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近些年，AI 领域的技术不断快速迭代，各种新名词层出不穷，MoE、强化学习、智能体、computer-use、A2A…… 对没有技术背景的普通用户来说，这些名词...
论文有两位共同一作。郑凯文为清华大学计算机系三年级博士生，何冠德为德州大学奥斯汀分校（UT Austin）一年级博士生。
本文由上海人工智能实验室，悉尼大学，牛津大学联合完成。第一作者周恒为上海 ailab 实习生和 Independent Researcher 耿鹤嘉。通讯作者为...
今天，kimi 又发布了新的开源项目 —— 一个全新的通用音频基础模型 Kimi-Audio，支持语音识别、音频理解、音频转文本、语音对话等多种任务，在十多个音...
在斯坦福，有一门专门讲 Transformer 的课程，名叫 CS 25。这门课曾经邀请过 Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy 以及...
近日，上海交通大学航空航天学院李元祥教授团队，联合上海飞机设计研究院和东方航空技术有限公司 MCC，在国产大飞机核心系统的智能诊断方向取得重要突破。研究团队围绕...
OpenAI 的 o1 系列模型、Deepseek-R1 带起了推理模型的研究热潮，但这些推理模型大多关注数学、代码等专业领域。如何将这种深度推理模型扩展到智能...
图像描述（image captioning）生成一直是计算机视觉和自然语言处理领域面临的长期挑战，因为它涉及理解和用自然语言描述视觉内容。
当前，基于强化学习提升多模态模型的推理能力已经取得一定的进展。但大多研究者们选择 7B+ 的模型作为基座，这对于许多资源有限的科研人员而言仍存在显著的门槛。
近年来，大语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性进展，成为推动自然语言处理技术发展与通用人工智能实现的核心力量。上下文学习能力（In-Context Le...
2025 年伊始，RL 以一种破局归来的姿态在 LLM 的后训练时代证明了其巨大价值，Sutton 和 Barto 拿了图灵奖，David Silver 去年在...
在大语言模型（LLMs）竞争日趋白热化的今天，「推理能力」已成为评判模型优劣的关键指标。OpenAI 的 o 系列、Anthropic 的 Claude 和 D...
研究团队由来自北京通用人工智能研究院（BIGAI）、清华大学和北京大学的跨专业研究者组成，致力于具身智能领域的前沿研究。团队成员在开发高效、智能的通用机器人技术...
OpenAI 的 o1 系列和 DeepSeek-R1 的成功充分证明，大规模强化学习已成为一种极为有效的方法，能够激发大型语言模型（LLM) 的复杂推理行为并...
可以对标 Manus 的智能体 Suna 来了！（有没有发现它是 manus 倒过来写）
刚刚，清华大模型团队 LeapLab 发布了一款面向 Agent 协作的开源框架：Cooragent。
目前的视频生成技术大多是在短视频数据上训练，推理时则通过滑动窗口等策略，逐步扩展生成的视频长度。然而，这种方式无法充分利用视频的长时上下文信息，容易导致生成内容...
今天，马尔奖、清华特奖得主曹越的创业公司 Sand AI 推出了自己的视频生成大模型 ——MAGI-1。这是一个通过自回归预测视频块序列来生成视频的世界模型，生...
近日，AI 初创公司 Letta 和 UC 伯克利的研究人员提出了一种扩展人工智能能力的新方式 —— 睡眠时间计算（Sleep-time Compute），让模...
大型语言模型（LLM）近期在软件工程领域取得了显著进展，催生了 MetaGPT、SWE-agent、OpenDevin、Copilot 和 Cursor 等大量...
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