分析服务,轻松应...
它是AI热潮的“新变种”,也是BI进化的“下一站”。在无数行业峰会、产品发布和朋友圈推文中,它被誉为“数据分析的终极解法”——不需要懂SQL,不需要拖报表,业务...
为了解决这些问题,我们整理了一份全面、准确、更新及时的中文官方文档清单,涵盖核心语言基础、数据分析工具、可视化工具、大模型开发工具、数据库与存储、开发与部署工具...
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过去 10 年,数据分析基准的成绩已经提升了数十倍。这种性能的提升造就了商业世界中更大的可能——从特定维度的 MOLAP 分析和周期报表,到随时随地从任意维度分...
比如前端设计能力、数据分析能力、科学计算能力、代码生成能力,这些都可以通过 Skills 来增强。
何振宏老师,深圳大学心理学院-脑疾病与认知科学研究中心助理教授,博士生导师,2022年深圳大学优秀青年教师(“荔园优青”),深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类...
(1)具有微生物学、病毒学、肿瘤免疫学、分子生物学、细胞生物学、生物信息学等相关学科基础,熟悉多组学数据分析及等交叉研究经验者优先;
综上可知,Apache Doris 在写入吞吐、响应速度及存储效率上表现卓越,有力证明了其应对大规模、实时化、半结构化数据分析挑战的坚实技术基础。
我们所在的团队,需要长期跟踪招聘市场的变化趋势,用于支持内部的人力规划、岗位热度分析以及区域用工结构判断。为此,我们搭建了一套持续运行的爬虫系统,定期采集主流招...